电磁法数据处理的奇异值分解法   总被引：1，自引：0，他引：1  

黄皓平 《地球物理学报》1991,34(5):644-650

本文提出用奇异值分解方法处理电磁响应数据.根据电磁响应数据的奇异值分布特征,可以指出有用信号和随机误差所对应的奇异值范围.截断随机误差所对应的奇异值,利用与有用信号对应的特征象重构数据,可以消除随机误差.对加入随机噪声的理论数据处理的结果表明,这种方法的效果明显,随机噪声的标准差可降低60％多.另外,利用不同区段的特征象重构数据,可区分不同级次的电磁响应特征.最后,给出对实测数据处理的结果.  相似文献   

利用背景噪声层析成像研究济南浅层横波速度结构     

梁锋  高磊  王志辉  李海龙  刘凯  王涛  李晓昭 《地学前缘》2019,26(3):129-139

城市地球物理探测面临众多人文挑战,像城市交通、密布电网、参差楼群等,对应用不同方法进行数据处理分析提出了技术挑战,需要用创新的方式和技术进行城市探测。为探索和发展适用于城市地下空间资源开发利用的地球物理探测新技术,中国地质科学院地球深部探测中心第一次启动了城市地下空间勘查评价试点工程,并选择济南市作为试点城市,试验短周期密集台阵噪声层析技术,并取得了较好成效。获得的主要认识如下：(1)在非弥散场或非均匀噪声场源的人文干扰较为严重的城市区域,通过长时间的噪声信号的采集,可获得高信噪比的面波信号,因此密集台阵噪声成像技术适应于城市地下空间的背景岩层结构探测工作。(2)本次研究提取出了周期范围为0.2～1.5 s的高信噪比面波信号,并取得与实际地质特征相一致的横波速度结构信息。(3)从横波速度结构特征来看,研究区300 m以浅,主要岩性为灰岩且主要分布于研究区西侧,而侵入岩体主要分布于东侧,中间存在一个明显的分界面,指示存在一个近南北向的隐伏断裂。随着深度的增加,大面积的侵入岩体展布于深层,灰岩只在北侧局部有显现。总体来说,本项研究证明了密集台阵噪声层析方法能够适用于人文干扰严重的城市地下空间背景岩层结构探测,这一成果对认识研究区地下结构、地震防灾、工程应用具有重要指导意义。  相似文献   

Shearlet变换在GPR数据随机噪声压制中的应用     

王宪楠  刘四新  程浩 《吉林大学学报(地球科学版)》2017,(6):1855-1864

随机噪声是探地雷达(ground penetrating radar,GPR)数据处理存在的主要问题之一,直接影响到GPR数据后续处理及最终解释的准确性和可靠性。为了有效地去除随机噪声,同时更好地保留GPR信号的有效信息,本文提出基于Shearlet变换的GPR数据随机噪声去除方法。作为一种非自适应多尺度、多方向性的几何分析方法,Shearlet变换能够近乎最优地表示含奇异点的高维曲线。在Shearlet域,GPR数据能够得到更加稀疏的表示,通过阈值去噪的方法,有效地去除了随机噪声,使信噪比提高了4dB,最大程度地保留了GPR有效信号。利用理论和实际数据进行验证,体现了Shearlet变换阈值去噪方法的有效性和准确性。  相似文献   

基于改进混沌果蝇优化小波阈值法地震信号随机噪声压制   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘军 《地质与勘探》2017,53(4):765-772

由于野外采集地震资料往往带有较多的随机噪声,给资料解释造成困难。针对小波阈值去噪的阈值选取通常需要对信号进行先验估计,带有较强猜测性,阈值选取难以获得最优结果。本文提出基于改进混沌果蝇优化的小波阈值法,将基于广义交叉验证(GCV)函数设定为阈值选取目标函数,在混沌果蝇优化算法中引入调节系数实现对该目标函数的迭代寻优,在无先验信息前提下,获取最优小波阈值。通过将本文算法用于合成地震记录和实际地震记录进行去噪处理,并对比常用小波阈值去噪算法,证明了本文算法的有效性。  相似文献   

基于自适应阈值RCSST变换的金属矿山地地区地震信号随机噪声消减          下载免费PDF全文

郑升  马海涛  李月 《地球物理学报》2019,62(10):4020-4027

随着陆地地震勘探工作的加深，勘探环境变得越来越复杂，获得的地震信号信噪比越来越低，这给地震成像和数据解释带来了巨大的困难.为了解决这一技术难题，本文针对云南山地金属矿区的勘探环境提出了一种基于自适应阈值递归循环平移的Shearlet变换去噪算法（Recursive Cycle Spinning Shearlet Transform，RCSST）.首次将递归循环平移与Shearlet变换相结合，利用Shearlet变换的多尺度多方向特性对平移后的地震资料进行分解变换，之后，我们又提出了一种全新的自适应阈值，避免了信号系数被过度扼杀，同时也保护了有效信号.实验表明基于自适应阈值的RCSST算法克服了传统Shearlet变换去噪算法在低信噪比下易出现假轴的弊端并且能够有效地保护信号的幅度.在处理较低信噪比的模拟和实际云南山地地区地震资料的过程中，本文方法能够较好的压制随机噪声和保护有效信号.  相似文献   

GPS多频观测量的误差分析及组合选择方法          下载免费PDF全文

申丝茗  杨力  张成军 《海洋测绘》2010,30(4):8-11

从基本的载波相位观测模型出发,得出了三频线性组合的一般形式。通过分析电离层延迟和观测噪声对三频组合的影响,给出了选择线性组合系数的长波长标准、弱电离层延迟标准、弱随机噪声标准。并依此为标准,给出了一些组合性质较好的线性组合。  相似文献   

多道奇异谱分析压制强振幅窄带随机噪声研究     

姜占东  范彩伟  黎孝璋  卢忠严  吴云鹏  严浩雁 《地球物理学进展》2021,36(2):730-735

地震数据残留噪声往往不满足白噪假设,而是与地震数据频带一致的窄带非白噪随机噪声,传统的去噪方法难以进行彻底的压制,其残留的噪声会造成地质解释认识的多解性.文中就多道奇异谱分析降秩去噪、阻尼多道奇异谱分析降秩去噪、三维曲波变换去噪方法对此类强振幅噪声压制效果进行了研究,阻尼多道奇异谱分析去噪方法在降秩过程中通过对噪声进行二次分解引入阻尼算子,对另外两种方法存在的强振幅窄带随机噪声残留问题进行了较好地解决,显著提高了此类强振幅噪声压制效果.  相似文献   

基于深度卷积神经网络的地震数据随机噪声压制          下载免费PDF全文

陈天  易远元 《地震学报》2021,43(4):474-482

本文以提高地震数据的成像质量为目标,提出一种智能的卷积神经网络降噪框架,从带有噪声的地震数据中自适应地学习地震信号。为了加速网络训练和避免训练时出现梯度消失现象,我们在网络中加入残差学习和批标准化的方法,并采用了ReLU激活函数和Adam优化算法优化网络。此外,Marmousi和F3数据集被用来对网络进行训练和测试,经过充分训练的网络不仅能在学习中保留地震数据特征,而且能去除随机噪声。首先充分地训练网络,从中提取出随机噪声,并保留学习到的地震数据特征,之后通过重建地震数据估算测试集中的波形特征。合成记录和实际数据的处理结果显示了深度卷积神经网络在随机噪声压制任务中的潜力,并通过实验验证表明了深度卷积神经网络框架有很好的去噪效果。   相似文献   

基于经验模态分解的曲波阈值去噪方法     

董烈乾  李振春  刘磊  李志娜  桑运云 《吉林大学学报(地球科学版)》2012,42(3):838-844

针对曲波阈值去噪方法阈值选取单一造成的有效信号损失或随机噪声压制不完全的问题,笔者提出了一种基于经验模态分解的曲波阈值去噪方法。该方法首先对带噪信号进行经验模态分解得到一系列固有模态函数,根据每个固有模态函数所含噪声强弱的不同,选取不同的阈值分别对分解得到的含噪固有模态函数进行曲波阈值降噪处理;最后将去噪后的固有模态函数与不含噪声的固有模态函数进行信号重构得到最终压噪的结果。由于引入经验模态分解,对分解得到的不同含噪程度的固有模态函数,选取不同的阈值进行处理,这样能够有效减小直接曲波阈值方法阈值选取单一产生的问题。模型和实际数据试算表明,该方法在提高数据信噪比的同时,能够有效地保留有效信号,是一种相对保幅的去噪方法。  相似文献   

利用二维多级中值滤波去除遥感图像随机噪声   总被引：1，自引：0，他引：1  

王明常  邢立新  吕凤军  潘军  孟涛  刘志会 《吉林大学学报(地球科学版)》2004,(Z1)

遥感数据在采集、传输和处理过程中会产生各种噪声,为了滤除这些噪声同时增强图像的有用信息,针对遥感图像的随机噪声和坏线问题,采用二维多级中值滤波方法进行图像处理。对遥感图像随机噪声和坏线进行不同大小窗口的二维多级中值滤波进行处理,通过相关系数的计算,得出了窗口模板大小和随机噪声之间的关系。  相似文献