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刘建民 《地球科学与环境学报》1997,(Z1)
本文在重话务圆周穷尽服务系统中，利用文［１］中给出的队长和虚等待时间平均原理的结果，推出其队长和虚等待时间的收敛极限。 相似文献
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在M/M/c/K排队模型的基础上增加(e,d)策略及单重休假策略,提出一个拟生灭过程矩阵,利用矩阵几何解给出了系统稳态队长分布. 相似文献
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基于四川省气象预警决策发布系统原有架构进行升级,在没有新增服务器和网络设备的情况下,通过Nginx服务实现Web应用层的负载均衡,减轻网站应对高并发访问的压力。新增两个Redis数据缓存服务分别减轻数据库读取压力和提高网关读取海量任务数据的效率。新增消息队列组件实现发布任务至网关模块间的负载均衡和复杂模块的解耦,确保异常中断后的任务恢复。此次升级从软件层面以最小成本实现系统的性能优化,避免因为高并发阻塞导致的业务中断。升级后压力测试和实际应用情况表明,系统运行稳定,实现了负载均衡和性能优化的目标。 相似文献
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潘全如 《成都信息工程学院学报》2013,28(1):78-84
为降低企业销售时的综合成本,利用随机服务系统理论分析了顾客到达企业时的排队方式,得出单队多服务通道比多队多服务通道排队方式更优;分析了窗口之间相互帮助、同时为k个顾客服务、服务率可变、有多个顾客类以及是否需要雇佣帮手等多个服务模型,为企业选择适合自己的服务方式提供理论依据,并结合例题说明了选择恰当的服务方式能有效降低综合成本;还分析了库存容量对综合成本的影响,并得出最优库存容量. 相似文献
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FDK算法是目前三维图像重建的主流算法,但是传统重排FDK算法存在占用内存量较大、重建效率不高的问题,本文提出一种选择性重排FDK算法。根据重排前后投影数据的结构关系,计算出一轮重排所加载的最少锥形束投影,并使用循环队列对有限帧数的投影进行选择性加载,显著降低了重建对内存的消耗。此外,利用新算法较好的并行性,借助图形处理单元(GPU)对算法进行了硬件加速,大大提升算法的执行效率。为验证算法有效性,对5123规模的仿真数据和实际数据进行重建,在不损失重建精度的前提下,新算法占用内存约为传统算法的1/3或1/5。本文算法对传统重排FDK算法进行了改进,有效降低了计算机内存占用,较好地解决了大规模投影数据重建问题。 相似文献
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回顾了波前扩展有限差分地震波走时算法及其主要优缺点,分析了该算法在程序实现过程中存在的一些问题。针对这些问题,给出了波前扩展有限差分地震波走时算法的C++语言描述。目的是:（1）确保程序的稳定性。使用体波、首波、散射波相结合的走时算法,在保证走时计算精度的同时,较好地解决了前述算法在局部速度差异较大的情况下可能会出现负数开平方问题;（2）提高程序的执行效率。给出一种波前点的“列队”式存储方法,有效提高了波前最小走时点的查找效率;（3）为波前扩展有限差分地震波走时算法构建一个方便、可行的程序框架。对原始速度模型增加了边界,不仅方便了程序实现,而且省去了程序用于判断和处理模型边界所花费的时间。 相似文献
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基于开销代价的网络地理信息服务负载均衡算法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
基于单位时间开销代价矢量，提出同时考虑地形数据请求在服务器队列中的等待时间与服务器对请求的处理时间的最小总代价分布式算法#算法计算转发请求给每台服务器的概率空间，并根据地形数据请求到达时临时生成的随机数在概率空间中的落点确定转发请求的目标服务器。通过配置单位时间开销代价矢量!可以灵活地维护与升级集群服务器，具有良好的可扩展性。仿真结果表明最小总代价算法能在大规模$高强度的地形漫游中均衡地分发请求!使集群服务器充分发挥其优势从而获得最小的漫游响应时间。仿真结果还表明在低强度地形漫游时，各种负载均衡算法表现大致相同；在高强度地形漫游时!设计负载均衡算法最好考虑服务器端队列的排队情况。 相似文献
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Some depression cells with heights lower than their surrounding cells may often be found in Grid-based digital elevation models （DEM） dataset due to sampling errors. The depression-filling algorithm presented by Planchon and Darboux works very quickly compared to other published methods. Despite its simplicity and delicacy, this algorithm remains difficult to understand due to its three complex subroutines and its recursive execution. Another fast algorithm is presented in this article. The main idea of this new algorithm is as follows： first, the DEM dataset is viewed as an island and the outer space as an ocean; when the ocean level increases, the DEM cells on the island＇s boundary will be inundated; when a cell is inundated for the first time, its elevation is increased to the ocean level at that moment; after the ocean has inun- dated the entire DEM, all of the depressions are filled. The depression-removing processing is performed using a priority queue. Theoretically, this new algorithm is a fast algorithm despite the fact that it runs more slowly than Planchon and Darboux＇s method. Its time-complexity in both the worst case and in an average case is O（8nlog2 （m））, which is close to O（n）. The running speed of this algorithm depends mainly on the insertion operation of the priority queue. As shown by the tests, the depres- sion-filling effects of this algorithm are correct and valid, and the overall time consumption of this algorithm is less than twice the time consumed by Planchon ＆ Darboux＇s method for handling a DEM smaller than 2500×2500 cells. More importantly, this new algorithm is simpler and easier to understand than Planchon and Darboux＇s method. This advantage allows the correct program code to be written quickly. 相似文献
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