基于ArcGIS点抽稀的河南省灾情速报骨干网建设     

王斐斐  韩贞辉  钟敏  苏莉华  谢恒义 《华南地震》2019,39(1):59-65

河南省地震局灾情速报员队伍经过多年建设,目前在册灾情速报员多达3万余人,数量位居全国前列,但也存在灾情速报员数量过多、管理不易等问题,为确保河南省地震灾情速报员队伍发挥作用,以河南省现有行政村点为基础,根据空间均匀分布的原则,以5×6 km为格网单元,对ArcGIS的三种不同的点抽稀方法进行对比分析,最终选择SubsetFeatures和SubPoints相结合的方法,提取出6000多个行政村点,依此为依据报送人员名单,以保证每个乡(镇、街道办事处)有3～5名灾情速报人员组成河南省骨干灾情速报员队伍,从而强化灾情速报工作管理。  相似文献   

江苏省海岸侵蚀现状遥感监测与防治对策          下载免费PDF全文

崔丹丹  吕林  周永  邓慧丽  张慧铭  张东  沈永明 《海洋开发与管理》2021,38(7):83-89

文章利用卫星遥感解译、潮汐数值模拟、GIS空间拓扑分析等技术手段,对水边线进行水位订正,推算出2019年度江苏沿海的遥感海岸线,对江苏省海岸侵蚀现状进行了遥感监测与评估。研究结果表明:2019年江苏省共有侵蚀岸线长58.55 km,占全省大陆海岸线的7.39%。废黄河三角洲侵蚀型海岸的侵蚀岸段平均年侵蚀后退 59.24 m,主要表现为盐养围堤的冲刷水毁;辐射沙洲北翼淤长型海岸的侵蚀岸段年平均侵蚀后退152.28 m,表现为潮间带上部坡度变缓,海岸线持续内移。全省海岸带侵蚀总面积为 7.244 8 hm2,强侵蚀岸段主要分布在南八滩闸北侧,新洋河口两侧以及斗龙港南侧区域。文章同时结合江苏海域动态监管工作经验,提出了5点海岸侵蚀灾害防治对策:①加强天-空-地一体化多手段联合监测,精确监控海岸侵蚀灾害发生范围与程度,了解海岸侵蚀强度与等级;②联合多平台海洋观测,深入开展致灾因素分析,了解海岸侵蚀灾害的发展与变化趋势,逐步完善灾害预警机制;③根据不同的海岸类型与海岸侵蚀特征,有效开展多策略的海岸防护整治,减少海岸侵蚀灾害损失;④加快海岸带保护修复,明确海岸带开发活动的适宜空间与适宜程度,优化海岸带空间布局;⑤强化海岸责任管理,明确监管职责。  相似文献   

地震应急信息汇聚与发布平台构建     

刘钦  姜立新  李继赓  董翔  杨天青 《中国地震》2024,40(1):242-250

针对震后灾情获取缓慢且碎片化、决策支持不到位、灾情服务缺位等问题,探讨了地震应急信息汇聚与发布平台的设计与构建,运用大数据、云计算技术,汇聚破裂过程、快速评估、辅助决策等各类地震应急产出,实现了各类地震应急信息的自动汇集、全流程模型计算、综合展示等功能,在地震灾情决策支持及地震应急信息服务中发挥了重要作用。  相似文献   

新疆尼勒克、巩留交界6.0级地震灾害损失评估与房屋震害特征     

谭明  唐丽华  吴国栋  常想德  张勇  宋立军  李洋  李亦纲  王伟  石广岭  李志海 《中国地震研究》2014,28(2):261-273

新疆尼勒克、巩留交界6.0级地震震中烈度为Ⅶ度,地震没有造成人员伤亡,但个别民宅倒塌,大量村镇居民房屋遭受中等以上破坏,一些教育、卫生等公房遭破坏;交通和水利设施有一定程度破坏,经及时抢修,未对灾区生产生活产生明显影响。通过实地抽样调查和统计计算,评估出本次地震造成的直接经济损失为67 846万元,需恢复重建的经费120 349万元。  相似文献   

浅谈如何创新四川省防震减灾宣传工作     

卢婷 《山西地震》2014,(3):44-46

文章简要介绍了新形势下四川省防震减灾宣传工作在宣传手段、宣传形式、宣传内容等方面的特点,并通过采取切实有效的措施,使得防震减灾宣传工作初见成效,为今后提高社会公众的防震减灾意识,做好震时科学的救护工作起到积极的作用。  相似文献   

胜利油田防震减灾信息管理及GIS系统数据库建设     

周斌  肖兰喜 《高原地震》2004,16(1):51-56

结合胜利油田暨东营市防震减灾示范区项目中基于GIS平台的防震减灾信息管理与辅助决策系统建设的经验,对该系统建设中的有关数据库建设问题进行了讨沦,并针对存在的技术问题提出了合理化改进建议。  相似文献   

国土资源信息灾备中心建设的可行性探讨          下载免费PDF全文

杨先连  刘乾忠 《山东国土资源》2013,29(2)

随着国土资源信息化向纵深发展,通过背景分析和现状分析,透过所存在的问题,阐述了国土资源信息灾备中心建设的可行性和重要性,进一步通过需求分析,说明了建设国土资源信息灾备中心必要性,但要考虑其建设的复杂性和长期性,为异地灾备中心建设提供了参考.  相似文献   

新疆尼勒克、巩留交界MS6．0地震灾害损失评估与房屋震害特征     

谭明  唐丽华  吴国栋  常想德  张勇  宋立军  李洋  李亦纲  王伟  石广岭  李志海 《内陆地震》2012,26(3):209-220

新疆尼勒克、巩留交界MS6．0地震震中烈度为Ⅶ度,地震没有造成人员伤亡,但个别民宅倒塌,大量村镇居民房屋遭受中等以上破坏,一些教育、卫生等公房遭破坏;交通和水利设施有一定程度破坏,经及时抢修,未对灾区生产生活产生明显影响。通过实地抽样调查和统计计算,评估出本次地震造成的直接经济损失为67846万元,恢复重建的经费需120349万元。  相似文献   

基于层次分析法的城市非工程性防震减灾能力综合评价模型     

肖遥  丁浩  王超  齐鑫  黄河 《防灾减灾学报》2015,(4):35-42

城市非工程性防震减灾能力对于降低城市地震灾害具有重要作用,但该概念中含有众多影响因素,而且与城市的空间分布情况有关。为了科学的评价分析该能力,本文采用了层次分析法对城市非工程性防震减灾能力各影响因素进行分析,建立多层次结构模型,确定各因素影响权重,并将其嵌入Arc GIS平台,关联城市空间分布形成数据库,开发了城市非工程性防震减灾能力评价系统,实现了快速评价和结果可视化,可以有效提高决策效能,为未来城市非工程性防震减灾规划提供了有力支撑。  相似文献   

Effective typhoon characteristics and their effects on hourly reservoir inflow forecasting   总被引：1，自引：0，他引：1  

Gwo-Fong Lin  Guo-Rong ChenPei-Yu Huang 《Advances in water resources》2010

This paper describes the identification of effective typhoon characteristics and the development of a new type of hourly reservoir inflow forecasting model with the effective typhoon characteristics. Firstly, a comparison of support vector machines (SVMs), which is a novel kind of neural networks (NNs), and back-propagation networks (BPNs) is made to select an appropriate NN-based model. The results show that SVM-based models are more appropriate than BPN-based models because of their higher accuracy and much higher efficiency. In addition, effective typhoon characteristics for improving forecasting performance are identified from all the collected typhoon information. Then the effective typhoon characteristics (the position of the typhoon and the distance between the typhoon center and the reservoir) are added to the proposed SVM-based models. Next, a performance comparison of models with and without effective typhoon characteristics is conducted to clearly highlight the effects of effective typhoon characteristics on hourly reservoir inflow forecasting. To reach a just conclusion, the performance is evaluated by cross validation, and the improvement in performance due to the addition of effective typhoon characteristics is tested by paired comparison t-tests at the 5% significance level. The results confirm that effective typhoon characteristics do improve the forecasting performance and the improvement increases with increasing lead-time, especially when the rainfall data are not available. For four- to six-hour ahead forecasts, the improvement due to the addition of effective typhoon characteristics increases from 3% to 18% and from 10% to 113% for Categories I (rainfall data are available) and II (rainfall data are not available), respectively. In conclusion, effective typhoon characteristics are recommended as key inputs for reservoir inflow forecasting during typhoons. The proposed SVM-based models with effective typhoon characteristics are expected to provide more accurate forecasts than BPN-based models. The proposed modeling technique is also expected to be useful to support reservoir operation systems and other disaster warning systems.  相似文献