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991.
基于原油中金刚烷生物标志物的特征诊断比值,采用主成分分析,对17个不同来源的原油样品进行主成分分析,结果显示:涠洲岛海上不同采油平台原油样为一大类,渤海海上不同采油平台的原油为第二类,7个国外进口原油由于油样来源地区差异比较大。基于原油中金刚烷特征诊断比值的主成分分析可以实现差异较大原油大量样品的快速分离,但对差异较小的油样分辨力仍存在一定局限。  相似文献   
992.
This study applied the loss after combustion (LAC) method and the acid decalcification (ADC) method to quantify different components of an excavating sponge. Samples of dried coral skeleton of Favia sp. invaded by the Indo‐Pacific excavating sponge Cliona orientalis Thiele, 1900 were used. The sponge tissue penetrated the 12‐mm‐thick samples to approximately 10 mm. The average proportional weight of organic matter, siliceous spicules, calcareous substrate and salts in the entire samples was found to be respectively 2.5%, 4.4%, 90.5% and 2.5% of dry weight applying the LAC method, and 2.9%, 5.9%, 89.0% and 2.3% of dry weight applying the ADC method. Respective volumetric proportions of the organic matter, spicules, substrate and salts were then calculated to be 6.4%, 5.5%, 85.2% and 3.0% of volume with the LAC method, and 7.4%, 7.2%, 82.7% and 2.7% of volume with the ADC method. The LAC method showed low variability of data and is simple and fast and therefore is recommended. The ADC method generated very similar results to the LAC method. However, due to the handling involved in the ADC method, more than half of the spicules may be lost and the method is therefore not recommended unless careful data corrections are considered. In addition, the buoyant weight method was used to quantify actual substrate weight in the fresh sponge‐substrate samples. This method was found to be at least 97% effective, revealing that buoyant weights can potentially be used to quantify bioerosion rates of excavating sponges. To our knowledge, this is the first study to systemically quantify organic and inorganic components of an excavating sponge and its calcareous substrate, providing improved standard methods for future studies.  相似文献   
993.
在分析哈密黄山铜镍矿区典型地物波谱特征的基础上,设计了基于ASTER数据的蚀变信息提取流程,详细论述了对4组含不同离子或基团的常见蚀变矿物应用主成分分析(PCA)进行蚀变信息提取、采用光谱角制图法(spectral angle mapper,SAM)进行干扰异常筛选的“SAM去干扰异常主分量门限技术”.4组(9种)蚀变矿物包括:含Fe离子的矿物(针铁矿、赤铁矿)、含CO23-基团的矿物(方解石、白云石)、含Al - OH基团的矿物(白云母、蒙脱石、高岭石)以及含Mg - OH基团的矿物(绿泥石、绿帘石).蚀变矿物信息提取结果表明,“SAM去干扰异常主分量门限技术”方法可行,对ASTER数据的应用效果与实际情况比较吻合,充分证明ASTER在短波红外范围内具有很强的矿物刻画能力.  相似文献   
994.
段举举  沈云中 《测绘学报》2012,41(6):825-830
论文介绍了GPS/GLONASS组合静态相位相对定位模型,将GLONASS双差观测方程的模糊度参数表示成参考卫星的单差模糊度和双差模糊度参数;用误差分析法证明了单差模糊度按实参数估计不影响基线解算精度,而GLONASS双差模糊度必须按整参数进行解算;用Helmert方差分量估计确定GPS和GLONASS观测值的合理权比。实际观测数据处理结果表明:GPS/GLONASS组合定位较单一系统解算的基线精度均有提高,尤其比GLONASS单系统的解算精度有显著提高,比GPS单系统的精度也有适当提高,其中单历元基线解算精度约提高了10%,当单一系统的可用卫星数少于4颗时,GPS/GLONASS组合定位更具有应用价值。  相似文献   
995.
首先给出了基于灰色系统理论的GM(1,1)传统模型,指出该模型的实质是假设原始数列为独立、等精度观测数据,而事实上,独立且等精度观测对于实际测量难以从严格意义上实现。为此,从平差后得到的改正数入手,探讨基于方差-协方差分量估计的GM(1,1)模型,并将其应用于某变形监测预报,得到了较好的结果。  相似文献   
996.
以我国正在开展的村庄整治规划为背景,针对该过程中数据来源复杂、种类繁多、管理混乱、海量和不规范等问题,以村庄为管理单元设计相关的数据库存储结构与数据标准。基于ArcEngine组件和ArcSDE空间数据库引擎技术,采用面向对象设计方法构建村庄整治资源数据库系统,实现村庄整治相关数据的信息化管理,并以村庄整治资源数据库系统为平台,利用GIS技术和思想实现村庄可视化的信息管理,辅助村庄整治工作的规范实施。  相似文献   
997.
近50年安徽省气候年景评估方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
石磊  王胜  盛绍学 《地理研究》2012,31(9):1580-1588
利用安徽省1961~2010年气象观测资料和气象灾情资料,依据极端气候事件及主要气象灾害评估技术规范和相关标准,挑选主要气候事件及气象灾害评估指标。应用主成分分析方法确定各指标权重,通过综合加权分别构建年干旱、雨涝、低温冷冻害、高温、风雹及雾霾等气候异常指数评估模型和灾损模型。在此基础上,利用灰色关联方法构建气候年景模型,反演近50a安徽省年景指数序列,参照世界气象组织推荐的百分位数法划分气候年景等级阈值,分别取0~10%,10%~30%,30%~70%,70%~90%,90%~100%为好、较好、一般、较差和差气候年景。近50a来,1965年、1973年、1975年、1993年和1997年为好气候年景;1966年、1969年、1991年、1996年和1998年气候年景差。通过综合灾损模型以及相关气象灾害文献资料验证表明,气候年景评估方法和等级标准可以较好地反映年度气候的真实状况,可为省、市、县级区域的气候年景评估提供科技支撑。  相似文献   
998.
利用EOS/MODIS的250m卫星遥感数据,对新疆2010年全年36个旬的数据,用最大值合成方法将每3旬NDVI数据合成每月NDVI数据,对每月NDVI数据进行主成分分析,提取了不同主成分分量,分析了不同主分量累积方差。结果表明,主成分变换的前4个主分量包含了大部分信息:第一主分量反映了NDVI在全年的空间分布和累积值。第二、三、四主分量反映的是冬夏、春夏、春秋等季节性的变化情况。  相似文献   
999.
用TSI天气分型方法分析上海环境空气质量   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于主成分分析和聚类分析的TSI天气分型方法,把2003-2005年上海市的气象资料按季节分型,对比分析上海市四季不同天气类型下的空气污染指数,结果发现:四季API最大值的天气类型为冬季Ⅷ型、春季Ⅲ型、夏季Ⅰ型、秋季Ⅱ型;不同天气类型下同一污染物指数冬季差别最显著,春秋季节次之,夏季最不显著;冬季污染物指数最大,春季次之,夏季最小;各季节各天气类型下,均以PM10污染指数最大。  相似文献   
1000.
华北夏季降水气候场的主分量逐步回归预报模型   总被引:4,自引:1,他引:3  
由于近几十年来华北干旱频繁发生,给农牧业生产造成很大影响,因此,如何寻找影响华北夏季(6~8月)降水的预报因子就显得至关重要。本研究的目的就是提出气候场的主分量回归预测模型,对1951~2001年华北夏季降水的变化特征进行拟合并预报。研究发现,所选取的70个预报因子分别为高度场、海温场和海平面气压场不同区的前2个主分量,所建立的回归预报方程反映出在夏季来临的前2个月,海平面气压场的变化对华北夏季降水具有一定的影响,特别是海平面气压场的变化在一定程度上反映出ENSO的信号。研究结果也指明ENSO对华北夏季降水的影响具有阶段性,在20世纪70~80年代之间的反相关性较强。  相似文献   
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