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31.
本文用隶属函数和模糊聚类分析对泰安台和佘山台地倾斜矢量形变异常序列和当地地震序列进行统计研究,计算分析结果对于在统计范围内判别有无地震发生以及估计将会发生的地震震级大小,得到了预期的结果。 相似文献
32.
区域河流水质的模糊聚类分析 总被引:3,自引:0,他引:3
水作为地表物质迁移的一种溶剂与媒介,尤如人体的“血液”一样,穿行于岩石、土壤与各种生物体之间。一个特定区域范围内的河流水质,不仅受自然因素的控制,而且也受人类社会经济活动的影响。因此,一个区域河流水质的变化过程,就是该区域自然环境特 相似文献
33.
深部气层和干层的区分是常规测井解释的难题。认识始于实践。本文依据东濮凹陷深层试采资料,建立了两个模式各四个参数的隶属度曲线,进行气层和干层模糊综合评判研究,并用该地区深层试井资料作了检验,效果颇佳。证明模糊综合评判是区分深部气层和干层的一种行之有效的方法。 相似文献
34.
在地震的孕育、发生到发展的过程中,可能会出现多项地下流体观测量不同程度的前兆异常变化,这些异常变化是复杂多样、模糊不清的。引入模糊识别法对一定区域和一定时间段的地下流体观测数据进行了分析和处理,表明模糊识别法可较好地识别和分辨出地下流体前兆的地震异常。 相似文献
35.
从模糊数学和灰色系统理论两个不同角度来分析地震事件,把模糊数学的表达方式用于灰色灾变预测GM(1,1)中,建立了地震预测的模糊灰色模型。用此模型讨论了南北天山四个区(带)的震级序列,在等维情况下,对比了模糊灰色方法与单纯灰色方法的优劣,讨论了影响预测结果的因素,最后给出了不同目标震级下各区(带)的预测值。 相似文献
36.
在地球物理非线性反演方法中,模拟退火法是一种较先进的启发式蒙特卡洛(MonteCarlo)方法.但是,在处理实际资料时,该方法存在着计算效率不够高的缺点,有时还会失效.为此,从模拟退少法的关键问题──最低温度的选择入手,根据模拟退火法与统计力学的吉布斯-马尔柯夫(Gibbs-Markov)模型之间的关系导出临界温度的近似表达式;用此式分析目标函数超曲面形状对模拟退火法计算的影响;提出利用模糊先验信息确定最低温度、改造目标函数等改进措施. 相似文献
37.
本文介绍了模糊综合评判法在铀矿成矿预测中的应用。该法可定量地分析预测区的地质信息,综合多种成矿因素的作用,以达到分析预测区成矿远景的目的。其步骤是:将整个预测区划分为若干子区单元,作为评判对象;根据预测区的特殊性及地质成矿过程的一般性,确定出影响成矿的主要因素,组成评判因素集;计算每个子区单元在每个因素上对“成矿”的隶属度,确定评判矩阵;选用加权平均等3个评判函数,用二次评判的方法进行模糊综合评判,得到评判结果,最后对评判结果择优,划分出三级成矿远景区。 相似文献
38.
物元可拓法在地下水水质评价中的应用 总被引:31,自引:1,他引:31
可以从定性、定量两个角度解决问题的物元可拓法已被广泛应用于各个领域,本文对物元可拓法进行了改进,并应用于地下水水质评价,同时采用模糊综合评判方法进行了验证。Piper-三线图显示,研究区地下水主要为HCO3—Na和HCO3—Ca·Na型水,水质本底条件较好。水质评价结果表明,上第三系馆陶组地下水水质显著优于明化镇组,1984~1999年间明化镇组和馆陶组的地下水水质均有变坏趋势,前者趋势较为明显。物元可拓法采用综合关联度与可拓指数判断地下水水质级别,不仅能反映其相对性,也能反映绝对性,可延拓连续的特点使其更有说服力。 相似文献
39.
Application and verification of fuzzy algebraic operators to landslide susceptibility mapping 总被引:4,自引:2,他引:4
Saro Lee 《Environmental Geology》2007,52(4):615-623
The aim of this study was to apply and to verify the use of fuzzy logic to landslide susceptibility mapping in the Gangneung
area, Korea, using a geographic information system (GIS). For this aim, in the study, a data-derived model (frequency ratio)
and a knowledge-derived model (fuzzy operator) were combined. Landslide locations were identified by changing the detection
technique of KOMPSAT-1 images and checked by field studies. For landslide susceptibility mapping, maps of the topography,
lineaments, soil, forest, and land cover were extracted from the spatial data sets, and the eight factors influencing landslide
occurrence were obtained from the database. Using the factors and the identified landslide, the fuzzy membership values were
calculated. Then fuzzy algebraic operators were applied to the fuzzy membership values for landslide susceptibility mapping.
Finally, the produced map was verified by comparing with existing landslide locations for calculating prediction accuracy.
Among the fuzzy operators, in the case in which the gamma operator (λ = 0.975) showed the best accuracy (84.68%) while the
case in which the fuzzy or operator was applied showed the worst accuracy (66.50%). 相似文献
40.