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161.
Neural network prediction of nitrate in groundwater of Harran Plain, Turkey   总被引:2,自引:0,他引:2  
Monitoring groundwater quality by cost-effective techniques is important as the aquifers are vulnerable to contamination from the uncontrolled discharge of sewage, agricultural and industrial activities. Faulty planning and mismanagement of irrigation schemes are the principle reasons of groundwater quality deterioration. This study presents an artificial neural network (ANN) model predicting concentration of nitrate, the most common pollutant in shallow aquifers, in groundwater of Harran Plain. The samples from 24 observation wells were monthly analysed for 1 year. Nitrate was found in almost all groundwater samples to be significantly above the maximum allowable concentration of 50 mg/L, probably due to the excessive use of artificial fertilizers in intensive agricultural activities. Easily measurable parameters such as temperature, electrical conductivity, groundwater level and pH were used as input parameters in the ANN-based nitrate prediction. The best back-propagation (BP) algorithm and neuron numbers were determined for optimization of the model architecture. The Levenberg–Marquardt algorithm was selected as the best of 12 BP algorithms and optimal neuron number was determined as 25. The model tracked the experimental data very closely (R = 0.93). Hence, it is possible to manage groundwater resources in a more cost-effective and easier way with the proposed model application.  相似文献   
162.
By definition, a crisis is a situation that requires assistance to be managed. Hence, response to a crisis involves the merging of local and non-local emergency response personnel. In this situation, it is critical that each participant: (1) know the roles and responsibilities of each of the other participants; (2) know the capabilities of each of the participants; and (3) have a common basis for action. For many types of natural disasters, this entails having a common operational picture of the unfolding events, including detailed information on the weather, both current and forecasted, that may impact on either the emergency itself or on response activities. The Consequences Assessment Tool Set (CATS) is a comprehensive package of hazard prediction models and casualty and damage assessment tools that provides a linkage between a modeled or observed effect and the attendant consequences for populations, infrastructure, and resources, and, hence, provides the common operational picture for emergency response. The Operational Multiscale Environment model with Grid Adaptivity (OMEGA) is an atmospheric simulation system that links the latest methods in computational fluid dynamics and high-resolution gridding technologies with numerical weather prediction to provide specific weather analysis and forecast capability that can be merged into the geographic information system framework of CATS. This paper documents the problem of emergency response as an end-to-end system and presents the integrated CATS–OMEGA system as a prototype of such a system that has been used successfully in a number of different situations.  相似文献   
163.
文章根据概率图解法原理,利用VB可视化编程技术,完成了概率图筛分软件的研制.并通过该软件对东升庙矿床矿石品位混合总体进行筛分处理,探究其成矿期次信息.已有研究结果表明:一次成矿作用形成的矿床,其矿石品位的累积概率图是一条直线.而东升庙矿床的8条代表性勘探线中4种主要成矿元素TS、An、Pb、Cu品位的累积概率图均为曲线且出现明显拐点,经多次作图检验证实有效拐点数为1,由此得到新的成矿期次信息,揭示该矿床经历了两期成矿作用,即中元古代同沉积-海底喷气矿化期和后生改造矿化期,这对于研究其成矿物质来源和成矿机理具有重要的意义.  相似文献   
164.
This paper explores the links between a strategic policy, urban consolidation, and house prices by examining the changes in the mix of housing and in house price for the period 1991–2004. We contend that urban consolidation could be seen as a source of additional supply, (which might be expected to be felt in lower prices and so contribute to a local policy objective) but also as a stimulus to demand (by developers who could bid up the price of lots where it was understood more housing could be built). Analyses were carried out at the metropolitan and sub-regional scales using correlation tests. The research finds very weak statistical connections, and concludes that this policy has not been associated with price changes.  相似文献   
165.
中国滑坡预测预报研究综述   总被引:14,自引:1,他引:13  
滑坡预测预报是有效预防滑坡灾害的重要途径之一,这方面的研究不仅受到广泛重视,且硕果累累。将中国滑坡预测预报的研究历史划分为四个阶段:① 经验判断——被动防灾避灾阶段;② 定性——半定量分析预测预报阶段;③ 理论方法探索——检验预测预报阶段;④ 理论方法深化——综合应用预测预报阶段。从监测(观测)方法、预测预报方法,以及研究特点等方面进行简要回顾,总结已有监测方法(手段)、预测预报理论、方法的研究现状,认为尚存在:① 监测方法(手段),包括仪器、设备的精度不足;② 预测预报方法综合性、实用性不强;③ 预测预报专门理论尚待完善等问题。在分析的基础上,提出自己的观点,并进行了发展趋势展望。  相似文献   
166.
The Monte Carlo method is used to generate parent stochastic discrete fracture network, from which a series of fractured rock samples of different sizes and orientations are extracted. The fracture network combined with a regular grid forms composite element mesh of the fractured rock sample, in which each composite element is composed of sub‐elements incised by fracture segments. The composite element method (CEM) for the seepage is implemented to obtain the nodal hydraulic potential as well as the seepage flow rates through the fractured rock samples. The application of CEM enables a large quantity of stochastic tests for the fractured rock samples because the pre‐process is facilitated greatly. By changing the sizes and orientations of the samples, the analysis of the seepage characteristics is realized to evaluate the variation of the permeability components, the existence of the permeability tensor and the representative element volume. The feasibility and effectiveness are illustrated in a numerical example. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   
167.
准噶尔盆地周缘山脉抬升-剥露过程的FT证据   总被引:6,自引:3,他引:3  
本文主要通过磷灰石裂变径迹测年结果结合温度.时间热模拟反演的研究,探讨准噶尔盆地周缘造山带的抬升.剥露作用过程及其差异性特征.研究结果表明,准噶尔周缘造山带自晚三叠世至新近纪至少经历三次大的抬升-剥露事件,结合样品位置分析,推测准噶尔盆地周缘造山带的抬升-剥露作用具有明显不均一特征.始于晚三叠-早侏罗世的山脉抬升作用范围有限,仅局限于准噶尔东北缘;但是,发生在中-晚白垩世(~115~95Ma)的这期构造抬升作用在盆地周缘的所有山系都有记录;古近纪早期(~60~50Ma)在准噶尔盆地北缘有一期隆升事件,但该事件也仅仅局限于盆地北缘;新近纪~25Ma以来发生在巴里坤(博格达山)的局部抬升冷却事件,仅仅局限于天山北缘,而此时准噶尔盆地的东西两侧山脉可能相对稳定.推测该期抬升事件应是印-亚碰撞的远程效应在天山地区的构造表现.  相似文献   
168.
PSO-RBFNN模型及其在岩土工程非线性时间序列预测中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
岩土工程受力变形演化是一个典型的非线性问题,其演化的高度非线性和复杂性,很难用简单的力学、数学模型描述,但可用粒子群优化径向基神经网络对岩土工程应力、位移非线性时间序列进行动态实时预测。网络径向基层的单元数通过均值聚类法确定后,所有其它参数:中心位置、形状参数、网络权值,均通过粒子群优化算法在全局空间优化确定。工程实例应用表明,该模型预测结果准确、精度高,有良好的应用前景。  相似文献   
169.
钱二块铀矿床采铀注液结垢趋势的理论分析与预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
用离子系数矩阵法对钱二块铀矿床地浸采铀试验注液中存在的独立离子反应进行了确定,由溶度积规则及反应平衡原理,借助Matlab编程,估算出了钱二块铀矿床地浸采铀试验注液可能会生成的沉淀物种类及数量,为防治结垢提供了一定的理论依据.  相似文献   
170.
基于AGA的SVM需水预测模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
张灵  陈晓宏  刘丙军  王兆礼 《水文》2008,28(1):38-42,46
需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统.其结果将直接影响受区域水资源承载力约束的产业结构、布局形态等决策.作为一种集中参数预报方法,支持向量机方法具有对未来样本的较好的泛化性能,对于这类资料缺乏、系统结构尚欠清晰的问题可以取得较好的模拟和预测结果.基于此,本文将支持向量机方法引入需水预测领域,建立了需水预测支持向量机模型.同时,本文将加速遗传算法和支持向量机方法耦合起来,构造了支持向量机模型参数的自适应优化算法.模型在珠海市的应用实例表明:与简单遗传算法比较,AGA的模型参数寻优效率更高;与BP神经网络模型相比,SVM模型较好地解决了小样本、经验性等问题,并取得了较高的预测精度.  相似文献   
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