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11.
The validation of satellite ocean-color products is an important task of ocean-color missions. The uncertainties of these products are poorly quantified in the Yellow Sea (YS) and East China Sea (ECS), which are well known for their optical complexity and turbidity in terms of both oceanic and atmospheric optical properties. The objective of this paper is to evaluate the primary ocean-color products from three major ocean-color satellites, namely the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), Medium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS), and Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor (SeaWiFS). Through match-up analysis with in situ data, it is found that satellite retrievals of the spectral remote sensing reflectance Rrs(λ) at the blue-green and green bands from MERIS, MODIS and SeaWiFS have the lowest uncertainties with a median of the absolute percentage of difference (APDm) of 15–27% and root-mean-square-error (RMS) of 0.0021–0.0039 sr−1, whereas the Rrs(λ) uncertainty at 412 nm is the highest (APDm 47–62%, RMS 0.0027–0.0041 sr−1). The uncertainties of the aerosol optical thickness (AOT) τa, diffuse attenuation coefficient for downward irradiance at 490 nm Kd(490), concentrations of suspended particulate sediment concentration (SPM) and Chlorophyll a (Chl-a) were also quantified. It is demonstrated that with appropriate in-water algorithms specifically developed for turbid waters rather than the standard ones adopted in the operational satellite data processing chain, the uncertainties of satellite-derived properties of Kd(490), SPM, and Chl-a may decrease significantly to the level of 20–30%, which is true for the majority of the study area. This validation activity advocates for (1) the improvement of the atmosphere correction algorithms with the regional aerosol optical model, (2) switching to regional in-water algorithms over turbid coastal waters, and (3) continuous support of the dedicated in situ data collection effort for the validation task.  相似文献   
12.
S63标准采用Blowfish算法对原始海图数据加密后发行,数据的解密成为电子海图系统数据转换和更新中一个耗时的过程。为提高数据处理的速度,针对Blowfish分组密码算法的特点,提出一种利用图形处理器(GPU)的海图并行解密算法,并采用数据传输和处理的同步技术进行了优化。测试表明,采用GPU的并行解密算法是纯CPU串行处理的9.8倍。该算法不仅可大大加快海图数据转换和更新过程,对地理信息系统海量数据处理也有一定的借鉴价值。  相似文献   
13.
Remote sensing image segmentation is the basis of image understanding and analysis. However, the precision and the speed of segmentation can not meet the need of image analysis, due to strong uncertainty and rich texture details of remote sensing images. We proposed a new segmentation method based on Adaptive Genetic Algorithm (AGA) and Alternative Fuzzy C-Means (AFCM). Segmentation thresholds were identified by AGA. Then the image was segmented by AFCM. The results indicate that the precision and the speed of segmentation have been greatly increased, and the accuracy of threshold selection is much higher compared with traditional Otsu and Fuzzy C-Means (FCM) segmentation methods. The segmentation results also show that multi-thresholds segmentation has been achieved by combining AGA with AFCM.  相似文献   
14.
根据关联指数的定义,推导了GP法计算关联指数时的观测数据误差与关联指数误差的关系,导出了任意两个嵌入空间维上关联指数之差的表达式,并提出了一种确定样本容量限的方法。  相似文献   
15.
针对TLBO算法在解决复杂高维问题时,表现容易陷入局部最优,多样性丢失过快等不足的问题,提出了一种基于云计算环境下改进的TLBO算法(ITLBO),并将其应用到图像边缘检测中。通过对基本TLBO算法中的‘教’与‘学’阶段进行改进,引入一种新的种群更新方法,提高算法的迭代寻优能力。利用云环境下将该方法应用到图像边缘检测中进行实际性能验证,实验仿真结果表明,该方法提取图像的边缘信息的有效性。本文研究可为智慧城市的建设提供关键技术参考。  相似文献   
16.
许尔琪  李婧昕 《地理研究》2021,40(3):627-642
干旱区耕地大规模扩张导致水资源超载、生态问题频发,亟须退地还水。因此,探索水资源约束下的生态退耕空间优化方案,不仅有助于解决干旱区面临的问题,还可为土地利用规划和决策提供参考。目前对退耕方案多效益矛盾的研究尚量化不足,有鉴于此,本文建立生态退耕空间优化配置及权衡分析模型,以新疆奇台县为研究区进行模型应用,构建了水资源约束下的生态退耕方案群,并设计保有耕地优先和保护生态优先等两种情景,利用蚁群优化算法实现了生态退耕的空间配置模拟与优化。结果表明:耕地面积在保有耕地优先情景将减至9.94万hm2,保护生态优先情景则为6.96万hm2;在此退耕过程中,河道内生态用水占水资源总量的比例从10%增加到30%,防固沙量由713.22万t增加至816.59万t,经济效益则由34.86亿元下降至24.75亿元。通过比较单位经济效益的减少比例可产生的生态效益增加比例,确定耕地面积退至8.35万hm2时是权衡生态和经济效益下的生态退耕最优方案。退耕还草主要发生在奇台县耕地集中区的东北、西北及西南部边缘,将有利于北部的沙漠化防控和南部的水源保护。本研究实现了干旱区水资源约束下生态退耕方案空间模拟和优化,对农业经营和生态保护具有重要参考意义。  相似文献   
17.
为了自动确定遥感图像分割的最佳阈值,本文提出了一种改进的自适应遗传算法,并利用该算法对二维Otsu图像阈值分割函数进行了全局优化,提高了分割闻值的求解速度。该算法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,克服基本遗传算法的收敛性差、易早熟问题。实验结果表明,该算法具有良好的收敛速度和稳定性,达到较好的图像分割效果,大大缩短了计算时间。  相似文献   
18.
基于退火BP神经网络的GPS高程转换   总被引:1,自引:0,他引:1  
阐述模拟退火算法的基本思想和原理,提出并介绍模拟退火算法优化的BP神经网络模型在GPS高程转换中的具体应用,同时编写相应的MATLAB处理程序,结合大量数据进行仿真实验,结果表明文中提出的退火BP神经网络模型具有收敛速度快、精度高、避免陷入局部最小的优良特性。  相似文献   
19.
针对温度传感器测量中易受湿度影响的问题,通过对思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)中的趋同操作、异化操作及收敛条件进行研究改进,对趋同操作中的散布权值进行自适应调整,在异化操作中引入差分进化算法的变异操作,并考虑收敛条件中搜索平面平缓的情况,提出了基于改进思维进化算法的BP神经网络湿度补偿方法.由湿度影响检定实验得到的样本数据,利用此补偿方法建立湿度补偿模型,将补偿结果与未经优化的BP神经网络模型的结果进行比较研究.结果表明,基于改进思维进化算法的BP神经网络模型补偿精度较高,收敛速度快,计算量小,可有效提高温度传感器的测量精度和可靠性,便于实际应用.  相似文献   
20.
We examine the application of Hidden Markov Models (HMMs) to volcanic occurrences. The parameters in HMMs can be estimated from data by means of the Expectation–Maximization (EM) algorithm. Various formulations permit modelling the activity level of a volcano through onset counts, the intensity of a Markov Modulated Poisson Process (MMPP), or through the intervals between onsets. More elaborate models allow investigation of the relationship between durations and reposes. After fitting the model, the Viterbi algorithm can be used to identify the underlying (hidden) activity level of the volcano most consistent with the observations. The HMM readily provides forecasts of the next event, and is easily simulated. Data of flank eruptions 1600–2006 from Mount Etna are used to illustrate the methodology. We find that the volcano has longish periods of Poissonian behaviour, interspersed with less random periods, and that changes in regime may be more frequent than have previously been identified statistically. The flank eruptions of Mount Etna appear to have a complex time-predictable character, which is compatible with transitions between an open and closed conduit system. The relationship between reposes and durations appears to characterize the cyclic nature of the volcanoes activity.  相似文献   
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