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61.
环渤海虚拟台网的运行管理   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对天津市"十一五"期间的建设成果环渤海虚拟台网,从系统部署、运行监控、信息发布、系统维护等方面介绍了虚拟台网技术在天津地区的应用情况,并利用JAVA图像裁切技术解决了环渤海虚拟台网对天津地区速报地震的乡镇级震中位置显示问题。该台网的建成,不仅提高了天津台网对渤海海域的地震监测能力和研究水平,同时也为天津市各区县地办完善监测预报体系、提升社会显示度,提供了良好的机遇。  相似文献   
62.
基于概率完备震级评估首都圈地震台网检测能力   总被引:7,自引:3,他引:4       下载免费PDF全文
完备震级是评估区域地震台网检测能力的一个定量指标,本文采用能反映区域地震台网检测能力的时空分布细节特征的概率完备震级分析方法,对首都圈地震台网的检测能力进行了研究,通过对首都圈2002-2009共8年的地震目录和台站资料的分析处理,得到了首都圈地震台网的完备震级时空分布,据此对台网的检测能力进行了评估,并结合模拟结果探讨了提升台网检测能力的可能性.结果表明:首都圈地震台网的整体检测能力较强,北京地区的检测能力尤其突出,但部分区域检测能力仍有一定的提升空间;模拟结果表明,在东北、西北、西南等位置增加台站可能有助于进一步提高台网的检测能力.相关研究结果可能对未来首都圈地震台网的优化具有参考意义.  相似文献   
63.
新疆1999-2009年水足迹计算与分析   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
利用统计资料,结合水足迹模型和区域水足迹评价方法,对新疆1999-2009年的水足迹及相关指标进行了计算和分析。研究表明:(1)新疆1999-2004年总水足迹呈上升趋势,2004- 2009年略有下降趋势。水资源集约利用度呈增长趋势,说明新疆水资源利用效率有所提高;(2)新疆居民对粮食、肉类等虚拟水含量较大的农产品需求较大,适当减少虚拟水含量较高的产品消费,提倡虚拟水含量较低的产品消费,可减少虚拟水量的消耗;(3)新疆在虚拟水贸易中是水资源输出地,且输出量在不断增大,给新疆本地的水资源利用带来巨大的压力;(4)新疆水资源压力逐年增加,解决水资源短缺问题不能局限于本地实体水资源的高效利用,还可通过虚拟水贸易从水源丰富地区购买高耗水的本地发展所需的相关消费品,实现水资源总体可持续利用。改变消费模式,调整虚拟水战略结构成为缓解新疆水资源短缺的一种可能途径,由于数据限制,水足迹研究有待进一步细化,但是一种可用于探讨干旱区水资源可持续利用的方法。  相似文献   
64.
本文详细阐述了并行计算技术及其在地球物理勘探数据处理中的发展现状和发展趋势,分析了几个代表性的并行算法实例.这些结果表明,在拥有强大的并行机的基础上,基于并行计算开发环境(MPI和PVM等)设计高效的并行算法,通过分配合理的并行粒度、通信开销、负载平衡等执行高效的并行计算,可以有效加快处理速度、降低成本.目前,并行算法在地震数据处理中应用已较为成熟,近年来向更实用的基于PC机群的并行技术发展.然而,在非地震方法中,并行算法应用较少见文献报道,研究尚处于初级研究阶段.在大地电磁的二维和三维正、反演问题上,并行计算技术逐渐得到越来越多关注和重视.随着资源和能源需求的增长,地球物理勘探向深度和广度快速发展,大幅增长的数据量使得高性能并行计算机和高效的并行算法在勘探地球物理学中的发展和应用将占据愈来愈重要的地位.  相似文献   
65.
In order to monitor natural and anthropogenic disturbance effects to wetland ecosystems, it is necessary to employ both accurate and rapid mapping of wet graminoid/sedge communities. Thus, it is desirable to utilize automated classification algorithms so that the monitoring can be done regularly and in an efficient manner. This study developed a classification and accuracy assessment method for wetland mapping of at-risk plant communities in marl prairie and marsh areas of the Everglades National Park. Maximum likelihood (ML) and Support Vector Machine (SVM) classifiers were tested using 30.5 cm aerial imagery, the normalized difference vegetation index (NDVI), first and second order texture features and ancillary data. Additionally, appropriate window sizes for different texture features were estimated using semivariogram analysis. Findings show that the addition of NDVI and texture features increased classification accuracy from 66.2% using the ML classifier (spectral bands only) to 83.71% using the SVM classifier (spectral bands, NDVI and first order texture features).  相似文献   
66.
针对高光谱影像数据具有波段众多、数据量较大的特点,本文提出了一种基于波段子集的独立分量分析(ICA)特征提取的高光谱遥感影像分类的新方法。以北京昌平小汤山地区的高光谱影像为例,根据高光谱遥感影像的相邻波段的相关性进行子空间划分,在各个波段子集上采用ICA算法进行特征提取,将各个子空间提取的特征合并组成特征向量,采用支持向量机(SVM)分类器进行分类。结果表明:该方法分类精度最佳(分类精度89.04%,Kappa系数0.8605,明显优于其它特征提取方法的SVM分类,有效地提高了高光谱数据的分类精度。  相似文献   
67.
巫兆聪  欧阳群东  李芳芳 《测绘科学》2013,38(3):115-117,139
以支持向量数和相关性分析为评估依据,结合序列前进搜寻策略,本文提出一种顾及特征优化的改进SVM分类方法,并将其应用于全极化SAR图像监督分类。真实数据的实验结果表明,该方法不仅具有小样本情况下的良好泛化性能,而且能以更少的特征个数,在更广泛的SVM参数取值范围内获得更高的分类精度。  相似文献   
68.
依托“锡盟—济南”特高压输电工程,根据WRF-Chem V3.7大气化学模式系统对北京及周边地区污染物浓度变化进行模拟和评估,设置不同地点、不同高度、不同排放量等,定量化评估特高压跨区域输电工程对受端区域空气质量的影响。结果表明:不同气象条件下,东南小风的情况下,工程对北京大气环境影响范围最大;根据虚拟电厂的高度,对9 m、27 m、46 m、64 m、91 m、130 m、185 m和255 m高度分别评估,发现在电源点附近,对91 m空间层的大气PM2.5浓度影响最大;远距离输送后,对0—45 m空间高度层的大气PM2.5浓度影响最大;“锡盟—济南”特高压工程配套电源点对北京地区相关污染物浓度变化影响极小。  相似文献   
69.
There is an urgent necessity to monitor changes in the natural surface features of earth. Compared to broadband multispectral data, hyperspectral data provides a better option with high spectral resolution. Classification of vegetation with the use of hyperspectral remote sensing generates a classical problem of high dimensional inputs. Complexity gets compounded as we move from airborne hyperspectral to Spaceborne technology. It is unclear how different classification algorithms will perform on a complex scene of tropical forests collected by spaceborne hyperspectral sensor. The present study was carried out to evaluate the performance of three different classifiers (Artificial Neural Network, Spectral Angle Mapper, Support Vector Machine) over highly diverse tropical forest vegetation utilizing hyperspectral (EO-1) data. Appropriate band selection was done by Stepwise Discriminant Analysis. The Stepwise Discriminant Analysis resulted in identifying 22 best bands to discriminate the eight identified tropical vegetation classes. Maximum numbers of bands came from SWIR region. ANN classifier gave highest OAA values of 81% with the help of 22 selected bands from SDA. The image classified with the help SVM showed OAA of 71%, whereas the SAM showed the lowest OAA of 66%. All the three classifiers were also tested to check their efficiency in classifying spectra coming from 165 processed bands. SVM showed highest OAA of 80%. Classified subset images coming from ANN (from 22 bands) and SVM (from 165 bands) are quite similar in showing the distribution of eight vegetation classes. Both the images appeared close to the actual distribution of vegetation seen in the study area. OAA levels obtained in this study by ANN and SVM classifiers identify the suitability of these classifiers for tropical vegetation discrimination.  相似文献   
70.
三维全景是一种基于静态图像的真实场景虚拟现实技术,首先简要叙述该技术的主要原理和技术路线,基于此建立了可以在网络上发布和浏览的三维全景虚拟地震台站系统,该技术丰富了防震减灾宣传工作的手段和内容.  相似文献   
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