辽东湾海冰面积变化模拟和预测探讨辽东湾海冰面积变化模拟和预测探讨     

岳海波  张杰  纪永刚  张晰 《海洋学报(英文版)》2009,28(5)

  相似文献   

美国海军海冰预报系统     

高文洋  郭婷婷  王长甫  张学宏 《海洋预报》2009,26(2)

本文通过参考美国海军近几十年来对海冰预报的研究历程,介绍了其海冰预报系统发展至今的几个重要阶段及其相关代表性研究成果.旨在借鉴美国海军海冰预报系统的研究动向,使我国海洋环境的研究得到进一步发展.  相似文献   

冬季鄂霍次克海海冰对北太平洋风暴轴年际变化的影响     

何冬燕  邓学良  朱伟军 《海洋通报(英文版)》2009,11(1):1-12

利用北极海冰密集度资料和NCEP＼NCAR再分析资料,运用统计方法讨论了冬季鄂霍次克海及其邻近海区海冰异常与同期北太平洋风暴轴的联系。结果发现,冬季鄂霍次克海西南部海区海冰面积异常与北太平洋海温异常共同作用对北太平洋风暴轴在西北一东南方向的伸缩及强度的年际变化有重要影响,而在海温异常的共同作用下,鄂霍次克海东北部及舍列霍夫海海区海冰面积异常则主要影响风暴轴的南北位移和强弱。  相似文献   

大气河对南极冰盖及海冰的影响          下载免费PDF全文

梁凯昕  王今菲  杨清华  胡晓明  刘骥平 《大气科学学报》2024,47(1):136-147

南极冰盖与海冰对全球气候具有重要影响。大气河作为高纬度地区经向水汽输送的重要途径,其对南极冰盖与海冰的影响在近年来愈发受到重视。南极大气河通常形成于高压脊(阻塞高压)与温带气旋之间的强向极经向输送带内。低频的大气河活动为南极带来强降雪,有利于冰盖质量增加。然而,强暖湿水汽侵入同时会导致表面融化、冰架崩解和极端高温,对冰盖质量存在潜在负贡献。大气河携带极端暖湿水汽与强风通过热力与动力过程导致海冰密集度下降。目前,大气河的识别算法仍不完善,其对液态降水的直接影响、与南大洋的相互作用等仍不清楚,需要进一步明晰大气河对南极冰盖与海冰的影响机制,以准确预估未来大气河对南极冰盖物质平衡与海冰变化的作用。  相似文献   

卷积神经网络在卫星遥感海冰图像分类中的应用探究   总被引：1，自引：1，他引：0  

崔艳荣  邹斌  韩震  石立坚  刘森 《海洋学报》2020,42(9):100-109

本文以TensorFlow为框架搭建卷积神经网络,基于迁移学习的思想,以经典的手写数字识别作为引入,对不同代价函数和激活函数组合对卷积神经网络模型分类结果影响进行了评价分析。以HJ-1A/B渤海海冰图像为实验数据源,分析了不同函数组合对遥感海冰图像分类的影响,优选出交叉熵代价函数与ReLU激活函数为最佳的组合,证明了卷积神经网络在遥感海冰分类中的应用可行性。对渤海海冰图像分类结果进行验证,其中带标签样本验证精度为98.4%。使用该模型对无标签的测试样本进行识别,讨论了样本的窗口尺寸对海冰分类结果的影响,发现在400×400小范围分类实验中最佳窗口尺寸为2×2;最后对整个渤海海域进行识别验证,效果较好。  相似文献   

误差订正对2018年夏季次季节尺度海冰预测的作用   总被引：1，自引：1，他引：0  

赵杰臣  舒启  李春花  吴兴仁  宋振亚  乔方利 《海洋学报(英文版)》2020,39(9):50-59

北极海冰次季节尺度预测在针对破冰船和商船的实际服务中十分重要,但常常受制于气候模拟的模拟能力。本研究提出了一种误差订正方法并分别应用到两个气候模式：海洋一所地球系统模式（FIOESM）和美国国家环境预报中心（NCEP）的气候预报系统（CFS）,来改善北极海冰60天尺度的预测。本研究的预测工作是中国第9次北极科学考察和2018年夏季中远集团北极商业航行的业务化海冰服务保障的重要部分。模式起报时间分别是2018年7月1日、8月1日和9月1日,预报时效均是60天。结果显示,FIOESM整体上低估了海冰密集度的数值,平均偏差可达30%。误差订正对海冰密集度（SIC）的均方根偏差（RMSE）的改进比例可达27%,对海冰外缘线（SIE）的整体偏差（IIEE）的改进比例为10%。而对于CFS,SIE在边缘区域的过高估计是其主要特点。误差订正导致了SIC的RMSE改进了7%,而对SIE的IIEE改进了17%。在海冰范围预测方面,FIOESM预测的最小范围数值和时间点都和观测接近,而CFS的预测结果偏差较大。另外和其他S2S模式的结果比较发现,本研究提出的误差订正方法对存在较大偏差的预测结果改进更为有效。  相似文献   

北极海冰变率的独特模式及其与大气强迫的关系   总被引：1，自引：1，他引：0  

梁钰  毕海波  王云鹤  张泽华  黄海军 《海洋学报(英文版)》2020,39(9):60-72

The spatial structure of the Arctic sea ice concentration(SIC) variability and the connection to atmospheric as well as radiative forcing during winter and summer for the 1979–2017 period are investigated. The interannual variability with different spatial characteristics of SIC in summer and winter is extracted using the empirical orthogonal function(EOF) analysis. The present study confirms that the atmospheric circulation has a strong influence on the SIC through both dynamic and thermodynamic processes, as the heat flux anomalies in summer are radiatively forced while those in winter contain both radiative and "circulation-induced" components. Thus,atmospheric fluctuations have an explicit and extensive influence to the SIC through complex mechanisms during both seasons. Moreover, analysis of a variety of atmospheric variables indicates that the primary mechanism about specific regional SIC patterns in Arctic marginal seas are different with special characteristics.  相似文献   

协同主动学习和半监督方法的海冰图像分类   总被引：1，自引：0，他引：1  

韩彦岭  赵耀  周汝雁  张云  王静  杨树瑚  洪中华 《海洋学报》2020,42(1):123-135

海冰遥感光谱影像分类中标签样本难以获取,导致海冰分类精度难以提高,但是大量包含丰富信息的未标签样本却没有得到充分利用,针对这种情况,提出一种协同主动学习和半监督学习方法用于海冰遥感图像分类。在主动学习部分,结合最优标号和次优标号、自组织映射神经网络以及增强的聚类多样性算法来选择兼具不确定性和差异性的样本参与训练;在半监督学习部分,利用直推式支持向量机,并且融合主动学习思想从大量未标签样本中选取相对可靠且包含一定信息量的样本进行迭代训练;然后协同主动学习分类结果和半监督分类结果,通过一致性验证保证所加入伪标签样本的正确性。为了验证方法的有效性,分别采用巴芬湾地区30 m分辨率的Hyperion高光谱数据(验证数据为15 m分辨率的Landsat-8数据)和辽东湾地区15 m分辨率的Landsat-8数据(验证数据为4.77 m分辨率的Google Earth数据)进行海冰分类实验。实验结果表明,相对其他传统方法,该协同分类方法可以在只有少量标签样本的情况下,充分利用大量未标签样本中包含的信息,实现快速收敛,并获得较高的分类精度(两个实验的总体精度分别为90.003%和93.288%),适用于海冰遥感图像分类。  相似文献   

Modeling seasonal variations of ocean and sea ice circulation in the Beaufort and Chukchi Seas： A model-data fusion study     

Kohei Mizobata  Walter Johnson  Koji Shimada  Moto Ikeda 《极地研究(英文版)》2008,19(2):168-184

A 3.8-kin Coupled Ice-Ocean Model （C1OM） was implemented to successfully reproduce many observed phenomena in the Beaufort and Chukchi seas, including the Bering-inflow-originated coastal current that splits into three branches： Alaska Coastal Water （ACW） , Central Channel, and Herald Valley branches. Other modeled phenomena include the Beaufort Slope Current （BSC） , the Beaufort Gyre, the East Siberian Current （ ESC）, mesoscale eddies, seasonal landfast ice, sea ice ridging, shear, and deformation. Many of these downscaling processes can only be captured by using a high-resolution CIOM, nested in a global climate model. The seasonal cycles for sea ice concentration, thickness, velocity, and other variables are well reproduced with Solid validation by satellite measurements. The seasonal cycles for upper ocean dynamics and thermodynamics are also well reproduced, which include the formation of the cold saline layer due to the injection of salt during sea ice formation, the BSC, and the subsurface upwelling in winter that brings up warm, even more saline Atlantic Water along the shelfbreak and shelf along the Beaufort coast.  相似文献   

2005～2006年冬季渤海海冰数值预报   总被引：1，自引：3，他引：1  

刘煜  白珊  李春花  刘钦政 《海洋预报》2006,23(Z1):1-10

本文概述2005-2006年冬季渤海冰情。介绍该冬季业务化海冰数值预报工作和应用PIC模式开展海冰数值后报试验,其业务化海冰数值预报的客观检验结果满足业务预报精度指标。  相似文献