基于MNF变换的高分辨遥感影像建筑物提取方法     

朱金山  宋珍珍  纪轩禹 《测绘与空间地理信息》2019,42(7)

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湖南寒婆坳矿区热变质煤结构演化及其矿物学特征响应   总被引：1，自引：0，他引：1  

李焕同  王楠  朱志蓉  石媛  莫佳峰  张卫国  方世跃 《地质学报》2020,94(11):3503-3514

采用X射线荧光光谱(XRF)、差热分析(DTA)、扫描电子显微镜(SEM)、高分辨透射电镜(HRTEM)、X射线衍射(XRD)和拉曼光谱(Raman)等表征手段对湖南寒婆坳矿区热变质煤的化学组分、物理性质、结构演化与其矿物学特征响应进行了研究。结果表明：岩浆侵入体的热力及构造应力作用促进煤化程度升高逐渐转变为隐晶质石墨，氢、碳原子数目比(H/C)逐渐降低，矿物主要为伊利石、绿泥石、叶蜡石、石英及黄铁矿等；随变质程度增加，真密度升高，孔隙度与电阻率降低；在400℃之后，失重曲线下降缓慢且斜率变小，显示深度裂解与脱落较少。 d 002、 L a、 L c的演化趋势呈非线性变化，显示煤有机大分子结构向石墨化演化的过程中呈现“跃变”；隐晶质石墨样品的晶体结构主要为2H型石墨结构，不同程度地含有3R多型，石墨化度为0. 47~0. 84，石墨晶体轴长 a 为0. 2469~0. 2471 nm， c 为0. 6738~0. 6762 nm，晶胞体积 V 为0. 03562~0. 03570 nm3，显示靠近岩体晶胞体积减小；随着变质程度升高， L a、 L c迅速增加，堆叠层数急剧增大，煤内部空间结构趋于有序化，拉曼参数 A D1、 P (G- D1)逐渐降低。  相似文献   

湖北省来凤—咸丰区块五峰组—龙马溪组页岩气地质特征与资源潜力     

刘小龙  牟传龙  肖朝辉  王秀平  郑宇龙  陈尧 《海相油气地质》2020,25(4):344-350

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机载多光谱LiDAR的随机森林地物分类   总被引：1，自引：0，他引：1  

曹爽  潘锁艳  管海燕 《测绘通报》2019,(11):79-84

机载多光谱LiDAR技术利用激光进行探测和测距，不仅可以快速获取地面物体的三维坐标，还可以获得多个波段的地物光谱信息，可广泛用于地形测绘、土地覆盖分类、环境建模、森林资源调查等。本文提出了多光谱LiDAR的随机森林地物分类方法。该方法通过对LiDAR强度数据和高程数据提取分类特征，完成多光谱LiDAR的随机森林地物分类；并分析随机森林的特征贡献度特性，采用后向特征选择方法实现分类特征选择。通过对加拿大Optech Titan多光谱LiDAR数据的试验表明：随机森林方法可以获得较好的地物分类精度，而且可以适当地去除部分冗余和相关的特征，从而有效提高分类精度。  相似文献   

顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法     

沈宇臻  官云兰  杨禄  刘承承  严小芳 《测绘通报》2019,(6):24-28

稀疏多项式逻辑回归在分类中仅利用图像光谱信息，导致分类效果不太理想。本文提出了一种顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法。首先利用加权均值滤波与拓展形态学多属性剖面对原始高光谱图像进行局部与结构特征提取；然后对二者进行加权平均特征级融合以获取更具唯一性的像元特征；最后由稀疏多项式逻辑回归分类器对融合结果进行分类。结果表明，本文方法能有效地提高分类精度，而且具有较强的稳健性。  相似文献   

异源多分辨率卫星影像匹配算法研究     

霍门婕  范大昭  董杨 《测绘通报》2019,(6):47-51

以异源多分辨率遥感卫星影像为研究对象，对影像特征提取、特征描述、特征匹配及匹配提纯算法进行了较为深入的研究；并将不同的特征提取与匹配算法进行组合，通过试验对比得出了各种算法的适用性。在此基础上，设计了一套面向异源多分辨率卫星影像的匹配流程。  相似文献   

机载激光点云中高压电塔自动识别方法   总被引：2，自引：2，他引：0  

刘洋  杨必胜  梁福逊 《测绘通报》2019,(1):34-38

提出了一种基于格网特征的机载激光点云高压电塔自动识别方法。首先对机载激光点云数据进行滤波去噪处理；然后对点云数据进行规则格网化特征分析获得高压电塔粗识别区域；最后对粗识别区域进行外接邻域网格线性特征悬空点集检测以确定电塔识别结果，并以分层切片法分析获取电塔平面中心坐标。采用大型无人机实际线路巡检获取的机载点云数据对本文算法进行验证，试验结果表明本算法可实现高压电塔的快速自动识别，对无人机电力巡检智能诊断具有一定的促进作用。  相似文献   

一种基于卫星遥感的临近预报方法     

刘佳 《测绘通报》2019,(3):113-115,119

中尺度对流系统（MCS）是形成强对流天气的主要原因，云团在MCS生命周期中的分裂合并问题是临近预报的难点。为解决这一问题，本文提出了FCC方法，该方法使用质心位移和FY-2卫星数据预测多个对流单体的运动轨迹。多个案例分析证明，FCC算法在MCS的各个生命周期均能进行有效的预测，包括初生、成熟和消散阶段。此外，通过列联表方法验证了所提算法的有效性。  相似文献   

一种基于点云法向量的基准特征提取与倾斜分析方法     

孙文潇  王健  靳奉祥  梁周雁 《测绘通报》2019,(3):155-158,162

针对目前将三维激光扫描技术应用于变形监测领域存在基准特征难以提取、点云数据分析缺乏适用的方法等问题，本文提出了一种基于点云法向量的基准特征提取与形变分析方法。首先利用局部平面拟合方法获得点云的法向量，并沿点云法矢方向探测基准点；然后利用三次B样条曲线对探测的正确基准点进行拟合；最后根据拟合曲线计算基准高程和对径点倾斜角分析基准特征形变信息。对某化工厂的罐体点云数据进行基准特征提取结果表明，该方法可以快速、全面地获取监测对象的整体信息，且能够正确分析监测对象的基准形变。  相似文献   

加权空-谱联合保持嵌入的高光谱遥感影像降维方法     

黄鸿  石光耀  段宇乐  张丽梅 《测绘学报》2019,48(8):1014-1024

高光谱遥感影像数据量大、波段数多，容易导致"维数灾难"。传统流形学习方法一般仅考虑其光谱特征，忽略了空间信息。为此提出一种非监督的基于加权空-谱联合保持嵌入（WSCPE）的维数约简算法。首先采用加权均值滤波（WMF）方法对高光谱影像进行滤波，以消除噪点和背景点的干扰。然后根据遥感影像地物分布的空间一致性，通过采用加权空-谱联合距离（WSCD）来融合像素点的光谱信息和空间信息，有效选取各像素点的空-谱近邻，并根据像素点与其空-谱近邻点之间的坐标距离来有区别的利用其近邻点进行流形重构，提取低维鉴别特征进行地物分类。在PaviaU和Indian Pines数据集上的分类结果表明，总体分类精度分别达到了98.89%和95.47%。该方法在反映影像内部流形结构的同时，有效融合了影像的空间-光谱信息，故能提高影像特征的鉴别性，并提升分类性能。  相似文献