Hierarchical Bayesian approach for population dynamics modelling of fish complexes without species-specific data   总被引：1，自引：0，他引：1  

Jiao  Yan; Hayes  Christopher; Cortes  Enric 《ICES Journal of Marine Science》2009,66(2):367-377

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Standardizing catch rates: is logbook information by itself enough?     

Bishop  J.; Venables  W. N.; Dichmont  C. M.; Sterling  D. J. 《ICES Journal of Marine Science》2008,65(2):255-266

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EXPLORING SPATIAL FAMILIARITY*     

Nathan Gale  Reginald G. Golledge  William C. Halperin  Helen Couclelis 《The Professional geographer》1990,42(3):299-313

Spatial familiarity is a natural language concept that has no well-defined technical interpretation. We explore here some possible dimensions of the concept, provide subjective measurements of the dimensions, and evaluate their independence. The four dimensions examined are locational knowledge, visual recognition, name identification, and interaction frequency. We suggest that both cognitive and behavioral dimensions are embedded in the concept of spatial familiarity and must be part of the meaning of the concept and of any attempt to make it operational.  相似文献   

区域地质调查文本中文命名实体识别     

邱芹军  田苗  马凯  谢忠  金相国  段雨希  陶留锋 《地质论评》2023,69(4):1423-1433

作为我国地质调查领域最重要的数据源之一,地质调查报告中蕴含着丰富的地学知识及地质体描述等关键信息,准确高质量地抽取地质命名实体为地学知识图谱构建、知识推理及知识演化提供基础。笔者等在阐述地质命名实体识别任务基础上,分析地质实体不仅包含大量专业术语,还存在实体嵌套、大量长实体等领域特性,进一步增加了地质命名实体识别难度。笔者等提出一种基于轻量级预训练模型(ALBERT)—双向长短时记忆网络(BiLSTM)—条件随机场(CRF)模型的地质命名实体识别方法。首先利用ALBERT对输入字符上下文特征进行建模,并采用BiLSTM对其进行进一步上下文特征表征,最后采用CRF实现标注序列预测。实验结果表明,在构建的地质命名实体识别数据集上,相比于主流的命名实体识别模型算法,本文所提出的方法具有更好的抽取性能,提出的命名实体识别模型能为领域实体识别提供借鉴,同时为地学领域实体关系抽取和地学知识图谱构建提供有力方法支撑。  相似文献   

培育志趣，引导学生奔向地球科学大道     

张国伟  郭安林  董云鹏  姚安平 《高校地质学报》2022,28(3):289-293

随着人类社会和科学技术的发展,尤其是中国国力的提升和教育的深化提高,教育改革,包括地学高等教育的改革,就更需进一步深化,以适应时代发展的需要。文章根据作者长期从事地学教学实践与科研的经历,针对2020年全国基础地质学教学会议关于普通地质学教学改革的精神,概括提出两点体会,一是关于普地教学目标和任务,二是涉及普地教学关键所在,供同行讨论。作者从地球科学基本特征和教学目标出发,提出普地教学的核心价值与重要性,进一步明确普地教学的关键在于教师队伍、教学定位与目标及教学内容与方法等三个方面。普通地质学的教学是地学高等教育中最基础、最关键的环节,其总体目标是提高地学教育的普适性,目的是培育学生的科学志趣,引导学生奔向地球科学大道。  相似文献   

培养德识双馨的国家栋梁之才：《普通地质学》课程教学有感     

舒良树  王博  茆雅凤 《高校地质学报》2022,28(3):294-301

《普通地质学》是引领新生进入地学殿堂、了解地球科学知识的一门专业启蒙课,也是新形势下地学通识教育中的一门基础理论课。其内容涉及地质学全部基础知识中的最必要部分,具有衔接和统领地学各门专业基础知识的特点。根据多年教学体会,笔者认为在精英教育与通才教育并举的新形势下,必须心系学生,与时俱进,转变教育理念,优化集课堂、实验、野外教学为一体的教学体系,推进教学内容的改革与建设,摈弃不适应时代发展与国家需求的教育模式,采用现代化的教学方法和教育技术;对学生开展基础理论传授、专业基础技能训练、创新科研培育的系统教育,拓宽学生的专业知识面,激发学生专业兴趣和创造性思维。在传授科学知识的同时,目标明确地开展思政教育,引导学生认清学问与道德的关系,建立德识双馨的价值取向,提高基础地质课程教学质量和学生的综合素质,促进教学改革,为国家培养五育兼备的优秀人才。  相似文献   

洞穴滴水、石笋中元素及元素比值对气候环境变化响应的研究进展     

马源  殷建军  袁道先 《地质论评》2022,68(5):1897-1911

滴水/石笋元素是除δ18O和δ13C,研究气候环境变化的又一重要代用指标。外界气候环境变化通过改变表层岩溶带和岩溶含水层中的水文环境,甚至洞穴环境,进而影响元素的溶解、运移和沉淀过程,从而使得滴水/石笋中元素表现一定的变化规律。本文通过分析影响洞穴滴水元素及元素比值变化的因素：元素来源、水—岩相互作用和滞留时间、差异性淋滤、先期碳酸盐沉淀及分配系数的基础上,从元素对岩溶区“二元结构”和极端天气/气候事件响应的角度,探讨了滴水/石笋中元素的气候环境指示意义。取得了以下认识：① 强降水带来的冲刷作用和溶解作用,促进土壤和基岩中元素、胶体和天然有机质（NOM：Natural Organic Matter）等物质在短时间内快速溶解和运移,使滴水中元素含量增加;但随着降水增多带来的稀释作用,使得滴水/石笋中Mg,Sr和Ba等元素含量降低,因此,单一元素的解译较为复杂;② 基岩/溶液中元素溶解和沉积的差异,导致元素相对含量的变化,使得元素X/Ca值对外界环境的响应具有一致性,尤其是Mg/Ca和Sr/Ca值：在干旱条件下,降水减少导致方解石先期沉积（PCP：Prior Calcite precipitation）作用增强,使Mg/Ca和Sr/Ca值增大。但目前存在着一些问题：① Mg/Ca和Sr/Ca值变化对强降水事件的响应并不明显,可能与新、老水混合及元素溶解过程中的溶解比例差别不大有关;② 多源、多期混合水源会导致洞穴滴水元素对极端事件响应减弱;③ Mg/Ca和Sr/Ca的变化为解释δ18O的“雨量效应”及“源效应”提供了见解,但元素变化能否反映季风强度的变化,仍有待进一步的研究。基于以上认识,笔者提出开展更加系统的大气—土壤—包气带—洞穴的监测;开展更高分辨率、更长时间尺度的洞穴监测;开展多区域、多洞穴系统对比研究来更加深入地开展洞穴石笋元素研究。  相似文献   

石油地质勘探智能化信息支撑框架设计     

孙旭东  吴冲龙  周霞  等 《江苏地质》2015,39(3):383-388

石油勘探是高风险行业,勘探地质研究业务需要复杂的逻辑思维,也需要创新性的抽象思维。“智慧油田”和“智能勘探”理论体系的提出,顺应了油气勘探的智能、快速和高效的需求。通过剖析油气勘探的信息支撑框架设计,提出了未来智能化勘探的4层设计概念,形成了层次之间的衔接和沟通的关键技术,并针对此理论体系探索了石油行业中石油地质勘探智能化信息框架实施策略。  相似文献   

A Bayesian network approach for predicting seismic liquefaction based on interpretive structural modeling     

Ji-Lei Hu  Xiao-Wei Tang 《Georisk: Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards》2015,9(3):200-217

The Bayesian network (BN) is a type of graphical network based on probabilistic inference that has been gradually applied to assessment of seismic liquefaction potential. However, how to construct a robust BN remains underexplored in this field. This paper aims to present an efficient hybrid approach combining domain knowledge and data to construct a BN that facilitates the integration of multiple factors and the quantification of uncertainties within a network model to assess seismic liquefaction. Initially, only using given domain knowledge, a naive network model can be constructed using interpretive structural modeling. Thereafter, some effective information about the naive model is provided to construct a robust model using structural learning of BN from historic data. Finally, the returning predictive results and the predictive results are compared to other methods including non-probabilistic and probabilistic models for seismic liquefaction using the metrics of the overall accuracy, the area under the curve of receiver operating characteristic, prediction, recall and F₁ score. The methodology proposed in this paper achieved better performance, and we discussed the power and value of the proposed approach at the end of this paper, which suggest that BN is a good alternative tool for seismic liquefaction prediction.  相似文献   

浅析大数据对测绘保障的影响     

张伟  李海岗  岳耀  李峰 《测绘与空间地理信息》2015,(8)

通过对大数据时代的特点进行分析,结合实际从测绘保障的方式、职能、方法等方面进行剖析,总结了大数据时代测绘保障的重点,目的是探索大数据时代测绘保障的新方向,为提高测绘保障服务奠定基础。  相似文献