卷积神经网络在SAR遥感海冰分类中的应用可行性分析     

崔艳荣  邹斌  韩震  石立坚  刘森 《海洋预报》2019,36(5)

分别介绍了卫星遥感海冰监测、分类的传统方法,以及卷积神经网络在遥感影像分类识别中的应用成果。尝试将在图像识别、语言检测等方面取得成功的卷积神经网络算法应用在海冰图像分类中,利用其能够应对非线性、网络结构简单、可并行运算等能力去解决海冰数据分类问题。  相似文献   

河西走廊疏勒河流域地质灾害危险性现状评估方法的应用——以甘肃省河西走廊(疏勒河)农业灌溉暨移民安置综合开发建设项目8个移民社区及配套工程建设为例          下载免费PDF全文

王永斌  崔艳荣 《甘肃地质》2008,(4):67-71

依据“建设用地地质灾害危险性评估技术要求”、利用野外踏勘及相关资料,对“甘肃省河西走廊（疏勒河）农业灌溉暨移民安置综合开发建设项目8个移民社区及配套工程”进行地质灾害危险性现状评估。结果认为：评估区发育和分布的地质灾害类型有土壤盐渍化、风蚀沙埋和洪水冲蚀。现状评估结果：土壤盐渍化和洪水冲蚀危险性均小;风蚀沙埋有1处危险性中等,其它危险性小。  相似文献   

基于FY-3C微波辐射计数据的极区海冰密集度反演方法研究     

刘森  邹斌  石立坚  崔艳荣 《海洋学报》2020,42(1):113-122

极区海冰影响大气和海洋环流，对全球气候变化起着重要的作用。海冰密集度是表征海冰时空变化特征的重要参数之一。本文研究了利用FY-3C微波扫描辐射计亮温数据反演极区海冰密集度的方法。经过时空匹配、线性回归，修正了FY-3C微波辐射计亮温数据。使用两种天气滤波器和海冰掩模滤除了大气影响所造成的开阔海域虚假海冰；使用最小密集度模板去除陆地污染效应。通过计算2016年、2017年极区海冰面积及范围两个参数，对得到的海冰密集度产品进行了验证，两年的海冰范围和面积趋势基本与NSIDC产品一致，平均差异小于3%。本研究结果为发布我国自主卫星的极区海冰密集度业务化产品奠定了基础，制作的产品可保障面临中断的40多年极区海冰记录的连续性。  相似文献   

卷积神经网络在卫星遥感海冰图像分类中的应用探究   总被引：1，自引：1，他引：0  

崔艳荣  邹斌  韩震  石立坚  刘森 《海洋学报》2020,42(9):100-109

本文以TensorFlow为框架搭建卷积神经网络，基于迁移学习的思想，以经典的手写数字识别作为引入，对不同代价函数和激活函数组合对卷积神经网络模型分类结果影响进行了评价分析。以HJ-1A/B渤海海冰图像为实验数据源，分析了不同函数组合对遥感海冰图像分类的影响，优选出交叉熵代价函数与ReLU激活函数为最佳的组合，证明了卷积神经网络在遥感海冰分类中的应用可行性。对渤海海冰图像分类结果进行验证，其中带标签样本验证精度为98.4%。使用该模型对无标签的测试样本进行识别，讨论了样本的窗口尺寸对海冰分类结果的影响，发现在400×400小范围分类实验中最佳窗口尺寸为2×2；最后对整个渤海海域进行识别验证，效果较好。  相似文献   

卷积神经网络在SAR遥感海岛海岸带地物信息提取中的应用综述          下载免费PDF全文

刘鹏  谢春华  安文韬  崔艳荣  李良伟 《海洋开发与管理》2021,38(8):3-10

为满足科学管理海岛海岸带的需求,发掘合成孔径雷达（SAR）在海岛海岸带地物信息提取中的应用潜力,文章概述SAR和卷积神经网络的原理,分析卷积神经网络应用于SAR遥感海岛海岸带地物信息提取的可行性和优势。研究结果表明：通过卷积神经网络提取SAR数据中的海岛海岸带地物信息,无须预先提取图像特征,卷积神经网络能够自动提取图像中更本质和更抽象的特征,更好地应对地物目标的非线性混合;这种提取方法的精度更高,鲁棒性和泛化能力更强,可应用于海岛海岸带的精细化监测,为海岛海岸带的科学管理提供支撑。  相似文献   

兰州市九州石峡口滑坡特征及治理方案     

崔艳荣  庄飞舟  吴玮江 《甘肃地质》2009,(2):72-74

根据实际调查料,对兰州市九州石峡口滑坡的类型、规模、等特征进行了归纳,并对共影响因素进行了分析,对该滑坡体提出治理方案并得到实施,治理效果显著。  相似文献