江苏冬季气温的年代际变化及其背景场分析   总被引：8，自引：4，他引：8  

陈海山  朱伟军  邓自旺  李春 《南京气象学院学报》2004,27(4):433-442

利用1961-2000年江苏省60个台站的月平均气温资料，分析了江苏冬季(12月至次年2月)气温的异常空间分布特征；在此基础上，研究了江苏冬季气温的年代际变化及其对应的大气环流和SST异常的背景场特征；最后，初步探讨了江苏冬季气温的年代际异常与全球气温变化之间的可能联系。结果表明：(1)江苏冬季气温异常表现出整体偏冷或偏暖的趋势；(2)近40a，江苏冬季气温的异常变化具有显著的年代际变化特征，其中1961—1985年为偏冷期，而1986—1999年为偏暖期；(3)江苏冬季冷、暖期的大气环流、SSTA背景场存在显著的差异；东亚冬季风及江苏冬季气温的年代际异常与SSTA的年代际背景有着十分密切的联系。(4)在年代际尺度上，江苏冬季气温的异常变化与全球气温的异常变化具有较好的一致性，尤其是1980年代中期以来的异常升温与全球气温的明显增暖是同步的，可以认为江苏冬季气温的年代际变化主要体现为对全球增暖的响应。  相似文献   

早、中更新世东亚冬季风强度的快速变化   总被引：13，自引：1，他引：13  

鹿化煜  安芷生  Govert Nugteren 《海洋地质与第四纪地质》1999,19(2):75-83

对黄土高原中部洛川黄土堆积进行了系统的粒度和磁化率测量,以黄土－古土壤中的粗颗粒组分,即＞３０μｍ颗粒的百分含量作为冬季风强度代用指标,根据一个独立的时间标尺,发现在１４５～１６５、２４０～２８０、３２０～３５０、３９０～４４０、６００～６４０、８６０～８９０、９００～９３０和１３３０～１４００ｋａＢ．Ｐ．东亚冬季风强度存在千年尺度快速变化的特征,冬季风加强事件的持续时间在１．４～７．２ｋａ之间,变化幅度也不相同;周期分析结果表明,这些古气候变化存在１．８９～４．０ｋａ之间的周期,由于时间标尺的精度还有待于进一步提高,在这里没有把冬季风强度变化与北大西洋沉积物记录的古气候事件进行对比,但是,实验结果证明在早、中更新世的某些阶段东亚冬季风强度存在快速变化的现象  相似文献   

The population dynamics of little skate Leucoraja erinacea, winter skate Leucoraja ocellata, and barndoor skate Dipturus laevis: predicting exploitation limits using matrix analyses   总被引：1，自引：0，他引：1  

Frisk  M. G.; Miller  T. J.; Fogarty  M. J. 《ICES Journal of Marine Science》2002,59(3):576-586

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Winter Distribution of Diatom Assemblages in the East China Sea   总被引：3，自引：0，他引：3  

Kuo-Ping?ChiangEmail author  Yu-Hsuan?Chou  Jeng?Chang  Gwo-Ching?Gong 《Journal of Oceanography》2004,60(6):1053-1062

We examined the spatial distributional relationships between diatom assemblages and water types during the winter in the East China Sea. Principal component analysis was used to identify two water types and two diatom assemblages in the study area. Coastal water types along the mainland China coastline had low temperature and salinity levels, but high nitrate levels. The shelf-mixing water type in the rest of the study area had higher temperatures and salinities and lower levels of nitrate. Diatom assemblage distribution was not spatially consistent with water type. The Kuroshio assemblage had a large standing stock, distributed along the surface of the shelf break. This assemblage is likely the result of Kuroshio surface water coming into contact with nutrient-rich water in the shelf area, triggering proliferation of certain diatom species. A background assemblage with low standing stock level persisted over the entire study area in both coastal water and the shelf-mixing water types. Our results support previous research: the background assemblage is due to poor growth conditions such as the convection of water during winter; there were no significant seasonal variations in the species composition.  相似文献   

中更新世以来中国东部六次海侵及其天文气候学的解释   总被引：3，自引：0，他引：3  

徐钦琦  林和茂 《海洋地质与第四纪地质》1993,13(1):11-20

自中更新世以来(在过去的73万年内),中国东部地区曾发生过六次海侵。如果考察该期间全球各地各季所获得的太阳辐射量,那么上述六次海侵的时期恰好都是全球所获得的、北半球冬半年的、平均的太阳辐射量相对较多的日时期,亦即气候较暖的时期。因为后者是地球轨道三要素(黄道倾斜、偏心率,岁差运动)自然变化的产物,故中国东部的海侵活动归根到底是地球轨道自然变化的结果之一。  相似文献   

大天鹅的越冬栖息地：荣成天鹅湖调查初报   总被引：4，自引：0，他引：4  

陈伟  李经武 《海洋湖沼通报》1991,(2):57-61

荣成沿海港湾浅滩,自古以来就是大天鹅的越冬栖息地。主要栖地在马山港、八河港、朝阳港、雀门港,60年代初上万只,文革动乱,数量骤减,加强保护后回升,1989—1990年总数3250只。大天鹅迎着冰雪来,随着冰雪去。冬栖时间近4个月,多生活在海水中,但需要到淡水区饮水,主要食物是大叶藻(水生纤维植物)。初来时每个家族的数量多为4—6只,离去时多为2只,择偶使家族数增多,单个家族的成员个数减少了。迁飞时成大群活动。主要栖地马山港,水面4平方公里,三面陆地环抱,并有沙岗与大海隔开,仅有86米宽的流口相通。这里水净浪轻,大叶藻等水生植物资源丰富,岸边有成片的芦苇丛。这是荣成天鹅湖的主体,有大天鹅2000只。  相似文献   

中国小麦干热风灾害研究进展   总被引：6，自引：1，他引：5       下载免费PDF全文

霍治国  尚莹  邬定荣  吴立  范雨娴  王培娟  杨建莹  王纯枝 《应用气象学报》2019,30(2):129-141

小麦干热风灾害是危害我国北方麦区的主要农业气象灾害之一。基于已有研究成果和实际灾情,从干热风的概念、分类及研究方法出发,对小麦干热风灾害的危害机理、气象环境成因、致灾指标、时空分布、监测预报及防御措施等方面进行了系统归纳阐述,并对未来小麦干热风灾害研究方向进行展望。我国小麦干热风灾害主要分为高温低湿型、雨后青枯型及旱风型3种,形成的气象环境成因主要受干热风天气系统、气候变暖、土壤墒情的影响,致灾指标主要分为形态学、气象学、综合指数指标。小麦干热风灾害的危害总体呈东西两边重、中间轻的分布格局,主要发生在黄淮海平原、河西走廊和新疆3个地区。气候变暖背景下,大部分地区的干热风年日数在20世纪80—90年代出现突变,近30年呈明显加重扩大趋势。基于土壤墒情影响的小麦干热风灾害等级指标构建、小麦干热风过程的灾害监测预警方法、气候变化背景下小麦干热风灾害时空分布新变化及其气象环境成因等是今后研究的重点方向。  相似文献   

基于东亚冬季风指数的安徽省冬季霾预测研究   总被引：2，自引：2，他引：0  

张浩  石春娥  杨元建 《气象》2019,45(3):407-414

东亚冬季风强度与中国中东部冬季霾日数的变化在年际尺度上密切相关,这为霾的短期气候预测提供了可能的物理因子。利用NCEP/NCAR再分析资料和安徽省1980-2016年气象观测数据,采用统计分析方法研究安徽省1月霾日数与同期不同东亚季风指数的关系,确定了安徽省不同区域冬季霾的主要季风指数预测因子,建立安徽省冬季霾的月尺度预测模型,并进行了验证。结果表明:(1)1月气候霾日数与6类东亚冬季风指数均呈反相关关系,其中淮河以北、江淮之间两个区东亚大槽强度指数与气候霾日数的相关系数在各项指数中最高,沿江江南为西伯利亚高压强度指数与气候霾日数的相关系数在各项指数中最高。(2)不同分区建立的1月气候霾日数的预测模型均通过了α=0. 01的显著性水平检,验证结果表明,霾日数预测等级与实况等级基本一致,各区均未出现预测错误的情况,表明模型具有较好的预测表现。(3)在安徽省冬季霾实际预测业务中,相比NCEPCFS2模式输出的环流预报场,ECMWFSYSTEM4模式输出环流预报场的预测效果更好。  相似文献   

2018/2019年冬季北半球大气环流特征及对我国冬季气温异常的影响     

支蓉  高辉 《气象》2019,45(7):1019-1027

2018/2019年冬季,东亚冬季风较常年同期偏强,西伯利亚高压偏强。在北半球500 hPa高度距平场上,乌拉尔山地区为高度场正异常,贝加尔湖 巴尔喀什湖地区为高度场负异常,欧亚中高纬整体以经向型环流为主。冬季冷空气活动较频繁且强度偏强,受其影响,除东北地区、西南地区及华南地区中东部等地气温较常年同期偏高外,全国其余地区气温偏低。此外,欧亚中高纬环流季节内调整明显,导致我国气温异常表现出明显的阶段性特征。前期秋季巴伦支海 喀拉海海冰密集度偏低是造成东亚冬季风偏强的重要原因。  相似文献   

西南地区冬季气温年代际变化及可能成因分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

郑然  刘嘉慧敏  马振峰 《热带气象学报》2019,35(3):390-397

利用西南地区1970—2015年气象台站逐月气温资料,结合NCEP/NCAR再分析资料等,分析了西南地区冬季气温的年代际变化特征,并探讨了其年代际转折的可能物理机制。结果表明,西南地区冬季气温于1990年代前期发生暖突变。夏季热带西太平洋海温关键区（120~160 °E,10 °S~20 °N）与西南地区冬季气温在同时期发生暖突变,由于大气对海洋变暖的响应,在其西北侧激发了异常的气旋式环流,这种准GILL态使得西南地区恰好处于偏东偏南的暖湿气流中,配合西风急流偏强偏北,东亚大槽浅薄,不利于冷空气南下,西太副高偏强偏西使西南地区受下沉气流控制增温,并处于暖平流影响下,造成西南地区冬季年代际变暖。   相似文献