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提出了一种保持拓扑一致性的曲线多尺度表达方法,并基于此方法实现了曲线数据的网络渐进传输。该方法首先将曲线结点的重要程度、公共约束点和单调链等信息组织成单调线性BLG树结构,然后基于该结构按需实时生成多尺度曲线,利用优化的单调链求交算法维护拓扑一致性。曲线数据网络渐进传输实验验证了此方法的有效性。 相似文献
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93.
当前,Mapbox-GL地图渲染引擎使用类似于表处理语言(LISP)的条件表达式语法实现要素的过滤,数理逻辑强,过于抽象,不具备自然语言逻辑,可读性差,配图作业中批量构建要素筛选任务时较为复杂,影响了配图效率和数据筛选的准确性.因此,本文提出一种使用SQL表达式向Mapbox表达式的转换方法,使用结构化查询语言代替Mapbox-GL过滤器参与到配图工作,在不改变表达式语义信息的情况下实现SQL运算符到Mapbox表达式的等价转换和语法映射,并设计开发原型系统进行验证.验证实验和实际应用均表明该算法有效降低了要素选择的难度和错误发生率,可以显著提高配图效率. 相似文献
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地震属性技术是砂体厚度预测的重要手段,由于目前可从地震数据中提取的地震属性种类较多,在利用地震属性技术前,必须优化出对砂体厚度最敏感的地震属性组合,以减少地震属性信息的重复与冗余。为此提出了一种联合关联规则与随机森林回归算法的地震多属性砂体厚度预测方法。随机森林回归算法能够建立地震多属性与砂体厚度之间的非线性关系,并能进行属性选择,但是该算法无法识别地震多种属性中的冗余特征。关联规则能够发现地震属性之间的非线性关联,并能借助卡方检验消除地震属性间的冗余性。分别采用了随机森林回归算法（RFR）、联合关联规则与随机森林回归（AR-RFR）及BP神经网络回归的算法（AR-BP）对滩坝砂岩合成模型和某实际工区进行了砂体厚度预测。对比结果表明,基于关联规则的属性优选得到的属性间相关性低,关联规则与随机森林算法的结合提高了砂体厚度的预测精度。数值实验证明了该方法的有效性。 相似文献
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基于切割环分解的三维建筑物细节层次模型构造 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种基于切割环分解的建筑物LOD（细节层次）模型的自动生成方法,该方法首先通过二面角操作算子识别建筑模型中的切割环,然后通过切割环将建筑物模型迭代分割成建筑主体和一系列细部特征,并将分割的结果存储在一棵构造实体几何树（CSG tree）中,最后对特征部件按重要性进行等级划分,同时进行简化处理。试验结果表明该方法具有较高的计算效率,能有效减少模型表面的细节和较好保持模型的结构特征。 相似文献
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98.
利用目标点最小生成树的路面裂缝检测 总被引：1，自引：0，他引：1
分析路面裂缝的成像特点,提出了一种基于目标点最小生成树的路面裂缝检测方法。最小生成树具有描述空间线性聚集特征的优点,有利于实现对裂缝的全局分析和提取。实验结果表明,对不连续裂缝的处理,本文方法优于传统方法。 相似文献
99.
针对应用日益广泛的最近邻查询,提出了一种基于R树广度遍历和优化排序原理的最近邻查询算法,能适应不同空间分布的目标数据集。同时,提出了多细节层次（LOD）目标查询方法。实验证明,此方法支持多尺度场景逼真描述,查询结果准确,满足当前三维GIS的功能需求。 相似文献
100.