基于GIS的长江中上游降水的空间分析   总被引：3，自引：0，他引：3  

孙琪  周锁铨  康娜  杨凡 《南京气象学院学报》2007,30(2):201-209

为了获取长江中上游地区高分辨率的降水情况,以长江中上游及其周围地区共613个气象站点的降水资料为基本数据,利用分辨率为4km 的DEM(Digital elevation model),采用了较适合地理信息系统(Geographic Information System)的插值方法,分别对该区域1992-2001年逐年降水进行了分析.结果表明:逐步插值法得到的高分辨率降水空间分布效果较好,计算的精度较高.该方法提高了计算的准确性,体现了降水随地形的变化以及在空间分布上的不连续性,有效解决了复杂地形条件下降水空间插值精度不高的问题.  相似文献   

高光谱红外传感器在轨光谱定标     

马晨阳  钱永刚  李坤  王宁  马灵玲  邱实  高彩霞  李传荣 《遥感学报》2021,25(8):1618-1632

高光谱红外传感器高精度在轨光谱定标是红外遥感定量反演及应用的重要前提。本文针对大气红外探测仪AIRS（Atmospheric Infrared Sounder）的观测数据,分析传感器等效入瞳亮温与大气透过率光谱中的吸收线特征,基于NODD和包络线去除的光谱归一化处理,融合多种光谱匹配算法构建非线性代价函数,提出了一种无需地表实测数据支持的高光谱红外传感器光谱定标方法。与JPL官方定标结果相比,中心频率定标精度优于0.0154 cm^-1,中心频率及半峰全宽的偏移量分别在±0.02 cm^-1及±0.1 cm^-1以内,相对偏移量分别在0.2%—1.9%与0.5%—12.0%。最后,本文详细分析了大气上行辐射、下垫面类型及空间采样点数量对定标算法的影响。  相似文献   

森林地上生物量的极化相干层析估计方法   总被引：2，自引：1，他引：1  

罗环敏  陈尔学  李增元  曹春香 《遥感学报》2011,15(6):1147-1162

基于微波的后向散射系数估计森林地上生物量(AGB)易受后向散射系数饱和的影响,而利用森林高度,根据生长方程估计AGB,却没有考虑和AGB密切相关的林分密度、树种组成、林层垂直分布等空间结构特征的作用,针对这些问题,提出一种基于极化相干层析(Polarization Coherence Tomography,PCT)技术的AGB估计方法。基于德国宇航局(DLR)机载SAR系统(ESAR)获取的特劳斯坦(Traunstein)试验区L-波段极化干涉SAR(PolInSAR)数据,通过对具有不同AGB水平的典型林分的相对反射率函数曲线的分析,定义了9个与AGB具有相关性的特征参数。然后基于20个林分的实测AGB数据,以林分尺度上这9个特征参数的平均值为自变量,以实测林分平均AGB为因变量,采用逐步回归分析法构建了AGB估测模型,并对该模型进行评价,对影响模型估计精度的因素进行分析,结果表明,由PCT提取的相对反射率函数特征参数对AGB很敏感,充分利用相对反射率函数信息可提高AGB估计精度。  相似文献   

测井资料计算源岩有机碳含量模型对比及分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

胡慧婷  卢双舫  刘超  王伟明  王民  李吉君  尚教辉 《沉积学报》2011,29(6):1199-1205

研究首先从理论分析入手,根据Δlog R模型在基线、有机碳含量背景值、叠合系数K、成熟度参数方面存在不足或不便推导出改进的Δlog R模型,针对改进Δlog R模型在测井参数选取方面的不足提出逐步回归模型;然后用具体实例对比三种模型应用效果,结合实例分析说明了改进的Δlog R模型优于Δlog R模型、逐步回归模型优于...  相似文献   

Comparison of Two Sample Preparation Methods for X‐Ray Fluorescence Spectrometry in the Determination of Ni and Cr     

Surendra P. Verma  Rosalinda González‐Ramírez  Rodolfo Rodríguez‐Ríos 《Geostandards and Geoanalytical Research》2011,35(2):183-192

Pressed powder pellets and fused beads or glass disks are routinely used in X‐ray fluorescence spectrometry for the determination of major and trace elements, respectively, in geological materials. In order to evaluate the performance of these two sample preparation methods, we determined Ni and Cr concentrations of fourteen RMs from Japan, France and South Africa, and eighty‐five igneous and three sedimentary rock samples from Mexico in both powder pellets and glass beads. We also computed new values of statistical parameters for RMs from an outlier‐based multiple‐test method and compared them with the literature mean and confidence limit values. The results showed that the multiple‐test method provided more reliable central tendency and dispersion parameters for RMs than those obtained previously from the two or three standard deviation method, or from robust methods. The powder pellet and fused bead sample preparation methods provided consistent results for Ni and Cr at concentration levels > 50 μg g^?1 in this application; for lower concentration levels, however, these methods showed somewhat greater differences. For quantitative comparisons, both ordinary and weighted least‐squares linear regression models were used to show that the two sample preparation methods provided generally unbiased results.  相似文献   

贵阳市空气质量预报方法与效果检验     

宋丹  夏晓玲  何玉龙  张蕾  杜正静 《气象与环境科学》2019,42(1):93-100

2012年环境保护部发布的《环境空气质量标准》实施后,贵阳市空气质量状况发生了变化。利用贵阳市空气质量指数和常规气象要素等资料,分析空气质量特征及其与气象要素的关系,通过多元线性逐步回归和BP神经网络方法,分季节建立空气质量指数预报模型,并同CUACE模式进行对比检验。结果表明:近3年贵阳市空气质量状况良好,优良天数增多,污染天数减少且污染天气多出现在冬季,首要污染物为PM_2.5、PM₁₀和O_3;各季相关因子不同,但主要与相对湿度和风速有关;两种模型预报效果均表现为夏季评价最高,等级TS评分超过85%,指数准确率近99%,冬季预报效果相对最差,TS评分接近或达到70%,指数准确率超过或接近80%,而春、秋季效果指标差距不大;对2015—2016年AQI的预报效果回归模型的优于CUACE模式的,TS评分和预报准确率分别相差16.2%和20.0%。  相似文献   

Les réseaux de neurones et la régression multiple en prédiction de l’érosion spécifique: cas du bassin hydrographique Algérois-Hodna-Soummam (Algérie)     

Chahrazed Salhi  Bénina Touaibia  Ayoub Zeroual 《水文科学杂志》2013,58(7):1573-1580

Résumé

Dans ce travail, des modèles de prévision de l’érosion spécifique des bassins versants en insuffisance voire en absence de jaugeages ont été élaborés, en fonction des paramètres climatiques, hydromorphométriques et de la couverture végétale, au droit des sites de barrages et retenues collinaires dans le bassin très érodé qu’est l’Algérois-Hodna-Soummam. Les paramètres régissant l’érosion ont été soigneusement sélectionnés sur la base d’une recherche bibliographique et regroupés en deux catégories distinctes par le biais de l’analyse en composantes principales. Deux méthodes statistiques ont été appliquées: la première, basée sur la régression multiple et la deuxième sur les réseaux de neurones artificiels. Des résultats très satisfaisants sont obtenus en testant, par validation croisée, la validité du modèle neuronal composé de: lame écoulée, densité de drainage, pente moyenne du bassin et précipitation moyenne annuelle comme variables d’entrées avec un coefficient de détermination de 0,81 et une erreur quadratique moyenne de 0,19.

Editeur Z.W. Kundzewicz; Editeur associé G. Mahé

Citation Salhi, C., Touaibia, B., et Zeroual, A., 2013. Les réseaux de neurones et la régression multiple en prédiction de l’érosion spécifique: cas du bassin hydrographique Algérois-Hodna-Soummam (Algérie). Hydrological Sciences Journal, 58 (7), 1573–1580.  相似文献   

黑土区土壤有机质和全氮含量遥感反演研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

郑淼  王翔  李思佳  张丽  宋开山 《地理科学》2022,42(8):1336-1347

以东北典型黑土区耕地为研究区,以Sentinel-2A（全球环境与安全监测计划的第二颗卫星,于2015年6月23日发射）影像作为数据源,构建光谱指数,分别采用多元逐步线性回归（Multiple Stepwise Linear Regression, MSLR）和随机森林（Random Forest, RF）算法建立土壤有机质（SOM）和土壤全氮（STN）预测模型,并采用十折交叉验证方法评估模型的性能。研究对比分析了不同气候、土壤类型和地形下土壤有机质和全氮的空间分布差异。研究表明：① 海伦示范区的SOM和STN含量最高,其年均温最低,高程最高,年降水量多,SOM含量升高,其年均温最低,年降水量多,STN含量升高;② 与基于多元逐步线性回归算法建立的SOM和STN预测模型相比,随机森林算法建立的SOM和STN预测模型,有着更高的精度和稳定性;③ 运用RF算法建立的SOM反演模型的R²为0.96,均方根误差为5.49 g/kg,STN反演模型的R²为0.95,均方根误差为0.27 g/kg; ④ 不同示范区统一建立SOM和STN预测模型,有助于提高预测精度,实现跨区域建模与制图。  相似文献   

Using hyperspectral reflectance data to assess biocontrol damage of giant salvinia     

James H. Everitt  Kenneth Summy  Julie G. Nachtrieb 《国际地球制图》2013,28(6):502-516

Field hyperspectral reflectance data were studied at 50 wavebands (10-nm bandwidth) over the 400- to 900-nm spectral range to determine their potential for distinguishing among giant salvinia (Salvinia molesta Mitchell) plants subjected to four population levels of salvinia weevils (Cyrtobagous salviniae Calder and Sands) to develop feeding damage to the plants. The four populations included a control with no insects and those with low, medium and high insect populations. The plants were studied in two experiments on each of two dates: 14 October 2010 and 21 July 2011. Two procedures were used to determine the optimum bands for discriminating among treatments: least significant difference (LSD) and stepwise discriminant analysis. The LSD comparison test results for both October and July experiments showed that generally the best bands for separating among treatments occurred in the green (505–595 nm), red (605–635 nm), red-near-infrared (NIR; 695–745 nm) edge and NIR (755–895 nm) regions where three to four treatments could be distinguished. Stepwise discriminant analysis identified four bands in the green, red and red-NIR edge to be significant to discriminate among the four treatments in Experiment 1 in October. For Experiment 2 in October, discriminant analysis identified five bands in the blue, green, red and NIR regions to be significant for distinguishing among the treatments. In Experiment 1 in July, five bands in the blue, green, red-NIR edge and NIR regions were found to be significant to discriminate among the treatments. For Experiment 2 in July, discriminant analysis identified four bands in the blue, green and red-NIR edge regions to be significant to discriminate among the treatments.  相似文献   

基于GIS的中国西南地区覆冰气象条件评估   总被引：4，自引：3，他引：1  

赵晓萌  李栋梁 《冰川冻土》2012,34(3):547-554

采用中国西南地区(95°~110° E、 25°~35° N) 96个常规气象观测站1961年1月1日至2009年12月31日逐日气象要素资料提取覆冰相关要素, 利用1 km×1 km DEM资料通过GIS技术建立经度、 纬度、 海拔高度3个宏观地形因子以及坡度、 坡向和开放度3个微观地形因子的数据库, 通过三维二次趋势面的逐步回归方法, 在ArcMap/Info中进行与覆冰有关的气象要素栅格空间化, 在此基础上按照轻、 中、 重三个级别建立了各级覆冰模型并划分了覆冰风险分布. 结果表明: 满足覆冰条件日数序列在2000年以来呈显著上升趋势, 覆冰灾害发生的可能性增大. 一般来说, 宏观地形因子对气象要素的分布影响较大, 相对湿度模型和日照时数模型通过微观地形因子订正后, 精度有所提高. 通过模型得到的西南地区覆冰风险分布图能够较为精确的模拟出西南地区覆冰的风险分布, 与实际情况相符.  相似文献