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21.
气溶胶光学厚度的时空变化 总被引:2,自引:0,他引:2
在大气中气溶胶微粒是一种重要的大气微量成分。气溶胶光学厚度也是大气校正所需的重要大气参数,同时也是海洋水色卫星主要的数据产品。由于气溶胶光学厚度的时空变化较大,所以如何准确获取大气校正和卫星数据产品真实性检验所需的气溶胶光学厚度则是至关重要的。在简述气溶胶光学性质的基础上,并结合2002年6月HY—1南海实验数据来阐述现场气溶胶光学厚度的准确获取。 相似文献
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Y.W. Watanabe H. Yoshinari A. Sakamoto Y. Nakano N. Kasamatsu T. Midorikawa T. Ono 《Marine Chemistry》2007,103(3-4):347-358
We proposed an empirical equation of sea surface dimethylsulfide (DMS, nM) using sea surface temperature (SST, K), sea surface nitrate (SSN, μM) and latitude (L, °N) to reconstruct the sea surface flux of DMS over the North Pacific between 25°N and 55°N: ln DMS = 0.06346 · SST − 0.1210 · SSN − 14.11 · cos(L) − 6.278 (R2 = 0.63, p < 0.0001). Applying our algorithm to climatological hydrographic data in the North Pacific, we reconstructed the climatological distributions of DMS and its flux between 25 °N and 55 °N. DMS generally increased eastward and northward, and DMS in the northeastern region became to 2–5 times as large as that in the southwestern region. DMS in the later half of the year was 2–4 times as large as that in the first half of the year. Moreover, applying our algorithm to hydrographic time series datasets in the western North Pacific from 1971 to 2000, we found that DMS in the last three decades has shown linear increasing trends of 0.03 ± 0.01 nM year− 1 in the subpolar region, and 0.01 ± 0.001 nM year− 1 in the subtropical region, indicating that the annual flux of DMS from sea to air has increased by 1.9–4.8 μmol m− 2 year− 1. The linear increase was consistent with the annual rate of increase of 1% of the climatological averaged flux in the western North Pacific in the last three decades. 相似文献
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针对温度传感器测量中易受湿度影响的问题,通过对思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)中的趋同操作、异化操作及收敛条件进行研究改进,对趋同操作中的散布权值进行自适应调整,在异化操作中引入差分进化算法的变异操作,并考虑收敛条件中搜索平面平缓的情况,提出了基于改进思维进化算法的BP神经网络湿度补偿方法.由湿度影响检定实验得到的样本数据,利用此补偿方法建立湿度补偿模型,将补偿结果与未经优化的BP神经网络模型的结果进行比较研究.结果表明,基于改进思维进化算法的BP神经网络模型补偿精度较高,收敛速度快,计算量小,可有效提高温度传感器的测量精度和可靠性,便于实际应用. 相似文献
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The validation of satellite ocean-color products is an important task of ocean-color missions. The uncertainties of these products are poorly quantified in the Yellow Sea (YS) and East China Sea (ECS), which are well known for their optical complexity and turbidity in terms of both oceanic and atmospheric optical properties. The objective of this paper is to evaluate the primary ocean-color products from three major ocean-color satellites, namely the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), Medium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS), and Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor (SeaWiFS). Through match-up analysis with in situ data, it is found that satellite retrievals of the spectral remote sensing reflectance Rrs(λ) at the blue-green and green bands from MERIS, MODIS and SeaWiFS have the lowest uncertainties with a median of the absolute percentage of difference (APDm) of 15–27% and root-mean-square-error (RMS) of 0.0021–0.0039 sr−1, whereas the Rrs(λ) uncertainty at 412 nm is the highest (APDm 47–62%, RMS 0.0027–0.0041 sr−1). The uncertainties of the aerosol optical thickness (AOT) τa, diffuse attenuation coefficient for downward irradiance at 490 nm Kd(490), concentrations of suspended particulate sediment concentration (SPM) and Chlorophyll a (Chl-a) were also quantified. It is demonstrated that with appropriate in-water algorithms specifically developed for turbid waters rather than the standard ones adopted in the operational satellite data processing chain, the uncertainties of satellite-derived properties of Kd(490), SPM, and Chl-a may decrease significantly to the level of 20–30%, which is true for the majority of the study area. This validation activity advocates for (1) the improvement of the atmosphere correction algorithms with the regional aerosol optical model, (2) switching to regional in-water algorithms over turbid coastal waters, and (3) continuous support of the dedicated in situ data collection effort for the validation task. 相似文献
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针对区域水资源承载力状况,采用高维降维技术——投影寻踪分类模型(PPC),利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化其投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出评价,最大限度避免了灰色关联法评判中权重矩阵取值的人为干扰,为区域水资源承载力状况评价及其它评判问题提供一条新的方法与思路。 相似文献
29.
基于GIS的商业网点选址研究与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
利用平面/网络优化模型,综合权衡市区选址的基本费用及商业网点日常经营的成本,引入交通便利因子作为限制条件,并运用直接搜索的Dixon方法,加强了不确定性选址问题的约束条件,降低不确定性问题计算的复杂度,减少在选址问题实现中主观因素对选址结果的影响。最后以某区新建商业网点选址为例,详细分析了直接搜索算法应用的具体过程。 相似文献
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针对大地电磁正则化反演中正则化因子的选取困难问题提出了自适应正则化反演算法(Adaptive Regularized Inversion Algorithm, ARIA). 在该算法中, ①提出了一种新的数据方差处理方法:数据方差规范化,使得数据方差的大小只对数据的拟合发生影响,不对数据目标函数和模型约束目标函数的权重产生影响,从而减少了正则化因子取值的影响因素;②提出了粗糙度核矩阵的概念,并给出了由基本结构插值基函数计算粗糙度核矩阵的公式,使得模型目标函数的构建更为简便、直接;③根据数据目标函数、模型约束目标函数和正则化因子之间的关系,提出了两种正则化因子自适应调节方法. 本文详细阐述了最平缓模型约束下的大地电磁一维连续介质反演的ARIA实现,以几个算例的分析比较来说明ARIA的有效性. 相似文献