全文获取类型
| 收费全文 | 2551篇 |
| 免费 | 403篇 |
| 国内免费 | 364篇 |
专业分类
| 测绘学 | 1080篇 |
| 大气科学 | 378篇 |
| 地球物理 | 400篇 |
| 地质学 | 798篇 |
| 海洋学 | 296篇 |
| 天文学 | 24篇 |
| 综合类 | 215篇 |
| 自然地理 | 127篇 |
出版年
| 2024年 | 76篇 |
| 2023年 | 253篇 |
| 2022年 | 245篇 |
| 2021年 | 296篇 |
| 2020年 | 153篇 |
| 2019年 | 193篇 |
| 2018年 | 108篇 |
| 2017年 | 87篇 |
| 2016年 | 75篇 |
| 2015年 | 76篇 |
| 2014年 | 112篇 |
| 2013年 | 95篇 |
| 2012年 | 112篇 |
| 2011年 | 111篇 |
| 2010年 | 83篇 |
| 2009年 | 132篇 |
| 2008年 | 148篇 |
| 2007年 | 122篇 |
| 2006年 | 97篇 |
| 2005年 | 113篇 |
| 2004年 | 83篇 |
| 2003年 | 69篇 |
| 2002年 | 76篇 |
| 2001年 | 58篇 |
| 2000年 | 56篇 |
| 1999年 | 45篇 |
| 1998年 | 37篇 |
| 1997年 | 35篇 |
| 1996年 | 50篇 |
| 1995年 | 48篇 |
| 1994年 | 51篇 |
| 1993年 | 11篇 |
| 1992年 | 6篇 |
| 1991年 | 3篇 |
| 1988年 | 1篇 |
| 1957年 | 2篇 |
排序方式： 共有3318条查询结果，搜索用时 578 毫秒
11.
一种基于BP算法学习的小波神经网络 总被引：2，自引：1，他引：2
为发展 Szu的基于信号表示的小波神经网络 ,提出一种多输入多输出的小波网络模型 ,网络隐层采用框架小波函数、输出层采用 Sigmoid激励函数 ,并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。奇偶判别和混沌时间序列预测例子的实验结果表明了它具有良好的函数逼近能力和推广能力 ,收敛速度和均方误差均优于相同结构的多层感知器模型。 相似文献
12.
基于神经网络的平底结构砰击压力预报 总被引：1，自引：0，他引：1
对利用神经网络预报平底结构入水砰击压力的方法进行了探讨。首先利用仿真软件计算各种情况下平底结构入水所产生的砰击压力，以此形成训练神经网络的数据集。其次利用数据集对三层反馈式网络进行了训练，讨论了不同隐含层节点数对该非线性系统的拟合能力，并且对梯度下降法、动量修正法和基于优化的LM算法的有效性和精度进行了比较，最后得出了适合平底结构入水砰击系统的网络结构。 相似文献
13.
14.
基于EMD与神经网络的机械故障诊断技术 总被引：2，自引：0，他引：2
经验模式分解 (EMD)是分析非线性、非平稳信号的有力工具 ,它将信号分解为突出了原信号的不同时间尺度的局部特征信息的内在模函数 (IMF)分量。本文通过将各 IMF分量输入到 BP网络中进行训练学习和故障诊断 ,比直接输入原信号可以提高 BP网络对故障诊断的准确率 ,而且减少了训练时间。 相似文献
15.
基于BP人工神经网络的水体遥感测深方法研究 总被引：5，自引：0，他引：5
利用Landsat7ETM＋遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性,建立了动量BP人工神经网络水深反演模型,并对长江口南港河段水深进行了反演.结果表明：具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况;由于受长江口水体高含沙量的影响,模型对小于5 m的水深值反演精度较高,而对大于10 m的水深值反演精度较低. 相似文献
16.
17.
18.
19.
20.
基于分区的局域神经网络时空建模方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
区域数据表现为两种尺度的空间特性:反映全局特征的空间依赖性和反映局域特征的空间波动性.空间波动性表现为空间数据在局部地区的聚集或高低交错现象.在研究区域数据时空预测性建模时,从降低数据的空间波动和不平稳性对模型预测能力的影响角度出发,提出了一种基于分区的局域神经网络时空非线性建模的思路.分区过程由基于空间邻接关系的K-means聚类算法完成.不同的分区方案通过相关性、波动性、紧凑性等指标进行评价和优选.在确定最优分区方案的基础上,对各子区分别采用两层前馈网络进行建模,模型的输入不仅要考虑本区内单元的作用,而且要考虑相邻子区的边界效应.各神经网络模型的时空预测能力通过平均相均差和动态相似率等指标进行衡量.最后,通过对法国94个县每周流感报告病例的时空建模分析表明,与全局神经网络模型相比,基于分区的局域神经网络模型具有更好的预测能力. 相似文献