The inversion of anelastic coefficient,source parameters and site respond using genetic algorithm     

刘杰  郑斯华  黄玉龙 《地震学报(英文版)》2003,16(2):226-232

It gradually becomes a common work using large seismic wave data to obtain source parameters, such as seismic moment, break radius, stress drop, with completingof digital seismic network in China (Hough, et al, 1999; Bindi, et al, 2001). These parameters are useful on earthquake prediction and seismic hazard analysis.Although the computation methods of source parameters are simple in principle and the many research works have been done, it is not easy to obtain the parameters accurately. There are two factors affecting the stability of computation results. The first one is the effect of spread path and site respond on signal. According to the research results, there are different geometrical spreading coefficients on different epicenter distance. The better method is to introduce trilinear geometrical spreading model (Atkinson, Mereu, 1992; Atkinson, Boore, 1995; WONG, et al, 2002). In addition, traditional site respond is estimated by comparing with rock station, such as linear inversion method (Andrews, 1982), but the comparative estimation will introduce some errors when selecting different stations. Some recent research results show that site respond is not flat for rock station (Moya, et al, 2000; ZHANG,. et al, 2001; JIN, et al, 2000; Dutta, et al, 2001). The second factor is to obtain low-frequency level and corner frequency fromdisplacement spectrum. Because the source spectrum model is nonlinear function,these values are obtained by eye. The subjectivity is strong. The small change of corner frequency will affect significantly the result of stress drop.  相似文献   

遗传算法与单纯形法组合的影像纹理分类方法   总被引：7，自引：3，他引：7  

郑肇葆 《测绘学报》2003,32(4):325-329

提出遗传算法(简称GA)与单纯形法组合的影像纹理分类方法(简称GASPX)。单纯形法是一种局部搜索方法，它通过反射，扩张，收缩操作，求得新的单纯形点，组成新单纯形，新单纯形比前一个单纯形更接近局部最优解。这种寻优方法收敛速度快，它与GA组合起来可以改善单独使用GA收敛速度慢的缺陷。由于在组合算法中是多个单纯形的局部区域的并行搜索，避免GA优化过程中过早收敛于局部最优解的现象出现。通过5种不同类别航空影像纹理识别的试验，并与GA的结果作对比，结果表明GASPX法优于GA法。  相似文献   

基于遗传算法的线要素自动化简模型   总被引：4，自引：1，他引：4  

武芳  邓红艳 《测绘学报》2003,32(4):349-355

线划要素是地图上大量存在的最基本的地图要素，作为自动综合的一个重要方面，它的化简受到了极大的关注。在分析总结现有线划要素化简方法的基础上，依据遗传算法的基本原理和方法，建立了地图上线划要素的化简模型，并讨论了基于遗传算法的线要素自动化简方法中的关键问题，给出了具体的操作步骤和实验结果。结果表明，利用遗传算法对线要素进行化简能够比较好地保持线要素的整体形状，同时还对点具有很高的压缩率。  相似文献   

遗传算法在点注记自动配置中的应用     

邓红艳  武芳  李铭  王辉连 《测绘科学技术学报》2003,20(1):69-72

从注记配置是一个NP难度问题这一观点出发,尝试性地将遗传算法用于点注记自动配置.在论述了遗传算法基本原理和方法的基础上,结合点注记自动配置的基本模型,讨论了基于遗传算法的点注记自动配置方法,并对其关键性的问题进行了阐述.  相似文献   

指派交叉--一种新的遗传交叉方法     

郑肇葆 《武汉大学学报(信息科学版)》2003,28(3):272-276

在用遗传算法生成影像纹理分类的“Tuned”模板中，引用了一个新的遗传交叉方法——指派交叉，与其他的交叉方法相比，指派交叉可在相同的搜索空间中提供更好的优化组合。试验证明，指派交叉是值得推广的一种遗传交叉方法。  相似文献   

遥感数据的遗传-超平面分割算法   总被引：2，自引：0，他引：2  

李启青  马建文  哈斯巴干  刘志丽  韩秀珍 《遥感学报》2003,7(6):485-489

在传统的采用超平面作为判别边界的分割方法中，使用统计学的方法确定类判别界面，当区域间的统计值大于区域内的统计值时，就会出现类判决界面难于确定的问题。遗传算法的特点是进行全局优化搜索，利用这种算法优势可以解决传统算法难以解决的超平面空间定位问题，从而解决类判决界面的确定问题。通过EOS／MODIS图像数据的分割对该方法作了详细的介绍，其分类精度明显高于统计学分类方法。  相似文献   

利用GPS位移和主应力方向观测资料进行川滇地区边界力的联合反演研究     

独知行  刘经南 《武汉大学学报(信息科学版)》2003,28(2):162-166,176

在简要介绍了川滇地区的构造格局和构造运动特征的基础上，讨论了不同观测数据同时用于反演的合理性和物理意义，利用1998～2000年观测的9个测点位移数据和1986年以前所测的10个主应力方向数据，将边界力和相对权比λ作为待反演参数，并考虑了主要活动断裂运动特性，进行了弹性有限元数值反演计算。计算结果表明，现今川滇地区的构造活动主要力源仍来源于印度板块与欧亚大陆的碰撞，菲律宾海板块的挤压作用也不可忽略，这一结论说明了该地区现今构造运动的继承性活动特征。  相似文献   

不确定性选址问题探讨     

王亚 《测绘科学》2003,28(3):46-48,51

阐述了GIS网络分析中不确定性选址问题的基本模型及特性。从问题的定义可知其为NP完备类问题。推导了最优解在紧条件的下界算法,并结合广义Powell算法及遗传算法,提出了不确定性选址问题的混合遗传算法,实验证明,在最优解的品质和收敛速度上都达到了比较好的效果。同时,实验的结果从另一个角度证明,如果兼顾收敛速度和解的品质这两个指标,单纯的遗传算法未必比其他搜索算法更优越,采用一些局部搜索性能较好的算法结合遗传算法,可以从两方面改善求解效果。  相似文献   

基于遗传算法的最优证券投资组合模型   总被引：2，自引：0，他引：2  

陈科燕  肖冬荣 《南京气象学院学报》2003,26(5):707-711

为了研究能使风险损失率最小、收益最大的最优证券投资组合问题，首先提出了多目标规划模型，并采用模糊优选法将多目标模型单目标化。随后尝试采用遗传算法来对其求解，给出了模型的遗传算法编码规则和算法步骤。最后通过实例论证了模型的合理性及遗传算法的有效性。  相似文献   

遗传算法在图像处理中的应用     

李吉军  陈虹杨凯 《解放军测绘研究所学报》2003,23(3):19-21

遗传算法在图像复原中的应用是在原始像片上找一小块影像较明显的地物，通过建立实验场或用其它一些地面摄影的方法得到与之对应的比较理想的图像，通过遗传算法解得退化函数模块，然后把退化函数模块作用于原始像片，通过遗传算法迭代计算而得到整幅较为理想的像片。实验证明，把遗传算法应用于图像复原中可以对具有任何噪声的图像进行处理，结果比较理想。  相似文献