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针对目前国产卫星对气溶胶遥感监测应用较少的情况,本研究综合暗象元和SARA算法优势,基于FY-3D MERSI2数据构建了一套气溶胶光学厚度(Aerial Optical Depth, AOD)快速遥感反演方法。首先,引入了传统暗象元算法中的地表反射率经验关系,然后利用AERONET长时间序列的地基观测数据,构建了红波段和蓝波段气溶胶光学厚度、不对称因子和单次散射率之间的关系,最后利用MOD04和AERONET的AOD产品对研究反演结果进行了验证和评估分析。结果发现:① 本研究反演的AOD不仅保持了与MODIS的气溶胶产品空间分布的一致性,而且合理地呈现了AOD的高值分布,改进了MOD04气溶胶产品在云和亮目标方面反演缺失问题;② 利用AERONET地基观测结果对本研究获取的MERSI2的AOD反演结果进行了对比分析,发现二者具有较高的线性相关性,蓝波段AOD线性相关系数超过0.85;③ 利用MERSI2数据完整地捕捉到了2018年3月9—14日京津冀及周边区域的一次重污染过程中气溶胶时空分布变化情况,这也说明了FY3D卫星具备良好的气溶胶遥感监测能力,为我国灰霾监测和预警提供参考依据。本研究对大力发展国产卫星在大气环境遥感的应用有重要参考意义。 相似文献
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NARX neural network approach for the monthly prediction of groundwater levels in Sylhet Sadar,Bangladesh 下载免费PDF全文
Abdullah Al Jami Meher Uddin Himel Khairul Hasan Shilpy Rani Basak Ayesha Ferdous Mita 《地下水科学与工程》2020,8(2):118-126
Groundwater is important for managing the water supply in agricultural countries like Bangladesh. Therefore, the ability to predict the changes of groundwater level is necessary for jointly planning the uses of groundwater resources. In this study, a new nonlinear autoregressive with exogenous inputs(NARX) network has been applied to simulate monthly groundwater levels in a well of Sylhet Sadar at a local scale. The Levenberg-Marquardt(LM) and Bayesian Regularization(BR) algorithms were used to train the NARX network, and the results were compared to determine the best architecture for predicting monthly groundwater levels over time. The comparison between LM and BR showed that NARX-BR has advantages over predicting monthly levels based on the Mean Squared Error(MSE), coefficient of determination(R~2), and Nash-Sutcliffe coefficient of efficiency(NSE). The results show that BR is the most accurate method for predicting groundwater levels with an error of ± 0.35 m. This method is applied to the management of irrigation water source, which provides important information for the prediction of local groundwater fluctuation at local level during a short period. 相似文献
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Kriging with Inequality Constraints 总被引:1,自引:0,他引:1
A Gaussian random field with an unknown linear trend for the mean is considered. Methods for obtaining the distribution of the trend coefficients given exact data and inequality constraints are established. Moreover, the conditional distribution for the random field at any location is calculated so that predictions using e.g. the expectation, the mode, or the median can be evaluated and prediction error estimates using quantiles or variance can be obtained. Conditional simulation techniques are also provided. 相似文献
75.
We propose a new automatic orbital tuning algorithm to adjust climatic signals to insolation. This can tune two signals with periodicity only without shape similarity. A Genetic Algorithm (GA) is used as an optimizing method. The new age model for the Brunhes epoch in Lake Baikal core BDP98 defined climatic shifts at about 250 kyr B.P., 350 kyr B.P. and 700 kyr B.P. The sedimentation rate for the interval from 350 kyr B.P. to 700 kyr B.P. was comparatively low and stable. This new model also indicates that there was a stadial during the super interglacial period (MIS 11), and that the terrestrial response to climate change was complex in this period. 相似文献
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目前,临近预报技术主要包括雷暴识别追踪和外推预报技术、数值预报技术以及以分析观测资料为主的概念模型预报技术等。其中,识别追踪和外推预报技术主要以雷达资料为基础,在这方面,交叉相关外推和回波特征追踪识别外推是比较成熟的技术,已经用于许多的临近预报业务系统中,其缺陷是预报时效较短,准确率也不是很高。随着精细数值天气预报技术和计算机技术的发展,利用多普勒天气雷达资料和其它中小尺度观测资料进行数值模式初始化,来预报雷暴的发生、发展和消亡已经成为一个研究的热点,该技术发展很快但还不成熟。概念模型预报技术主要是通过综合分析多种中小尺度观测资料,包括雷达和气象卫星资料等,在此基础上建立雷暴发生、发展和消亡的概念模型,特别是边界层辐合线和强对流的密切关系等,再结合数值模式分析预报和其它外推技术的结果,然后建立雷暴临近预报的专家系统,其不但可以获取雷暴和对流降水移动、发展的信息,还可以预报它们的生成和消亡。检验和定性评估也表明,将多种资料和技术集于一体的概念模型专家系统,其临近预报的准确率最高,时效也最长,是临近预报技术未来发展的主要趋势之一。NCAR的Auto Nowcaster系统是雷暴临近预报概念模型专家系统的一个典型代表。 相似文献
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78.
79.
利用数字图像处理方法,设计了一种多重处理的算法,从卫星云图提取定量信息,定量描述副高强度和演变趋势,并应用于预报业务。应用实践表明,这些方法具有客观、定量、自动等优点,在实际使用中可客观定量地跟踪和预报副高演变,对做好广西前汛期暴雨预报有较大的帮助。 相似文献
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