基于中值滤波和小波变换的天气雷达回波图像处理          下载免费PDF全文

赵悦  陈家华  章建军  张为  程婷 《气象科学》2007,27(1):63-68

本文提出了一种中值滤波和小波变换相结合的天气雷达回波图像处理方法,分别从目标回波的视觉角度和统计量的客观角度对处理后图像进行了分析。实验结果表明,本文算法实现了去除回波图像中高斯和脉冲混合噪声的目的,有效的保留了回波图像边缘细节,视觉效果好,层次感较为丰富,处理效果明显优于传统图像处理方法,为自动识别回波种类的研究提供了良好的基础。  相似文献   

基于BGM的不同繁殖长度对集合预报的影响          下载免费PDF全文

于永锋  张立凤 《应用气象学报》2007,18(1):86-93

利用T63L9全球谱模式和NCEP/NCAR再分析资料, 对BGM方法中增长模的繁殖长度对集合预报效果的影响进行研究。结果表明:与控制预报相比, 不同繁殖长度的集合预报都能使预报效果得到一定程度的改进, 特别是第4天预报以后, 改进程度随预报时效而稳步提高。三组不同繁殖长度的集合预报对控制预报的改进存在差别, 分析结果表明:繁殖长度为2 d的集合预报明显效果最差, 而繁殖3 d和4 d的集合预报差别并不明显。对集合Talagrand分布以及离散度的初步分析表明, 繁殖长度取为3 d似乎最为合理。  相似文献   

Integrated Navigation System and Experiment of a Low-Cost and Low-Accuracy SINS/GPS     

LIN Xueyuan XU Jin ZHOU Min 《地球空间信息科学学报》2007,10(3):177-180

When SINS (strap-down inertial navigation system) is combined with GPS, the observability of the course angle is weak. Although the course angle error is improved to some extent through Kalman filtering, the course angle still assumes a divergent trend. This trend is aggravated further when using low-cost and low-accuracy SINS. In order to restrain this trend, a method that uses AHRS to substitute for SINS course angle information is put forward aimed at the hardware component characteristic of the low-cost and low-accuracy SINS including AHRS (attitude and heading reference system) and IMU (inertial measurement unit). Real static and dynamic experiments show that the method can restrain the divergent trend of the navigation system angle effectively, and the positioning accuracy is high.  相似文献   

A method to improve the alignment performance for GPS-IMU System   总被引：1，自引：0，他引：1  

Yufeng Zhang  Yang Gao 《GPS Solutions》2007,11(2):129-137

Zero velocity and zero east component of rotation rate relative to local geographic frame have been traditionally applied as measurements for fine alignment of a GPS-IMU system. The performance of the fine alignment, however, will be affected by several types of inertial sensor errors, which could cause part of the Kalman filter states to be unobservable. To overcome this problem, a new method that utilizes the total outputs of the gyro triad and the accelerometer triad as part of the measurements has been proposed by the authors. The initial results have confirmed the effectiveness of the method. In this paper, the observability for both traditional and new alignment methods will be first reviewed. The results from computer simulations will then be presented to compare the traditional and the new alignment methods for the purpose of evaluating the performance of the proposed new method. Data acquired from real inertial sensors will also be applied to assess the traditional and new alignment methods by analyzing their innovation sequences from the Klaman filter. Based on a paper presented at the 18th International Technical Meeting of the Satellite Division of the Institute of Navigation, Long Beach, California, September 2005.  相似文献   

基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算   总被引：1，自引：0，他引：1  

朱海军  江利明  林珲  杨立民 《武汉大学学报(信息科学版)》2007,32(12):1099-1102,1106

利用Landsat ETM^＋遥感数据，提出了一种基于CART集成学习的ISP遥感亚像元估算方法，将Boosting重采样技术引入CART分析中，用于提高ISP估算的精度。实验结果表明，该方法的ISP估算性能优于传统的单一CART学习算法，从ETM^＋影像中估算的ISP值与真实值之间的相关系数达到0．91，平均偏差为11．16％。  相似文献   

GPS sidereal filtering: coordinate- and carrier-phase-level strategies   总被引：6，自引：1，他引：6  

A. E. Ragheb  P. J. Clarke  S. J. Edwards 《Journal of Geodesy》2007,81(5):325-335

Multipath error is considered one of the major errors affecting GPS observations. One can benefit from the repetition of satellite geometry approximately every sidereal day, and apply filtering to help minimize this error. For GPS data at 1 s interval processed using a double-difference strategy, using the day-to-day coordinate or carrier-phase residual autocorrelation determined with a 10-h window leads to the steadiest estimates of the error-repeat lag, although a window as short as 2 h can produce an acceptable value with > 97% of the optimal lag’s correlation. We conclude that although the lag may vary with time, such variation is marginal and there is little advantage in using a satellite-specific or other time-varying lag in double-difference processing. We filter the GPS data either by stacking a number of days of processed coordinate residuals using the optimum “sidereal” lag (23 h 55 m 54 s), and removing these stacked residuals from the day in question (coordinate space), or by a similar method using double-difference carrier-phase residuals (observational space). Either method results in more consistent and homogeneous set of coordinates throughout the dataset compared with unfiltered processing. Coordinate stacking reduces geometry-related repeating errors (mainly multipath) better than carrier-phase residual stacking, although the latter takes less processing time to achieve final filtered coordinates. Thus, the optimal stacking method will depend on whether coordinate precision or computational time is the over-riding criterion.  相似文献   

支持向量机与卡尔曼滤波集合的西太平洋副热带高压数值预报误差修正   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘科峰　张韧徐海斌  闵锦忠朱伟军 《气象学报》2007,65(3):450-457

基于T106数值预报产品资料,提出了支持向量机和卡尔曼滤波相结合的方法来进行夏季西太平洋副热带高压数值预报的误差修正与预报优化。首先采用支持向量机方法建立了西太平洋副热带高压面积指数的误差修正模型。基于支持向量机预报优化模型尽管有比较好的拟合精度和预报效果,但与实际副热带高压指数尚有一定的差异。究其原因,除预报对象(副热带高压)本身比较复杂、模型优化因子不够充分以及数值预报误差自身的随机性以外,优化模型的输入、输出基本上是一个静态映射结构,因此前一时刻的预测误差难以得到有效的反馈、调整和修正。为考虑前一时刻预报误差的反馈信息,动态跟踪副高的变化趋势,随后引入卡尔曼滤波方法建立支持向量机-卡尔曼滤波模型,对支持向量机模型的输出结果作进一步的调整和优化。试验结果表明,该方法模型的预报优化效果优于T106数值预报产品以及单纯的神经网络修正模型和卡尔曼滤波修正模型的优化效果,能够较为客观、有效地修正西太平洋副热带高压指数的数值预报误差,改进和优化西太平洋副热带高压的数值预报效果。该方法为副热带高压等复杂天气系统和要素场预报提供了一种新的思路,表现出较好的应用前景。  相似文献   

逐次滤波方法在GPS单点定位中的应用研究     

吴云  郭际明  孙海燕 《武汉大学学报(信息科学版)》2007,32(1):31-34

采用平差计算中得到的观测值的残差来估计指数函数经验模型中的参数，从而使随机模型更真实地反映观测值中的随机误差和偏差。由实际GPS观测数据厦广播里历，按以上的函数模型和随机模型采用逐次滤波方法进行解算。结果表明，此方法在未剔除和修复周跳的情况下，可以使单点静态定位的平面外符合精度达1．46m，高程方向的外符合精度为1．72m。  相似文献   

集合敏感性分析在北半球中纬度高影响天气中的应用     

郑明华  杜钧  Brian A.Colle 《气象科学进展》2020,10(2):42-57

总结回顾了集合敏感性分析(ESA)在诊断中纬度高影响天气预报不确定性中的应用。作为一个简单高效且不需要大量计算资源的方法,集合敏感性分析主要被应用在中纬度气旋、台风或飓风的温带转换,以及在强对流过程中诊断预报误差和不确定性的来源。集合敏感性方法极有灵活性,可以根据实际需要改变不同的预报变量和初始场。在对2010年美国东岸圣诞节暴风雪的分析中,集合敏感性分析通过三种形式来诊断了预报不确定性的初值敏感性,即基于EOF分析的敏感性、预报差别的敏感性,以及基于短期预报误差的向前积分敏感性回归。三种方法证实气旋路径的不确定性主要和位于美国南部大平原的短波槽初始误差相关。此外,气旋强度的不确定性还和产生于北太平洋向下游延伸的罗斯贝波列相关。集合敏感性分析方法对于分析中纬度气旋的不确定性、诊断初值敏感性、分析误差发展机制都非常有效。集合敏感性分析也被应用于分析台风/飓风的温带气旋转换过程的不确定性。在对2019年美国首个主要登陆台风Dorian的分析中发现,加拿大CMC的集合预报主要不确定性来自于强度的不确定性,而这个不确定性与初始时刻的大尺度环流型有关,较连贯的信号可以追溯至东北太平洋的前倾槽。而NCEP和ECMWF的不确定性主要在于气旋位置的东北—西南向移动,而敏感性主要和飓风系统本身(即其北部低压区和中纬度槽)的锁相有关。分析结果进一步验证了集合敏感性分析对诊断模式之间的不一致性,以及模式成员之间不一致性的不确定性来源和发展过程的可靠性。集合敏感性分析方法综合了集合预报、资料同化和敏感性分析,因此对于资料同化技术改进、诊断模式误差(或者缺陷)、附加(目标)观测最优策略,以及评估观测对预报的影响等都有重要意义。同时可以更有效地利用集合预报信息,帮助预报员提高情景意识,最终减少高影响天气预报中的决策失误。  相似文献   

广东省逐年初台登陆时间的变化特点   总被引：3，自引：1，他引：2  

曾侠  戴景茹 《热带地理》1998,18(3):197-200

通过对广东省初始登陆时间资料的分析,发现其具周期变化的特点。根据循环阶段（周期）的划分,比较满意地解释了近３年广东省初始登陆时间明显偏迟的原因。  相似文献