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21.
提出一种基于BP神经网络的结构破损诊断方法,该方法以结构破损前后柔度的变化作为破损诊断网络输入,为了解决由于系统响应样本数据空间分布不均匀对网络收敛速度及网络诊断影响问题,对网络训练样本采用广义空间格点进行了交换,模拟算例及应用实例均表明,本文方法能准确诊断结构破损位置与破坏程度,是一种有效的结构破损诊断方法. 相似文献
22.
Characteristics of Scour and Deposition in Front of Breakwaters Under Irregular Broken Clapotis 总被引:1,自引:0,他引:1
First the scour and deposition patterns of the sandy seabed in front of a vertical breakwater under the action of irregular broken clapotis are investigated experimentally and classified into five types: scour type Ⅰ , scour type Ⅱ, scour type Ⅲ, deposition type Ⅰ, and deposition type Ⅱ . Secondly, the processes of formation of scour and deposition patterns are probed in comparison with those induced by regular broken clapotis and standing waves. Thirdly, the criteria for distinguishing scour and deposition patterns under irregular broken clapotis are presented. 相似文献
23.
1 .IntroductionAshiptravelingatseaundergoesundesirablewave inducedmotions ,namely ,surge ,sway ,heav ing ,rolling ,pitchingandyaw .Thesemotionsoftencauseproblemstothecrew ,theonboardequip mentand ,intheworstcase ,thesafetyofthevessel.Tominimizethewave inducedshipmotions ,controlsystemsmaybeapplied .Theaccuratemodelingofshipmotionsisthereforeveryimportantforshipdesignanddesignofmotioncontrolsystems .Manyresearchershavedevelopedshipmotionpredictionmethodsbasedonthepotentialflowtheo ries (Dong ,… 相似文献
24.
1 .IntroductionWiththedevelopmentofoceantechnology ,moreandmoreextremelylargeandlongflexibleoff shoreplatformsusedforoilexplorationanddrillingoperationarebuiltinhostileoceanenvironments .Ingeneral,thiskindofplatformsisanonlineardistributedparametersystemanditsnaturalfrequencyfallsclosertothedominantwavefrequencieswiththeincreaseofwaterdepth .Besides ,itsstructureisverycomplexandtheexternalwaveforceontheplatformisuncertain .Thus ,theseplatformsarepronetoexcessivewave inducedoscillationsunderbot… 相似文献
25.
1 .IntroductionThe lifting systemis composed of pipes andtheir connectors .It is not onlythe lifting channel formanganese nodule betweenthe miningship andintermediate bin,but alsothe supporting massfor deepsea miningequipment and cables .Sothe reliability… 相似文献
26.
地形坡度对多金属结核分布的控制作用 总被引:3,自引:3,他引:3
选取我国东太平洋多金属结核开辟区内的一个区域作为研究区,利用人工神经网络中应用最为广泛的BP网络,建立控制多金属结核分布的地质因素与多金属结核分布之间的映射关系,探讨地形坡度对多金属结核分布的控制作用.结果表明,在经度、纬度、水深、坡度四个因素中,坡度对结核分布影响程度最大;多金属结核主要分布于坡度小于5°的地方;当坡度小于5°时,丰度与地形坡度呈正相关,品位与地形坡度呈负相关,丰度与品位呈负相关;品位与坡度似呈指数关系,坡度增大,品位降低. 相似文献
27.
A large number of 3D deep seismic surveys in the Faroe-Shetland Channel gives continuous coverage over most of the region. These surveys were designed primarily to image depths in excess of 4 km, use low frequency sources and are recorded at low temporal sample rates. However, commercial 3D data can generate highly detailed images of the seabed due to the high spatial sample rate, typically 12.5 m. This is particularly true in waters below 200 m. Despite geophysical artefacts, the images reveal that there are a number of sedimentary processes at work adjacent to and within this channel. On the West Shetland Shelf, iceberg scouring and moraines reflect the impact of glaciation. On the West Shetland slope there is clear evidence for down-slope processes, such as debris flows, linear erosion channels, basal fans and (one case) slope failure. Along-slope processes are also active as indicated by the presence of sediment waves and contourite mounds. On the floor of the basin, polygonal cracking can be observed. The most spectacular feature appears to be the Judd Deeps, a system of cliffs approximately 200 m high and 40 km across. Traditionally, seabed investigation has been performed using high-resolution surveys. This study shows that deep exploration data can also provide useful images of the seafloor. 相似文献
28.
秦勃 《中国海洋大学学报(自然科学版)》1997,(4)
给出一种树型网络拓扑的语义描述方法及其拓扑简图的生成算法。该方法通过建立网络联接线路标识串集和网络设备连接标识串集,来构造网络设备的拓扑描述,并计算生成网络拓扑简图。 相似文献
29.
本文介绍了 Kohonen神经网络对输入数据进行聚类方法在卷烟配方中的应用 ,提出了从核心样本动态搜索 BP网络训练样本的新探索 ,摒弃了过去 BP算法中训练样本固定不变 ,互不相交的方法 ,实现了 BP网络和 Kohonen网络动态无缝集成。 相似文献
30.
LabVIEW设计中压力传感器的RBF神经网络温度补偿 总被引:5,自引:0,他引:5
在石油平台注水压力监测系统设计中 ,采用LabVIEW虚拟仪器平台 ,嵌入逼近能力强和收敛速度快的RBF神经网络 ,以人工环境实验数据为样本进行训练 ,实现了压力传感器的智能网络温度补偿。结果显示 ,此方法能够在压力、温度变化较大的恶劣环境下 ,获得很高的补偿精度。 相似文献