超参数对GRU-CNN混合深度学习弹性阻抗反演影响研究     

梁立锋  刘秀娟  张宏兵  陈程浩  陈锦华 《物探与化探》2021,(1):133-139

CNN-GRU混合深度学习反演弹性阻抗取得了较好的反演效果.但是,基于深度学习的叠前反演参数众多,包括内部深度学习网络可学习参数和外部超参数等,目前超参数选取对网络性能及计算速度影响尚缺乏系统性研究,这直接影响到了该方法的进一步推广应用.因此,本文在混合深度学习反演弹性阻抗基础上,探讨学习率、Ep-och、batch_...  相似文献   

大深度载人潜水器低速大漂角模糊滑模航向控制研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

马岭  崔维成 《海洋工程》2006,24(3):74-78

通过模型试验测量大深度载人潜水器低速大漂角运动时所受到的非线性水动力。基于一种新的模糊滑模控制策略,为潜水器设计了鲁棒航向控制器。在不同的漂角子区间内分别设计局部镇定的滑模控制器,然后通过Takagi-Sugeno模糊推理系统将它们光滑连接,得到模糊滑模控制。仿真计算结果充分显示了该控制策略的有效性。  相似文献   

人工智能在飞机颠簸预报中的应用进展及未来趋势展望          下载免费PDF全文

朱玉祥  刘海文  万文龙  姜晓飞  尕藏程林 《大气科学学报》2023,46(6):825-836

飞机颠簸对飞机运行安全及旅客舒适度具有很大危害,提高飞机颠簸的预报准确率对于减轻人员伤害和财产损失具有重要意义,且一直是航空气象研究的重点领域。随着观测手段的丰富和科学技术的进步,飞机颠簸预报也取得了长足发展。本文首先从定性预报和定量预报的角度对国内外飞机颠簸预报的主要方法,特别是人工智能(AI)方法在其中的最新应用进行了综述。在此基础上,归纳总结出AI用于飞机湍流预报存在的主要问题和未来的重点研究方向：1)飞机实况数据的开放共享以及多源湍流数据的融合构建问题;2)基于人工智能构建飞机颠簸预报模型的可解释性及物理机制问题;3)基于人工智能构建飞机颠簸的集合预报问题。最后,提出了气象领域未来第三代人工智能的发展思路。  相似文献   

梅雨降水季节预测的多方法比较          下载免费PDF全文

李琳菲  杨颖  朱志伟  王蔚 《大气科学学报》2024,47(2):313-329

基于1961—2000年逐月降水观测资料和全球大气再分析资料,分析了6—7月长江中下游(108°～123°E,27°～33°N)梅雨的时空分布特征。通过观测诊断和数值试验确定了影响梅雨异常偏多的3个前期因子:4—5月平均的西北太平洋海平面气压正异常;3月至5月北大西洋海平面气压负变压倾向;1月至4月西伯利亚的2 m温度负倾向。利用这3个具有物理意义的影响因子构建了梅雨季节预测模型,该模型在训练期(1961—2000年)和独立预测期(2001—2022年)均具有显著的预测技巧(相关系数分别为0.79和0.77,均方根误差分别为0.59和0.68)。同时,基于相似的潜在预测因子,对比了利用偏最小二乘回归方法和5种机器学习方法(随机森林、轻量级梯度提升机、自适应提升、类别型特征提升、极端梯度提升)建立的预测模型的技巧。虽然训练期(1961—2000年)偏最小二乘回归和机器学习建模拟合效果更高,但在独立预测期(2001—2022年)上述模型的预测技巧显著降低(相关系数均低于0.44,均方根误差均大于0.93),出现了明显的过拟合问题。本研究强调梅雨的短期气候预测应建立在物理机制基础之上,而使用机器学习方法需谨慎。  相似文献   

结合nDSM的高分辨率遥感影像深度学习分类方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

许慧敏  齐华  南轲  陈敏 《测绘通报》2019,(8):63-67

针对高分辨率遥感影像因其地物类内差异大、光谱信息相对欠缺导致现有影像分类方法存在错分现象较多、地物边界残缺不完整等问题，本文提出了一种归一化数字表面模型（nDSM）约束的高分辨率遥感影像深度学习分类方法。首先，将nDSM数据作为附加波段叠加在遥感影像上并获取训练样本；然后，利用优化的U-Net网络进行模型训练得到最优模型；最后，利用最优模型对附加了nDSM波段的遥感影像进行地物分类。试验结果表明，本文方法引入nDSM数据用于U-Net模型训练和分类，可有效提高影像分类精度，得到更加真实可靠的分类结果。  相似文献   

Do Learning Style Preferences of Preservice Geography Teachers Matter in Self-Directed Learning?     

Aubrey Golightly 《The Journal of geography》2019,118(4):143-156

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Teaching Spatial Thinking and Geospatial Technologies Through Citizen Mapping and Problem-Based Inquiry in Grades 7-12     

M. Beth Schlemper  Brinda Athreya  Kevin Czajkowski  Victoria C. Stewart  Sujata Shetty 《The Journal of geography》2019,118(1):21-34

Our project introduced students in grades 7 through 12 to spatial thinking and geospatial technologies in the context of challenges in their community. We used a mix of levels of inquiry to advance learning from teacher- to student-guided through a citizen mapping group activity. Student-suggested problem-based topics included parks and community gardens, crime, housing, and youth employment opportunities. Qualitative methods were used to evaluate students’ knowledge of spatial thinking and geospatial technologies, including map interpretation, a case study, daily exit slips, and interviews. Overall, the students’ awareness of their community, spatial thinking, and geospatial technologies increased as a result of participation.  相似文献   

Using data‐driven methods to explore the predictability of surface soil moisture with FLUXNET site data     

Jinjing Pan  Wei Shangguan  Lu Li  Hua Yuan  Shupeng Zhang  Xinjie Lu  Nan Wei  Yongjiu Dai 《水文研究》2019,33(23):2978-2996

Soil moisture (SM) is a key variable of land surface‐atmosphere interactions. Data‐driven methods have been used to predict SM, but the predictability of SM has not been well evaluated. This study investigated what variables and methods can be used to better predict SM for leading times of 7 days or longer with a global coverage of FLUXNET site data for the first time. Three machine‐learning models, that is, Bayesian linear regression, random forest, and gradient boosting regression tree, are used for the prediction. Variables including atmospheric forcing, surface soil temperature, time variables (year, day of year, and hour), the Fourier transformation of time variables, and lagged SM (7‐ to 14‐day lagged) were sequentially added into models. A framework with five experiments is designed for factorial exploration of SM predictability. A stepwise method was used to build the best models for each site. The performance of regression models became better when adding more explaining variables in most cases. The results showed that from 50 to 95% of variation of the best models can be explained. The important explaining variables are lagged surface SM, followed by day of year, year, soil temperature, and atmospheric forcing. The predictability of SM depends highly on SM memory characteristics and the persistence of seasonality. The effect of SM memory characteristics on SM prediction as an initial condition question has been widely discussed in this paper. Our results also provide an insight that mechanisms of seasonality effects on SM should be also paid more attention to.  相似文献   

深海采矿循环式水力集矿系统设计与数值研究     

赵伟杰  肖龙飞  赵国成  刘明月 《海洋工程》2020,38(5):99-106

为使深海采矿作业更为高效、环保，提出了一种用于深海采矿的循环式水力集矿系统设计方案。该系统主要由集矿头、矿-沙分离器、水-沙分离器、水泵以及连接各部件的管道组成。采用基于欧拉法的液固两相流计算模型对该系统的关键问题，即矿-沙分离器和水-沙分离器的泥沙颗粒流动进行数值研究。相间拖曳力采用Richardson-Zaki模型。液相与固相湍流分别采用标准k-ε模型和Tchen湍流响应模型。该模型经验证对于直径0.165 mm与0.27 mm细颗粒具有较高精度。利用该模型，以0.165 mm泥沙颗粒为例，得到了两种分离器的分离效果与入口流速之间的规律，分析了两者颗粒浓度分布与流场特征。结果表明，两种分离器的性能均与入口流速有关，在选取适当入口条件时均可取得良好效果。  相似文献   

古近系半成岩地铁车站深埋隧道矿山法施工变形规律     

王炳华  王中华  高涛  廖鹏  陈维  潘洪义 《测绘通报》2020,(9):12-17

本文以南宁轨道交通3号线青秀山站为例，研究了古近系半成岩地铁车站深埋隧道矿山法施工变形规律及施工方法，设计了专项监测方案，对矿山法大断面施工的各项监测数据进行分析研究，重点分析了CD法和三台阶法等不同工法的初支结构变形情况。研究表明，做好地下水的控制可以保障深埋隧道安全开挖和控制周边环境变形；CD法和三台阶法在古近系半成岩粉砂岩、泥质粉砂岩，局部粉（细）砂岩等地层中均可以满足初支结构变形要求；CD法和三台阶法均可以选择的情况下，三台阶法更为经济。  相似文献