全文获取类型
| 收费全文 | 69篇 |
| 免费 | 44篇 |
| 国内免费 | 7篇 |
专业分类
| 测绘学 | 6篇 |
| 地球物理 | 67篇 |
| 地质学 | 34篇 |
| 海洋学 | 5篇 |
| 天文学 | 3篇 |
| 综合类 | 5篇 |
出版年
| 2023年 | 9篇 |
| 2022年 | 1篇 |
| 2021年 | 4篇 |
| 2020年 | 2篇 |
| 2019年 | 12篇 |
| 2018年 | 6篇 |
| 2017年 | 5篇 |
| 2016年 | 6篇 |
| 2015年 | 6篇 |
| 2014年 | 2篇 |
| 2013年 | 5篇 |
| 2012年 | 5篇 |
| 2011年 | 11篇 |
| 2010年 | 7篇 |
| 2009年 | 8篇 |
| 2008年 | 3篇 |
| 2007年 | 6篇 |
| 2006年 | 3篇 |
| 2005年 | 3篇 |
| 2004年 | 3篇 |
| 2003年 | 2篇 |
| 2002年 | 2篇 |
| 2001年 | 1篇 |
| 1998年 | 1篇 |
| 1997年 | 5篇 |
| 1991年 | 2篇 |
排序方式： 共有120条查询结果，搜索用时 31 毫秒
111.
112.
常规KL变换叠后去噪仅能加强水平方向同相轴,对倾斜或弯曲同相轴处理效果较差,对能量较强的相干噪声去除效果不佳,且在处理大量数据时计算成本很高,在实际生产中难以广泛应用。本文针对常规KL变换的缺陷分别进行了三点改进:使用倾角扫描叠加KL变换,可在有效压制地震剖面噪声的同时,较好保持倾斜同相轴和弯曲同相轴;使用本文提出的时空变-倾角KL变换能去除能量较强的相干噪声;使用数据分块技术可减少运算量。模型测试和实际资料处理效果表明:改进后的KL变换适应性强,去噪效果大大改善。 相似文献
113.
114.
针对地震数据标注困难，提出基于改进的条件对抗网络的自监督随机噪声压制方法.训练过程分为2步：(1)向合成地震记录混入随机噪声构造含噪声-纯净训练集，采用监督学习策略，通过改进的条件生成对抗网络学习地震数据的有效特征；(2)借助自监督损失函数，利用目标域实际数据对预训练模型进行微调.2步训练法利用了源域合成地震记录与目标域实际地震数据之间的相似性，将源域学习到的模型迁移到目标域，实现地震数据自适应盲去噪.理论模型和实际地震数据试算结果验证所提方法具有较好的应用效果. 相似文献
115.
在实际勘探记录处理过程中，复杂随机噪声的出现严重影响了有效反射信息的提取，并对资料后续处理带来了不利影响。随着非常规油气资源开发，对勘探记录质量提出了更高的要求，常规方法在处理能力方面需要持续提升。为了解决复杂噪声消减问题，笔者将最优控制网络引入随机噪声消减领域。与传统的单一尺度消噪网络不同，FOC-NET具有分层结构，能够利用不同尺度信息并结合信息融合处理实现地震勘探数据潜在特征的高精度提取，克服了传统去噪网络单一尺度信息提取造成的有效特征损失问题。同时，在面对低信噪比勘探记录和弱反射同相轴时，多尺度特征交互方式同样可以有效提高噪声压制和信号恢复能力。合成记录和实际数据处理结果均表明，即使在低信噪比条件下，FOC-NET仍能有效地抑制随机噪声并准确重构出有效反射信息，极大提升勘探资料的质量。 相似文献
116.
在地震勘探采集到的地震数据中不可避免的存在随机噪声，而高信噪比的地震数据是地震资料反演和解释的基础.因此随机噪声压制一直是地震资料处理中的重要工作.近些年来，随着深度学习技术的发展，基于卷积神经网络的地震数据去噪方法已经取得了丰硕的成果.常规的监督学习策略需要获取无噪数据作为标签，然而从实际地震数据中获取无噪数据只能通过传统去噪方法进行预处理，以此方法构建标签数据的监督学习去噪网络必然受构建数据集的去噪方法影响.针对此问题，本文提出了一种基于Noise-to-Noise自监督学习的地震数据去噪方法，该方法通过对实际地震数据添加不同等级的噪声构建训练数据集，仅需要含噪地震数据即可训练去噪网络.合成数据测试和实际数据测试表明，本文方法可以有效去除地震数据中的随机噪声，性能优于受数据集构建方法所限的监督学习去噪方法和传统去噪方法. 相似文献
117.
在采集得到地震数据中，随机噪声常常与有效信号混合在一起，并且毫无规律，使用常规去噪方法不能够达到理想的效果，影响后续的地震数据处理工作.为有效压制地震数据中的随机噪声，本文根据深度学习的相关理论，提出了一种基于深度卷积自编码网络的数据驱动的去噪方法，可以解决随机噪声难以去除的问题.在卷积自编码器的基础之上，网络使用了较多的层数并加入跳跃连接构造，从而增加了网络的深度，能够提取并结合数据中深层与浅层特征，增强对随机噪声的处理能力，更好地恢复有效信号的细节.经过实验证明该方法对于不同水平的随机噪声的压制均有优异的表现，在去噪的效果上远超中值滤波、小波变换等传统去噪方法，同时也比经典的DnCNN网络更加优秀，能够完整地保留有效信号，极大提升地震数据的质量. 相似文献
118.
海洋可控源电磁法(MCSEM, Marine Controlled-Source Electromagnetic Method)是一种工业化的主动源海洋电磁勘探方法，近年来在海底油气资源探测中收效显著，通过测量海底地下介质的电阻率变化，能够有效降低地震勘探方法的多解性.MCSEM的工作方式主要有单船拖曳与双船拖曳两类.单船拖曳信号具有强时变特征，近、中、远收发距信号强度变化极大.由于海水环境较为复杂，数据受到洋流、背景场、仪器等多种因素干扰，使得小收发距数据信噪比较高，中、远收发距数据信噪比较低，因此MCSEM数据随机干扰压制方法的研究难点在于适应数据的强时变特征.本文利用发射机数据与接收机数据的时间(空间)和频率对应关系，提出基于正则化条件和衰减函数约束的自适应分频匹配滤波方法.该方法首先通过计算原始接收机数据基频的振幅随偏移距变化(MVO, Magnitude Versus Offset)曲线获取衰减函数，然后利用该衰减函数将发射机所有频点数据进行振幅衰减，减低MCSEM发射机与接收机数据对应振幅的强时变差异，最后利用基于整形正则化条件的自适应匹配滤波方法压制接收机数据中的强振幅随... 相似文献
119.
为解决浅地层剖面数据噪声多、分辨率低问题，本文将环形生成对抗网络的方法应用于浅地层剖面资料的去噪，实现智能去噪。首先，选择具有特殊对称生成对抗网络循环机制以及“循环一致性”损失的环形生成对抗性网络，并对其进行结构改进，提升网络学习和训练的性能。然后，基于优化的浅地层剖面样本集训练网络，实现对于浅地层剖面数据随机噪声的去除，提升数据的信噪比。通过对实验和实际资料的试算，以及与传统带通滤波方法的对比，验证本文方法对浅地层剖面数据去噪的有效性和适应性。 相似文献
120.
在有效压制高频随机噪声的基础上，最大限度保留有效信号一直是地震数据降噪处理中的难点.小波变换阈值降噪因其优秀的降噪效果和较高的计算效率受到地球物理学家们的青睐.在小波变换阈值降噪中，小波基、阈值函数以及阈值是影响降噪效果的3个关键因素.针对这3个关键因素开展相关研究：(1)采用更加适合地震信号分解的三参数小波作为母小波，可以更好进行信噪分离；(2)采用改进的阈值函数克服传统硬、软阈值函数的不足，基于改进阈值函数得到的降噪地震数据不仅波形光滑、连续，而且基本保持原始信号的特征，综合了硬阈值和软阈值函数的优点；(3)针对统一阈值“过扼杀”有效信号这一缺点，提出自适应阈值，自适应阈值不单以能量为标准进行有效信号和噪声的识别，还考虑有效信号小波系数的相关性，避免有效信号被当成噪声舍弃.最后通过模型试算和实际地震数据验证所提方法的有效性和实用性. 相似文献