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121.
一种基于浑沌理论的联想记忆神经网络模型 总被引：3，自引：0，他引：3
根据联想记忆神经网络的基本原理，提出了一种基于浑沌理论的联想记忆神经网络模型及相应的求解方案，并对该种模型进行了预报试验。结果表明，该种模型的历史预报准确率和实际预报准确率均超过一般随机预报，值得进一步研究和应用。 相似文献
122.
人工神经网络理论的诞生及发展给石油科学的研究方法注入新生力量，该方法能应用于油气勘探及开发的各个阶段，对储层横向预测及地震资料的处理和解译等方面提供了有效的手段，神经网络方法在石油科学中的应用研究具有重要的理论和现实意义。 相似文献
123.
小波分析在地质分形科学中的应用前景 总被引：1，自引：0，他引：1
在概述小波分析在分形研究中的应用原理及在分形构造与结构分析中的一些进展基础上，展望了小波分析在地质分形科学中的应用前景。 相似文献
124.
人工神经网络理论在地下水水质评价中的应用 总被引：7，自引：0，他引：7
本文应用人工神经网络方法，在模拟人脑的思维方式下，建立了地下水水质模型，并对地下水水质污染程度进行评价，与动用综合指数法、模糊综合评判法和灰色聚类法等多种方法评价的结果相比较。结果表明，神经网络方法具有较强的处理相互矛盾样本的能力，尤其对非线性问题，其预测精度高。 相似文献
125.
储层质量模糊评判权重的确定方法 总被引：1，自引：0，他引：1
将模糊综合评判方法与神经网络技术相结合，利用神经网络的自学习功能来获取模糊综合评判中评价参数的权重，并通过实际储层质量评价验证了这种方法的有效性。 相似文献
126.
小波变换在高分辨率地震勘探数据处理中的应用 总被引：10，自引：0，他引：10
介绍了小波变换的定义及小波变换的性质，特别介绍了零通小波的理论及其如何在地震勘探资料处理中的应用。通过理论模型的计算及处理，得知用小波变换可以划分地层厚度为λ／６的顶底界面的反射复合波，使地震资料的分辨率大为提高。把这种方法应用于某地区的实际资料处理，达到了预期目的。 相似文献
127.
128.
小波分析在地质分形科学中的应用前景 总被引：4，自引：0，他引：4
近年来，小波分析在研究ＤＬＡ模型等分形现象中取得了很大进展，本文在概述小波分析在分开有研究中的应用原理的基础上，探讨了小波分析与地质分形科学间的关系，展望了小波分析在地质分形科学中的应用前景。 相似文献
129.
Ｂ－样条正交小波在信号分析方面有着重要的应用。由于Ｂ－样条正交小波随着阶次的升高将导致频域内支集缩小。因而分辨信号不同频率成分的能力将大大增强。因此，研究高阶Ｂ－样条正交小波的简便构造方法很有实际意义。本文独立地给出了一个构造高阶Ｂ－样条正交小波的适于计算机数值递推算法，并给出了构造１１阶以下Ｂ－样条正交小波所需的系数，以供读者利用，同时还给出了一个在频域内计算脉冲响应系数的简便方法。 相似文献
130.
河西重力变化的小波分解与地震活动关系的研究 总被引：12，自引：1，他引：12
讨论了小波分析在地震重力测量数据分析中应用的可能性，并采用基于样条函数的小波分析及其相应的Ｂ小波分别计算了河西地区的重力变化资料，其结果如下；１．小波分解可有铲分离重力场时间变化的不同空间波长成分，更清晰地看清重力场变化与地震活动的关系。２．河西地区重力资料分解结果表明：反映该地区浅部物质变化的重力变化高频部分和反映该地区深部物质变化的重力变化低频部分对永登ＭＳ５．８级地震的反应不明显，而反映该地 相似文献