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131.
伴随层析成像(Adjoint Tomography)通过求解全波方程来准确模拟地震波在复杂介质中的传播,并利用波形信息来反演地下结构,是新一代的高分辨率成像方法.其中3-D伴随层析成像需要庞大的计算资源,而2-D反演相对更具计算效率.面波和远震体波是研究地壳上地幔速度结构的重要方法,它们对S波速度及Moho面的敏感度不同,通过联合反演,可以得到更为准确的S波速度结构及Moho面.通过两种数据的高度互补性,本文提出基于伴随方法的线性台阵背景噪声面波和远震体波联合成像方法,同时约束台阵下方S波速度结构及Moho面形态.我们将该方法应用到符合华北克拉通岩石圈典型结构特征的理论模型上,测试结果表明联合反演方法优势明显,相比于面波伴随层析成像,能获得更高分辨率的S波速度结构,同时能精准约束Moho面形态.相比于体波伴随层析成像,联合反演能有效压制高频假象,降低波形反演过程中的非线性化程度.本研究有望提供一种更为高效精准的线性台阵成像方法,搭建联合伴随层析成像理论框架,提升岩石圈成像分辨率,并为后续其他类型波形数据的引入提供思路和方法. 相似文献
132.
双线偏振雷达的降水估测Ⅰ. 排序配对逼近法 总被引:6,自引:5,他引:1
提出使用新的途径──排序配对逼近法得出的双线偏振雷达降水估测ZR关系参数因子比线性拟合法具有更好的代表性,且能体现提高区域降水估测精度,也能根据实际情形采用其它的误差类型作为获取及衡量参数的标准。对指数函数形式的ZR关系来说,其参数因子A0,AH及ADR分别为0.01684,0.096和-0.4165。该方法可以推广应用到多个变元及参数因子的复杂函数中。 相似文献
133.
提出了一种可用于下一代VLBI观测系统(VGOS)的双线极化条纹拟合方法。现有的VLBI观测模式采用的是右圆极化(RCP),而VGOS系统采用的是双线极化。本文方法包括校正和组合条纹拟合两部分。校正部分选择一颗强源作为参考源,分别得到不同极化方式下的通道时延及相位校正数据,用于目标源的校正。组合条纹拟合部分将4种极化分量的可见度数据组合成伪Stokes分量,通过搜索差分星位角使伪Stokes分量的幅值达到最大,从而获得最终的时延观测量。与单极化条纹拟合相比,组合极化获得的条纹具有更高的信噪比(SNR)及更小的条纹相位弥散度。 相似文献
134.
Joint estimation of transmissivity (T) and storativity (S) in a confined aquifer is done via maximum likelihood (ML). The differential equation of groundwater flow is discretized by the finite-element method, leading to equation t+x
t=u
t. Elements of matrices and , as well as estimated covariance matrix of noise termu
t, are functions of T and S. By minimizing the negative loglikelihood function corresponding to discretized groundwater flow equation with respect to T and S, ML estimators are obtained. The ML approach is found to yield accurate estimates of T and S (within 9 and 10% of their actual values, respectively) and showed quadratic convergence in Newton's search technique. Prediction of aquifer response, using ML estimators, results in estimated piezometric heads accurate to ±0.5 m from their actual, exact values. Statistical properties of ML estimators are derived and some basic results for statistical inference are given. 相似文献
135.
The 3-hour-interval prediction of ground-level temperature from 00 h out to 45 h in South Korea(38 stations) is performed using the DLM (dynamic linear model) in order to eliminate the systematic error of numerical model forecasts. Numerical model forecasts and observations are used as input values of the DLM. According to the comparison of the DLM forecasts to the KFM (Kalman filter model) forecasts with RMSE and bias, the DLM is useful to improve the accuracy of prediction. 相似文献
136.
Modelling peak accelerations from earthquakes 总被引:1,自引:0,他引:1
This paper deals with the prediction of peak horizontal accelerations with emphasis on seismic risk and insurance concerns. Non‐linear mixed effects models are used to analyse well‐known earthquake data and the consequences of mis‐specifying assumptions on the error term are quantified. A robust fit of the usual model, using recently developed robust weighted maximum likelihood estimators, is presented. Outlying data are automatically identified and subsequently investigated. A more appropriate model accounting for the extreme value nature of the responses, is also developed and implemented. The implication on acceleration predictions is demonstrated. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
137.
Pre‐ and post‐test analyses of the structural response of a three‐storey asymmetric reinforced concrete frame building were performed, aimed at supporting test preparation and performance as well as studying mathematical modelling. The building was designed for gravity loads only. Full‐scale pseudo‐dynamic tests were performed in the ELSA laboratory in Ispra. In the paper the results of initial parametric studies, of the blind pre‐test predictions, and of the post‐test analysis are summarized. In all studies a simple mathematical model, with one‐component member models with concentrated plasticity was employed. The pre‐test analyses were performed using the CANNY program. After the test results became available, the mathematical model was improved using an approach based on a displacement‐controlled analysis. Basically, the same mathematical model was used as in pre‐test analyses, except that the values of some of the parameters were changed. The OpenSees program was employed. Fair agreement between the test and numerical results was obtained. The results prove that relatively simple mathematical models are able to adequately simulate the detailed seismic response of reinforced concrete frame structures to a known ground motion, provided that the input parameters are properly determined. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
138.
基于改进的Elman神经网络的中长期径流预报 总被引:2,自引:0,他引:2
径流中长期预报长期以来一直都是人们关注的热点研究问题。现行的径流预报方法很多,传统的有时间序列法,多元回归分析法等,这些方法虽然简单易用,但是如果预报对象提供的样本容量偏小或者因子选择不够合理,都会造成预报精度偏差过大,难于有效的指导工程应用。鉴于此,本文提出一种改进的采用局部回归的Elman神经网络方法。并应用到凤滩水库优化调度的径流预报中。结果表明,与回归分析法、BP网络相比较,该方法不仅提高了算法的效率,而且提高了预报的精度,在径流预报中具有有效性和优越性。 相似文献
139.
140.
1 INTRODUCTIONAs one of the main factors affecting input and useof precipitation by forests, rainfall also makes adifference on partitioning of gross precipitation overthe canopy, equilibrium of water amount in river basinsand water cycling processes[1-4]… 相似文献