多指标融合的小波去噪最佳分解尺度选择方法1   总被引：3，自引：0，他引：3  

陶珂  朱建军 《测绘学报》2012,41(5):749-755

借助最小均方根误差、信噪比及光滑度变化随小波分解尺度增加的收敛特性,提出了一种多指标融合的小波去噪最佳分解尺度选择方法。该方法利用信息熵来融合小波去噪过程中不同方面的变化特征,能够更全面地反映小波去噪结果与分解尺度间的对应关系;通过定量识别融合指标变化的拐点,能够有效识别小波去噪的最佳分解尺度。针对不同类型的去噪信号进行实验分析并与现有方法进行比较,验证了本文提出方法的有效性与优越性。  相似文献   

模平方阈值去噪法在沉降监测中的应用     

陈于  金波文  赵鹏  赵汝辉 《测绘科学》2017,42(2)

针对现有去噪方法中存在的噪声信号提取、粗差定位等问题,该文基于小波阈值去噪的原理,提出一种基于软阈值改进的模平方阈值去噪法。通过仿真数据实验对比分析了软阈值去噪法、加权平均阈值去噪法及模平方阈值去噪法的去噪实际效果,并应用于汽车试验场沉降数据预处理。实验结果表明,基于模平方的阈值去噪法能够较好地保留观测信号原始信息,并且可以有效地去除噪声,其去噪效果优于软阈值和加权平均阈值去噪法,能在汽车试验场沉降数据处理中得到较好的应用。  相似文献   

变形监测信号消噪的不确定度   总被引：1，自引：0，他引：1  

曲国庆  党亚民  章传银 《测绘科学》2007,32(5):21-22

变形表现为一种弱信号,误差呈现为强噪声。小波包分解消噪是对分解中所得到的高频部分再继续细分,因此具有更精细的消噪能力。采用最优小波包基进行信号重构的过程中,信号有一定的损失。若将消噪过程近似成拟合,拟合误差符合正态分布,可以采用假设检验法估计信号重构误差的区间,进而确定信号重构误差的不确定度,评价小波包消噪的质量。  相似文献   

塘沽地电阻率观测轻轨干扰降噪处理     

王晓蕾  谷国梁  马义山  刘传军  徐小远  杨建思 《地震地磁观测与研究》2019,40(4):81-88

随着地铁轻轨的迅速发展,我国大多数地电阻率测项受到不同程度干扰,诸多学者为此提出采用小波方法进行滤波的建议。文中拟采用小波和HHT滤波方法,以受津滨轻轨干扰严重的塘沽地电阻率观测资料为例,进行降噪处理,对比2种方法的滤波效果,以获得更好的滤波方法。  相似文献   

元谋地电场观测数据小波阈值去噪     

朱杰 《地震地磁观测与研究》2019,40(5):70-78

为了解决元谋地电场观测数据的噪声干扰问题,采用小波阈值去噪的方法,根据元谋地电场观测数据特征,选取适当的阈值及不同的小波函数、分解层数进行研究。综合各小波函数去噪效果,通过对相对误差、均方根误差、信噪比等指标进行评价,确定适合元谋地电场观测数据去噪的阈值为软阈值函数、分层阈值;最优小波函数分别为Sym4、Sym5、db6和db8;分解层数分别为5、7、9。最后应用研究结果处理实际地电场观测数据,取得了较好的去噪效果。  相似文献   

С��ȥ���������۷����ĶԱ��о�   总被引：5，自引：0，他引：5  

陶珂  朱建军 《大地测量与地球动力学》2012,32(2):128-133

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电性源时域地空电磁数据小波去噪方法研究   总被引：4，自引：2，他引：2       下载免费PDF全文

李肃义  林君  阳贵红  田培培  王远  于生宝  嵇艳鞠 《地球物理学报》2013,56(9):3145-3152

基于飞艇的时间域地空电磁探测系统,具有勘探深度大、效率高、空间分辨率高、飞行控制容易等优势.但在低空飞行测量过程中,飞艇飞行高度、航迹、姿态等受风向、大气气流、地形、地面局部温度场变化等影响而发生变化,导致固定在艇囊前端的接收线圈发生运动,切割大地磁场,产生了电磁噪声、运动噪声、基线漂移等,从而影响电磁数据的电阻率成像质量.因此,研究地空电磁信号中多种噪声的去除方法,对数据的反演解释非常重要.由于地空电磁信号中有效信号频带与部分噪声频带相重叠,使用传统滤波或消噪方法具有一定局限性.因此,本文提出一种综合小波去噪法:根据地空电磁信号的特点,采用sym8小波基;基于小波多分辨率分析原理,利用小波高尺度近似分量估计基线漂移,以校正电磁数据中的基线;基于小波阈值收缩原理,采用5层小波分解、极小极大阈值配合硬收缩函数的消噪方法,来压制数据中的其余噪声.最后,通过异常环模型的理论响应和实测数据进行算法的验证,结果表明这种综合消噪法对多种噪声均有很好的抑制作用,是一种实用有效的时间域地空电磁数据消噪方法.  相似文献   

地震数据去噪中的小波方法   总被引：17，自引：12，他引：5       下载免费PDF全文

吴招才  刘天佑 《地球物理学进展》2008,23(2):493-499

地震资料去噪是地震数据处理中是必不可少的步骤,随着地震勘探的进步和勘探目的层加深,对地震资料的信噪比和分辨率提出了越来越高的要求.小波分析作为一个新兴的数学方法在地震资料去噪中也有巨大的潜力.本文从小波去噪的特点出发,介绍了小波分频和小波域阈值去噪的特点,并详细总结了地震资料去噪中的小波方法,主要有面波的压制和随机噪声的衰减.最后简要叙述了地震资料小波去噪的一些问题和发展.  相似文献   

改进的小波阈值函数对变形监测数据的去噪研究     

甘若  陈天伟  郑旭东  段青达  潘梅 《大地测量与地球动力学》2020,40(1):17-22

基于小波分析中传统的阈值函数,结合其他学者提出的小波阈值函数,提出一种改进的小波阈值函数,并将其应用于变形监测数据的去噪处理。理论分析和算例表明,新的小波阈值去噪函数能够有效去除噪声。  相似文献   

Assessing artificial neural networks coupled with wavelet analysis for multi-layer soil moisture dynamics prediction   总被引：1，自引：1，他引：0  

JunJun Yang  ZhiBin He  WeiJun Zhao  Jun Du  LongFei Chen  Xi Zhu 《寒旱区科学》2016,8(2):116-124

Soil moisture simulation and prediction in semi-arid regions are important for agricultural production,soil conservation and climate change.However,considerable heterogeneity in the spatial distribution of soil moisture,and poor ability of distributed hydrological models to estimate it,severely impact the use of soil moisture models in research and practical applications.In this study,a newly-developed technique of coupled(WA-ANN) wavelet analysis(WA) and artificial neural network(ANN) was applied for a multi-layer soil moisture simulation in the Pailugou catchment of the Qilian Mountains,Gansu Province, China.Datasets included seven meteorological factors:air and land surface temperatures,relative humidity,global radiation, atmospheric pressure,wind speed,precipitation,and soil water content at 20,40,60,80,120 and 160 cm.To investigate the effectiveness of WA-ANN,ANN was applied by itself to conduct a comparison.Three main findings of this study were:(1) ANN and WA-ANN provided a statistically reliable and robust prediction of soil moisture in both the root zone and deepest soil layer studied(NSE >0.85,NSE means Nash-Sutcliffe Efficiency coefficient);(2) when input meteorological factors were transformed using maximum signal to noise ratio(SNR) and one-dimensional auto de-noising algorithm(heursure) in WA, the coupling technique improved the performance of ANN especially for soil moisture at 160 cm depth;(3) the results of multi-layer soil moisture prediction indicated that there may be different sources of water at different soil layers,and this can be used as an indicator of the maximum impact depth of meteorological factors on the soil water content at this study site.We conclude that our results show that appropriate simulation methodology can provide optimal simulation with a minimum distortion of the raw-time series;the new method used here is applicable to soil sciences and management applications.  相似文献