用气象卫星资料估算吉林省主要农作物产量   总被引：1，自引：0，他引：1  

晏明刘志明  晏晓英 《气象科技》2005,33(4):350-354

净第一性生产力（Npp）分析是全球变化研究中广为利用的方法,利用气象卫星资料获得年际植被指数（Iv）估算Npp建立不同作物的Npp与其产量的关系模型,即可实现对粮食总产和不同作物产量的估算。文中介绍了应用净第一性生产力遥感（NPP—RS）模型对吉林省粮食总产和主要作物产量进行估算的方法。采用NPP—RS模型,对1995～2000年吉林省的粮食总产及主要农作物玉米、水稻产量进行了动态估算。对粮食总产估产的平均相对误差为13．6％,玉米的平均相对误差为17．6％,水稻的平均相对误差为6．7％。要提高用此方法进行遥感估产的精度,还需要对当年的种植制度、种植结构的变化有所了解,注意当年的灾情,增加灾害影响系数。  相似文献   

哈萨克斯坦北部小麦遥感估产方法研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

尹瀚民  古丽·加帕尔  于涛  Jeanine UMUHOZA  李旭 《干旱区地理》2022,45(2):488-498

以哈萨克斯坦北部雨养耕作区为研究靶区,基于春小麦产量统计数据和遥感光谱指数,开展了春小麦估产最优预测时期及植被指数分析,采用回归分析、随机森林、支持向量机及双向循环神经网络模型估算春小麦产量,并对比分析了不同模型的模拟精度.结果表明:北哈萨克斯坦州、阿克莫拉州和库斯塔纳州2007—2016年春小麦估产的最佳预测时期为6...  相似文献   

遥感物候学研究进展   总被引：19，自引：2，他引：17  

陈效逑  王林海 《地理科学进展》2009,28(1)

植物物候现象是环境条件季节和年际变化最直观、最敏感的生物指示器,其发生时间可以反映陆地生态系统对气候变化的快速响应.近年来,遥感物候观测因其具有多时相、覆盖范围广、空间连续、时间序列较长等特点,已成为揭示植被动态对全球气候变化响应与反馈的重要手段.文章在介绍植物物候遥感监测的数据集及其预处理方法的基础上.从植物物候生长季节的划分、植物物候与气候变化、植物物候与净初级生产量、植物物候与土地覆盖、植物物候与农作物估产等方面系统阐述了近5年来国内外遥感物候学研究的重要进展,并针对目前研究中存在的问题,提出近期遥感物候研究的主要方向:(1)发展一种更具普适性的物候生长季节划分方法;(2)通过开展植物群落的物候观测和选择合适的尺度转换方法,统一地面与遥感的空间信息;(3)定量分析植物物候变化对人类活动的响应机制;(4)选择适宜的数学方法和模型,实现各种不同分辨率遥感数据的融合;(5)通过动态模拟,预测植物物候对未来气候变化的响应.  相似文献   

关键时相长势—环境和景观特征对河北省县级尺度冬小麦单产估算精度影响分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

朱炯  杜鑫  李强子  张源  王红岩  赵云聪 《遥感学报》2022,26(7):1354-1367

区域尺度上精准、快速的作物单产估算可以有效地为国家粮食安全相关政策的制定提供数据支撑。本文针对县级估产时相和特征类型选择问题,基于遥感、气象和统计等多源数据,通过不同时相和特征要素之间的组合分析来探索其对于县级尺度冬小麦单产估算的影响。特征要素主要考虑作物长势、环境(水分和光温条件)和农田景观3个类型;时相主要考虑由冬小麦生长过程NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)曲线特征提取的5个关键时段(P1—P5)。利用不同时相与类型特征的组合与统计单产构建随机森林回归模型,根据精度评价结果分析各组合的优劣。2014年—2017年的数据用来建模,2018年数据用来验证。对于单时相,P2、P3、P4的表现明显好于P1和P5;多时相的准确度明显优于单时相,其中P2、P4的组合效果最佳。对于不同类型的特征要素,作物长势特征参量对估产精度的影响最大,而水分影响和光温条件等环境因子的加入对估产准确性并没有明显提升,农田景观参数的加入能够有效提升估产的准确性。在最优组合的基础上,剔除冗余变量优选出5个重要的指标因子(PROP、NDVI＿P2、B2＿P2、...  相似文献   

小麦单产的遥感—气象综合模式研究     

李付琴  田国良 《遥感学报》1993,(3)

本文以北京顺义县为例,以气象因子与垂直植被指数(PVI)作为参数,用灰色模型G(0,2)和逐段订正模型即阶乘模型,建立冬小表遥感信息-气象因子综合模型。计算结果表明,改进后的综合模型其平均精度比单纯的遥感信息模型提高近7％,个别年份达到10％以上。  相似文献   

大面积小麦遥感估产模型的构建与调试方法的研究     

王乃斌  周迎春  林耀明  邓坤枚 《遥感学报》1993,(4)

本文重点研究大面积冬小麦遥感估产模型构建及其调试方法。通过分析冬小麦生长发育过程,对光、温、水、肥等必须条件需求规律研究的基础上,提出了以绿度指数、温度和绿度变化速率等因子,构建大面积冬小麦遥感估产模型。为了适应大面积遥感估产运行系统的需要,在变量获取及模型调试等方面进行了一些新的探索。  相似文献   

水稻遥感动力估产模拟初探     

杨星卫  薛正平  陆贤 《遥感学报》1994,(4)

将遥感手段和动力估产模型相结合，即通过ＮＯＡＡ卫星获得有效绿度模式；通过绿度－叶面积关系式，估算水稻群体叶面积指数；依据水稻生物量分配规律及环境条件对其影响，估算水稻各器官的干重，取得了较好的模拟效果。  相似文献   

灰色系统理论在估产中的应用：以吉林省梨树县为例   总被引：5，自引：0，他引：5  

张树清  陈春 《地理科学》1998,18(6):581-585

以吉林省梨树县为例,阐述了利用灰色系统进行了玉米气象估产的方法,其中包括用ＧＭ（１,１）模型进行了趋势产量预测,用灰色关联度分析方法确定主气象因子群,以及利用ＧＭ（１,１）进行气象产量预测等。  相似文献   

种植业可持续发展的支持系统——农作物卫星遥感估产   总被引：14，自引：0，他引：14  

陈沈斌 《地理科学进展》1998,17(2):73-79

本文从种植业可持续发展需要出发,指出建立农作物卫星遥感估产系统是实现种植业可持续发展地面信息准确、快速、经济获取的最有效手段,并能成为种植业可持续发展的支持系统。本文还分析了我国种植业地面信息统计现状和卫星遥感估产国内外研究进展,一个实际运行的农作物卫星遥感估产系统可以监测作物长势、种植面积和作物产量,与其它信息相配合有利于种植业可持续发展战略的实施。  相似文献   

中国水稻遥感估产区划研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

李明霞  千怀遂 《地域研究与开发》1996,15(4):73-76,86

根据农作物遥感估产技术的具体要求，提出了我国水稻遥感估产区划的原则和依据，针对水稻遥感僚中的各项工作，分别作出了全国水稻遥感估产量最佳时期，信息源和土地利用结构分类方案，并在此基础上，设计区划指标，提出了一个两级区划方案。  相似文献