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11.
卫星重力梯度测量数据的粗差探测   总被引:1,自引:0,他引:1  
分别讨论了阈值法、Dixon检验法和小波算法应用于卫星重力梯度数据粗差探测的效果。为了克服这3种单一粗差探测方法的不足,提出了卫星重力梯度数据的粗差探测组合方案,即联合Dixon检验和小波算法,以及联合Dixon检验、阈值法和小波算法的组合方案。模拟结果表明,两种组合方案均能有效改善粗差探测的效果。  相似文献   
12.
基于小波分析的软门限滤波及其优越性评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了基于软门限的小波分析去除遥感图像噪声的处理方法,并利用一些指标,与传统的滤波处理方法进行对比分析后发现,基于小坡分析的图像滤波方法,在去除图像噪声的同时,可以很好地保持图像边缘纹理等细节信息。  相似文献   
13.
Surface fires are common in coalfields where coal is mined or exposed to sunlight for long durations of time. The heat energy emitted from these fires affects the signal recorded by sensors operating in the shortwave infrared regions of the electromagnetic spectrum. The Landsat TM/ETM+ band-7 is sensitive to solar reflected radiation as well as emitted radiation from a target. The ‘maximum solar reflection threshold’ method proposed in this study uses the highest spectral radiance that can be attributed to solar reflection as the conservative threshold to segregate the pixels with emitted component from those with reflected component of the EM energy. Investigations with Landsat TM/ETM+ data indicate a reflectance value of 0.23–0.25 as the most representative highest reflectance (threshold) in coal mining areas. The method apparently has the advantage that it is based on the reflectance characteristics of materials (sandstone-shale mixtures) typically found in coal mining areas.  相似文献   
14.
基于SAR复干涉图中噪声满足加性噪声模型,提出对复干涉图实部和虚部分别应用小波包软阈值方法的去噪方案。以Daubeachies小波为小波包基函数,对添加了噪声的模拟SAR干涉图进行去噪实验,发现三级小波包分解的去噪效果明显优于一级和二级分解。并进一步对实际的含噪干涉图进行了去噪实验,与小波包软阈值方法直接对干涉图去噪的结果进行了比较。实验结果证实了本文方案的有效性。  相似文献   
15.
提出了一种基于线支持区域的闪电通道识别算法 (LLSR),该算法首先应用对比度拉伸和高斯匹配滤波方法对闪电通道图像进行预处理,以增强闪电通道的对比度;然后自动检测出包含闪电通道的线支持区域,并用最小外接矩形包含这些区域;最后在各个矩形区域内分别使用最大类间方差Otsu阈值法进行分割,得到闪电通道识别结果。试验结果表明:LLSR具有良好的局部特性和自适应性,它不仅能自动提取低对比度闪电图像的通道,还能自动提取具有复杂背景闪电图像的通道,自动提取结果在视觉上与人眼观测结果一致。且定量评估结果表明:LLSR相比传统算法具有更好的分割精度。  相似文献   
16.
SPOT5影像纹理特征提取与土地利用信息识别方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文以太湖流域西苕溪上游安吉地区SPOT5影像600像元×600像元为试验区,首先采用主成分分析对SPOT5影像进行数据压缩和几何信息增强,再采用小波分析方法对影像进行滤波和噪音处理,利用灰度共生矩阵对高分辨率图像的纹理信息进行分析,以对比度和熵为统计指标,确定对比度和熵的最佳阈值,进行边界匹配和图像的分割,将此分割结果与NDVI阈值法分类结果进行叠合,得到最终的分类结果。试验结果表明:将纹理分析方法应用于图像分类中可区分光谱混淆的地物,光谱与纹理特征结合得到的分类精度高于单纯依靠光谱特征进行分类和单纯依靠纹理分类的分类精度。  相似文献   
17.
SAR图像斑点噪声的小波软门限滤除算法   总被引:22,自引:3,他引:19  
张俊  柳健 《测绘学报》1998,27(2):119-124
本文介绍利用小波分析和软门限对合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声(Speckle)进行抑制与滤除的算法。首先选择合适的小波基对合成孔径雷达(SAR)图像进行小波分解,应用David L.Donoho软门限理论,并且将其推广到2维信号。针对SAR图像斑点噪声的特殊性,即在小波变换域内图像和斑点噪声的奇异性不同,选取合适的门限在小波域内滤波。最后进行小波反变换得到去噪后的SAR图像。实验证明,该算法能  相似文献   
18.
基于小波分析的SAR图像斑点滤波及其性能比较评价   总被引:9,自引:1,他引:9  
进行斑点噪声滤波是对SAR图像进行分割、分类和信息提取处理前不可或缺的处理步骤。该文首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点滤波算法。在充分考虑SAR图像斑点噪声乘性特征的基础上,对SAR图像进行对数变换,将乘性噪声转变为加性噪声,然后在对图像进行小波分解,采用软门限方法进行典型SAR图像斑点噪声滤波。归纳SAR图像斑点噪声滤波效果评价的5个指标,并将文中基于小波分析的滤波效果与传统的自适应局部统计斑点滤波器、Gamma-Map滤波器的滤波效果进行了全方位的比较。结果表明,该方法在图像均匀区域的辐射特性保持和斑点抑制能力,边缘、细小特征和点目标等结构信息的保持方面都优于传统的斑点滤波器。  相似文献   
19.
小波变换方法在地震资料噪声消除中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
钟凌云 《物探与化探》2007,31(3):245-249
小波变换方法由于具有同时在时间域与频率域分析的特点,在信号的分析处理方面得到了广泛的应用,将其应用于地震信号噪声的处理,有着更好的应用前景和研究价值.笔者的研究工作主要围绕小波变换消噪过程中阈值方法的选择及阈值的选取,同时将一维小波方法与F-K滤波方法、二维小波方法与F-K方法以及这3种方法结合起来进行噪声的去除,用于实际数据处理,效果较好.  相似文献   
20.
介绍了小波变换和维纳滤波相结合的图像小波域维纳滤波去噪算法,在分析该算法最小均方误差期望的基础上提出一种改进算法。指出在进行维纳滤波之前,阈值化处理可以有效提高维纳滤波的性能。用标准测试图像的处理结果来比较改进前后两种算法的效果。  相似文献   
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