顾及空间邻域关系的多时相SAR影像变化检测     

江利明  廖明生  张路  林珲 《武汉大学学报(信息科学版)》2006,31(4):312-315

提出了一种顾及空间邻域关系的多时相SAR影像非监督变化检测方法，采用马尔可夫随机场（Markov random field，MRF）模型描述SAR比值差异图像的空间上下文信息，提出了基于该模型的EMMPM非监督变化检测算法。实例研究表明，与未顾及空间上下文信息的EM双阈值算法相比。该方法能够有效地提高变化区域提取的可靠性和准确性。  相似文献   

马尔柯夫场在影像纹理模拟中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

郑肇葆 《测绘学报》1993,22(4):255-262

本文介绍了马尔柯夫随机场（简称ＭＲＦ）模拟影像纹理的原理和算法，用本文提出的算法，作了模拟分形纹理的许多实验：模拟纹理的自相似性试验；ＭＲＦ模型参数对影像纹理的控制作用等试验。试验结果表明算法正确，ＭＲＦ是模拟影像纹理的一个好模型。  相似文献   

DT-CWT结合MRF的遥感图像变化检测     

范奎奎  王中元  欧阳斯达  汪汇兵  史绍雨 《遥感学报》2017,21(3):375-385

为了解决多尺度遥感图像变化检测在降噪时丢失大量高频信息及单一像素孤立性的问题,提出了一种双树复小波变换DT-CWT(Dual-tree Complex Wavelet Transform)和马尔可夫随机场MRF(Markov Random Field)相结合的非监督遥感图像变化检测算法,首先采用DT-CWT对差异图像进行多尺度分解,并根据MRF模型分割算法提取高频区域的变化特征,然后进行相应层的高、低频重构,再对重构后的各层建立MRF模型并根据贝叶斯最大后验概率准则MAP(Maximum A Posterior)进行最终分割,最后对各层分割结果进行求交融合,得到最终的变化检测结果掩膜图。对比实验结果表明,该方法在去除杂点和噪声的同时能够较好地保留高频信息,并且边缘检测更加平滑,具有较高的变化检测精度和很好的鲁棒性。  相似文献   

利用马尔柯夫随机场图模型的变化像斑类别判定方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

王琰  舒宁  龚龑 《武汉大学学报(信息科学版)》2012,37(5):542-545,632

提出了一种利用马尔柯夫随机场(MRF)图模型获取变化像斑变化后类别的方法。用吉布斯(Gibbs)分布描述MRF图模型,通过计算最大后验概率获取变化像斑类别,以此类别为初始值,通过建立像斑类别空间关系概率矩阵,在初始结果基础上进一步判定变化像斑的类别。实验结果证实了该方法的可行性。  相似文献   

MRF框架下的区域增长模型在城镇识别中的应用     

陈荣元  郑晨  王雷光  秦前清 《测绘学报》2011,40(2):163-168

提出一种MRF框架下以过分割区域为基本生长单位的区域增长模型,并以其实现城镇识别.该模型首先通过纹理分析和滤波运算得到初始种子点,然后由均值漂移算法运算过分割区域,并将种子点对应的区域设为种子区域,最后,从种子区域开始,根据MRF框架下提出的增长准则,得到最终的城镇识别结果.对QuickBird和IKONOS遥感影像的...  相似文献   

带有区域分裂自适应细化过程的SAR海冰图像分割     

郎文辉  沈杨  昂安  张晰  吴青  杨学志  孟俊敏 《遥感学报》2015,19(5):864-872

受海冰自身特性、成像系统特性和环境因素的影响,合成孔径雷达SAR海冰图像具有非平稳、尺度依赖的空间结构,现有的单马尔可夫随机场MRF模型分割方法只能较好地适应非平稳性,对海冰场景的多尺度结构考虑仍然是全局的。为此,本文提出了一种区域分裂过程与二叉树分层结构自适应更新相结合的单MRF图像分割方法。首先利用单MRF模型的全局迭代权值完成初始区域合并,同时以二叉树形式保护合并过程的记录。所设计的分层合并算法可保证二叉树结构的节点数与场景中的对象尺度具有正相关性。随后的细化分裂并不产生新的区域,只是返回到初始配置。依据场景中不同区域对象的尺度,自适应地调整空间语境模型中的尺度权值,实现区域更新。实验表明,该方法有效提高了带有多尺度结构SAR海冰场景的分割精度。  相似文献   

基于软约束模式的波阻抗反演   总被引：1，自引：12，他引：1       下载免费PDF全文

张宏兵  杨长春  尚作萍  杨青峰 《地球物理学进展》2006,21(3):837-844

通过在目标函数中增加先验知识约束，我们可以解决波阻抗反演的病态问题及带限问题.基于马尔柯夫随机域（MRF）的邻域系统及势函数构建一种软性约束模式，将井眼约束信息外推到井间，避免过往强制约束的不足.马尔柯夫随机域的一阶邻域偏好于常数值区域，而模型中常梯度值区域和常曲率值区域分别需要用到二阶和三阶邻域，综合使用三种类型的邻域可以改善反演效果.通过理论模型试算和实际资料处理，证明了本文提出的约束模式具有非强制性约束特点，实用性强.  相似文献   

一个快速Kalman滤波方法及其在GPS动态数据处理中的应用   总被引：21，自引：1，他引：21  

董绪荣  陶大欣 《测绘学报》1997,26(3):221-227,267

本文首先建立起利用Ｋａｌｍａｎ滤波进行动态ＧＰＳ数据处理的数学模型。然后，基于矩阵外积概念设计了一个很有实用价值的Ｋａｌｍａｎ滤波算法，并应用于动态ＧＰＳ数据处理问题。理论分析和计算结果表明：该方法不仅数值稳定性高，而且快速高效，所用ＣＰＵ时间仅为标准Ｋａｌｍａｎ滤波的八分之一。  相似文献   

空间与谱间相关性分析的NMF高光谱解混   总被引：2，自引：1，他引：1  

袁博 《遥感学报》2018,22(2):265-276

非负矩阵分解(NMF)技术是高光谱像元解混领域的研究热点。为了充分利用高光谱图像中丰富的空间与光谱相关性特征,改善基于NMF的高光谱解混算法性能,提出一种结合了空间与谱间相关性分析的NMF解混算法。算法针对NMF的通用性和局部极小问题,引入并结合高光谱图像两种典型的相关性特征,具体包括:基于马尔可夫随机场(MRF)模型,建立描述相邻像元空间相关特征的约束;通过复杂度映射技术,建立描述相邻波段谱间相关(光谱分段平滑)特征的约束;并将上述两种约束同时引入NMF解混目标函数中。实验结果表明,对于一般自然地物场景或人造地物场景,相对于分段平滑和稀疏约束的非负矩阵分解(PSNMFSC)、交互投影子梯度的非负矩阵分解(APSNMF)和最小体积约束的非负矩阵分解(MVCNMF)这3种代表性NMF解混参考算法,该算法可进一步提高高光谱解混精度;对于空间相关或谱间相关特征中某一种不显著的特殊场景,也具有更好的适应能力。通过将空间相关和谱间相关特征相结合,较全面地反映了高光谱数据与解混相关的重要特征,能够对绝大多数真实高光谱数据进行高精度解混,对高光谱解混及后续应用领域相关研究均具有参考价值。  相似文献   

基于MRF场的侧扫声呐图像分割方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

阳凡林  独知行  李家彪  吴自银  初凤友 《海洋学报》2006,28(4):43-48

为了利用侧扫声呐进行水下目标自动探测和识别,首先必须将声呐图像分为目标高亮区、海底混响区和目标阴影区.由于声呐图像有强背景噪声,传统的图像分割方法显得无能为力,故采用基于MRF场的图像分割方法来准确地分割.根据侧扫声呐目标的成像特点,建立了分割的约束条件;利用阴影与目标的灰度均值比很小这一特点进行初始分割,然后根据分割后目标与阴影的宽度差来剔除虚假目标,由初始分割的结果求得MRF模型初始参数,再采用迭代条件估计得到最终的模型参数和准确的分割结果.由于考虑了相邻像素间的依赖关系,具有抗噪性强、分割效果好的优点,从理论上说是合理的.实测数据分析也证明了这种算法的优越性.  相似文献