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21.
在我国各地区承灾体特征差异性明显,且西南地区经历多次灾后重建,承灾体种类及其脆弱性呈多元化趋势的情况下,传统的通用数据标准已不再适用。此外,传统手工填写的数据采集方式导致数据汇总耗时耗力,且无法保障数据的准确性、一致性和时效性,严重影响了震害预测和灾后应急响应等工作的开展。本文以城镇规划数据为基础,依托智能移动终端,构建数据采集与动态更新一体化系统。系统通过对数据采集条目与流程进行定制优化,使其适应西南地区县城情境,实现了数据的标准化采集和实时录入。同时系统与城镇规划数据有机结合,利用实时采集的承灾体数据对城镇规划数据进行动态更新。其次引入智能化的承灾体数据交叉自动检验模块,确保数据准确。四川省丹棱县的应用示范表明,本系统显著改进了承灾体数据采集的准确性、一致性与更新速度,极大地减轻了工作人员的工作负担,为灾情获取和评估打下坚实基础,有效提高了西南县市震害防御和应急救援能力。 相似文献
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分析了古近纪渤海湾盆地、东海陆架盆地和菲律宾海盆地的总体盆地结构和沉积特征,在此基础上对比分析了三大盆地古近纪沉降中心的迁移规律,提出了印度板块与欧亚板块碰撞的远程效应和太平洋板块后退式俯冲是导致三大盆地演化呈现规律性的原因,且前者是主导因素。印度板块与欧亚板块碰撞引起地幔流自西向东蠕动并上涌,使岩石圈拉伸、减薄、破裂,在中国东部盆地产生NE向断裂的右旋走滑,进一步影响并控制了渤海湾盆地和东海陆架盆地的构造演化。太平洋板块的后退式俯冲为亚洲东部的岩石圈向东伸展、蠕散提供了应变空间,太平洋板块晚始新世俯冲方向的改变对东海陆架盆地和菲律宾海盆地向东的构造跃迁及沉降中心迁移产生了重要影响。 相似文献
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随着人工智能的发展,基于深度学习的有监督密集匹配方法在虚拟、室内及驾驶等近景数据集上取得了不错的表现。针对航空影像密集匹配标签数据获取困难的问题,本文在无监督密集匹配框架下,借鉴多个有监督网络结构,分别在航空影像数据集和作为参照的近景数据集上测试了匹配精度,实现了网络结构模块与精度关系的定性分析,为进一步探索深度学习在测绘领域的实用化提供了重要的参考。试验在相同损失函数条件下,分别采用DispNetS、DispNetC、iResNet、GCNet、PSMNetB及PSMNetS网络结构进行测试。经分析,得出如下结论:①测试的网络结构中,PSMNetS在航空影像数据集和近景数据集上表现稳定,且精度最高,训练整体耗时少,具有实用化的潜力;②在监督方法中效果更好的网络结构在无监督方法中效果不一定更好,其精度不仅取决于网络自身的匹配能力,同时也依赖于网络与损失函数的兼容性;③孪生网络模块、相关信息融合模块、金字塔池化模块和堆叠沙漏模块与无监督损失函数兼容性良好,可提升网络精度,而iResNet的图像重构迭代精化模块与重构损失函数重复约束,会产生“负优化”的作用。 相似文献
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针对传统的边缘检测方法将灰度变化较为平缓的区域误判为边缘的问题,提出了基于二阶局部纹理熵的边缘检测方法。利用了二阶局部纹理熵能表示局部区域灰度变化大小的性质,并采用灰度错位压缩法消除灰度值压缩造成的条纹现象。实验表明,本文提出的方法能有效地检测出各类边缘,解决了上述的误判问题;通过不同大小窗口的边缘检测效果比较,建议在采用基于二阶局部纹理熵的边缘检测方法时将窗口设置为3×3。 相似文献
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SAR影像的几何精纠正 总被引:3,自引:1,他引:3
SAR影像几何纠正中的一个重要问题是建立其构像模型。在阐述F.Leberl模型的基本原理和方法的基础上,针对星载SAR成像处理过程中多普勒中心频率不为零的现象,采用多项式拟和多普勒中心频率的方法,修正零多普勒条件方程,建立起既适合星载又适合机载SAR传感器的F.Leberl构像模型。机载和星载SAR影像的实验结果表明,文中提出的改进算法能显著地提高F.Leberl模型对星载SAR影像的定位精度,同时也适合于对机载SAR数据的处理,并且解算过程稳定,收敛很快,精度较高。 相似文献
30.
基于不规则网络下网络流算法的相位解缠方法 总被引:9,自引:0,他引:9
相位解缠作为SAR干涉测量数据处理中的一个关键步骤,受到越来越广泛的关注,出现了各种各样的算法。但现有的相位解缠算法仍无法解决高噪声问题,由此导致噪声区域的误差传递到其它区域,产生全程误差,从而影响相位解缠精度。针对这种情况,我们根据网络优化原理,提出了一种基于不规则网络下网络流算法的解缠方法,以干涉相干作为评价相位质量的标准,从含有大量噪声的干涉纹图中剔除低质量的相位,只对高质量相位进行处理,最终获取有用信息。该方法可以避免低质量区域的误差对高质量区域解缠的影响,保证高质量区域的相位解缠,从而获得较理想的解缠结果。 相似文献