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101.
苏达权  王跃 《热带海洋》1997,16(3):71-77
分析了导航型GPS在海上地球物理勘探应用中存在的问题,着重研究了卡尔滤波对导航数据中航向和航速的处理;提出两种滤波模型,对模型的导航数据和地具实航行数据进行计算,并将结果用于重力测量数据的Eotvos改正,对出现的问题进行了讨论。  相似文献   
102.
分析了导航型GPS在海上地球物理勘探应用中存在的问题,着重研究了卡尔曼滤波对号航数据中航向和航速的处理;提出两种滤波模型,对模拟的导航数据和真实航行数据进行计算,并将结果用于重力测量数据的Eotvos改正,对出现的问题进行了讨论。文章提出适当的处理方法,使导航型GPS适应海上地球物理勘探的要求,提高了导航精度和满足测量了精度。  相似文献   
103.
从砂岩型铀矿勘探需求出发,提出了一种改善地震勘探分辨率的方法——随机噪声衰减法,并开发了相应的处理软件。实践证明,采用该处理方法,可以提高地震剖面的质量。  相似文献   
104.
重点讨论了天文CCD器件暗场图像的拍摄与处理。从多幅暗场图的拍摄发现,除了某些象素的暗流值,有随积分时间成正比例的变化之外;另有一些象素,可能有随机性很大的偶发的高暗流值。其原因无论是器件内部的,还是外部的,都不应视作为“暗场”记录。拍摄多幅图,用“中值法”处理,可以得到我们需要的“暗场”  相似文献   
105.
叠前地震资料噪声衰减的小波域方法研究   总被引:40,自引:5,他引:40       下载免费PDF全文
讨论了叠前地震记录中随机噪声的模拟方法,采用定性分析与Monte Carlo仿真相结合的方法,研究了在物理小波为基本小波的变换域该类随机噪声局部小波功率谱的统计特性,得出:其局部小波功率谱服从χ22分布.在此基础上,利用假设检验给出了在给定置信度下确定有效信号在小波变换域内能量分布空间的方法,通过在有效信号能量分布空间重建信号来压制噪声.给出了模型及实际地震资料算例,证明了本文提出的方法的有效性.  相似文献   
106.
提出一种结合自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波变换(WT)的地震信号去噪新方法CEEMDAN-WT。首先利用CEEMDAN将地震信号自适应地分解为若干个固有模态函数(IMF)和余量;然后计算各分量与原始信号的皮尔森相关系数,对处在不同相关系数阈值区间内的分量分别作小波滤波、维持原状及直接剔除等处理,并进行线性重构;最后构建样本熵变化量、互信息、信噪比等指标体系,定量评估去噪效果。模拟实验与实测数据(青海玛多地震)计算结果表明,与EMD、EEMD等方法相比,CEEMDAN-WT方法能有效抑制随机噪声的影响,提高信噪比,并且地震信号的精细化重构效果较好,信号有效成分得到较大保留。  相似文献   
107.
基于混合时频分析技术的地震数据噪声压制(英文)   总被引:2,自引:2,他引:0  
针对复杂地质结构、陡倾角相干噪声、空间采样不均匀等情况下F-x域反褶积去噪技术的不足,提出首先应用具有时-频聚集性度量准则的广义S变换将时间-空间域的地震数据变换至时间-频率-空间域(t-f-x)的数据,在t-f-x域中对每一个频率切片应用经验模态分解(EMD),移除噪声占主导地位的本征模态函数以压制相干和随机噪声的滤波方法。模型分析表明第一本征模态函数表征的高频信息以噪声为主,移除第一本证模态函数可以达到压制噪声的目的。经广义S变换后形成t-f-x域中EMD滤波方法等效于具有依赖于空间位置、频率、高波数截断特征的自适应f-k滤波。此滤波方法考虑了数据的局部时-频特征,且具有执行简单的特点。与AR预测滤波方法比较,此法滤除的成分包含较少的低波数的信息,滤除的成分非常的局部化,且获得结果没有表现出过度平滑的特征。实际资料的应用表明在经广义S变换后形成t-f-x域中运用EMD滤波方法能够有效地压制随机和陡倾角相干噪声。  相似文献   
108.
在探地雷达探测工作中,为了尽可能多的获取回波信息,通常采用宽频带记录,这就不可避免地将各种干扰波也记录下来,其中随机噪声由于其频带较宽,分布于整个数据剖面,常规滤波方法对随机噪声的压制效果往往不佳。由于小波变换具有较强的分频和局部分析能力,根据需要选择合适的小波基函数和去噪方法,可较好地压制随机噪声,提高信噪比。基于二维小波变换理论,提出了采用自适应分层阈值法对探地雷达数据进行压制随机噪声的方法。通过不同模型、不同信噪比下正演模拟数据的验证以及对实测数据的处理,并与中值滤波法和全局阈值法的去噪效果进行了对比分析,结果表明自适应分层阈值法去噪效果更好,实用性更强。  相似文献   
109.
基于方向可控滤波的地震勘探随机噪声压制   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
黄梅红  李月 《地球物理学报》2016,59(5):1815-1823
针对地震勘探随机噪声的压制,本文应用拉伸厄米特高斯函数设计出方向可控滤波器.根据时空域上随机噪声的无方向性与有效信号的有向性的区别,通过局部数字特征,对数据进行选择后重组信号.方向选择性的增加,使得滤波过程能与不同方向的轴进行匹配,噪声被压制的同时保持信号的幅度;方向可调性,使得计算效率提高,且所需存储空间减少.仿真实验表明,采用此方法,信号保幅性和去噪效果均比传统的小波算法以及Curvelet变换好,在-5db信噪比下,本文方法保幅度为92.99%,信噪比提升221.774%,在实际地震信号处理中有明显的抑制噪声、保持有用信号的效果.  相似文献   
110.
将基于倾角扫描的奇异值分解与经验模式分解法相结合应用到地震资料随机噪声压制中。首先利用经验模式分解法消除部分噪声,增强地震道有效信号的相关性,再利用奇异值分解对地震信号进行同相轴自动追踪,截取小时窗数据体,并进行同相轴拉平处理,经SVD计算小时窗数据中心点的值来代替计算样点的值,最终实现随机噪声的压制。理论模型试算和实际资料处理表明,本文提出的EMD-SVD方法简单易行,比单一的SVD方法去噪效果更显著有效地消除了地震资料中的随机噪声,提高了地震资料的信噪比,并改善了叠加剖面的质量。  相似文献   
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