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基于数据库存储方案的高性能瓦片地图服务研究 总被引:1,自引:0,他引:1
实时渲染与网络传输是影响WebGIS性能的两大因素,瓦片技术是改进系统性能的最佳选择,它通过对地图数据预先渲染、切片,有效减轻服务器处理压力,减少网络负载和响应延迟,但瓦片数据量庞大,磁盘存储碎片化,影响IO性能,数据可迁移性差,无论是数据备份、迁移或是恢复都耗时漫长。该文设计实现了一种新的基于文件数据库的瓦片存储方案,并将分布式缓存系统Memcached作为缓存支持集成在方案中,不仅克服了传统瓦片储存的缺陷,还在性能方面取得了优异的表现,是构建高性能瓦片地图服务的有益尝试。 相似文献
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基于PCP-C耦合模型的流域洪水分类研究 总被引:1,自引:1,他引:0
洪水过程受多要素综合影响,因此多指标的综合分类方法成为目前洪水分类研究的主要趋势.针对目前多指标洪水综合分类方法中存在的诸多不足,可采用主成分投影-聚类(PCP-C)耦合模型进行洪水分类.该方法首先对原始指标数据进行无量纲化(均值化)处理,再对处理后的数据矩阵进行正交变换,由此将原指标转换成彼此正交的综合指标,并利用各主成分设计一个理想决策向量,以各被评价对象相应的决策向量在理想决策方向上的投影值作为一维的综合分类指标.最后通过对各分类样本的一维投影值的聚类分析,得到分类结果.实例分析表明,建议方法简单,模型构建容易,计算简便,分类直观简洁,可行性强. 相似文献
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非线性Hoek-Brown强度折减技术 总被引:1,自引:1,他引:0
为精确执行非线性Hoek-Brown(HB)强度折减,首先在p-q空间分析了HB曲线任意点切线与Mohr-Coulomb(MC)准则的对应关系,推求了HB屈服函数材料折减系数和强度折减系数的关系,提出了潜入强度折减系数的HB弹塑性分析模型,介绍了在Flac3D平台上二次开发实现非线性HB强度折减的基本思路。对一边坡算例用本文方法和简化Bishop法进行了对比分析,计算结果表明,潜入强度折减系数的HB弹塑性模型计算获得的边坡潜在滑动面形态、位置和相应的安全系数,与简化Bishop法计算结果很接近。 相似文献
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基于雅砻江流域及邻近地区28个地面气象站点资料,在不同时空尺度采用降水探测评价指标评价了多源降水再分析产品——中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集(CMFD)中的降水资料,全球降水计划多卫星集成降水产品(GPM-IMERG)和多源加权融合降水产品(MSWEP)三种降水产品在研究区的适用情况。结果表明:虽然CMFD在湿季和年尺度研究区有极轻微的低估现象,但在各时间尺度表现均优于IMERG和MSWEP;在日、月、年和湿季尺度,三者精度同纬度和高程成正比,在干季,纬度高海拔地区精度较中低纬度和中低海拔地区低;CMFD和IMERG精度随月、年、湿季、干季和日尺度的顺序降低;而MSWEP精度随月、年、干季、湿季和日尺度的顺序降低;IMERG在湿季、MSWEP在干季表现较好,在月尺度二者表现相近;CMFD探测不同量级雨量能力最高,MSWEP和IMERG分别次之;随着降水数量的增加,各数据集探测能力均变弱。研究结果为研究区水文气象工作提供借鉴。 相似文献
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缺资料流域水文模型参数区域化研究进展 总被引:6,自引:1,他引:5
缺资料流域由于缺乏历史径流资料无法进行水文模型参数率定,因此模型参数识别具有很大的难度和不确定性。目前国内外学者对缺资料流域水文模型参数识别一般采用区域化方法,即通过某种途径,利用有资料流域的模型参数推求缺资料流域的模型参数,从而对缺资料流域进行预报。文章总结分析了缺资料流域水文模型参数区域化方法中的参数移植法和回归法的研究进展,对存在的方法选择问题、尺度问题等进行了讨论,并指出在参数不确定性、尺度转换以及多种信息源利用等方面还有待于进一步研究。 相似文献
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Snow avalanches,which are widely and frequently developed at high elevations,seriously threatens the built traffic corridors in the Tibetan Plateau. Susceptibility evaluation of snow avalanche via machine learning model with a high forecast accuracy can be appled to quickly and effectively assess the regional avalanche risk. This paper took the central Shaluli Mountain region as the study area,in which the snow avalanche inventory was established through remote sensing interpretation and field investigation verification. We quantitatively extracted 17 evaluation factors via GIS-based analysis,and these factors were selected through the variance expansion factor(VIF). Four machine learning models containing SVM,DT,MLP and KNN were used to compile the susceptibility index map of snow avalanches,and kappa coefficient and ROC curve were used to verify the accuracy. The results suggested that the susceptibility indexes obtained from SVM,DT,MLP and KNN were in the range of[0,0. 964],[0,815],[0,0. 995]and[0,1],respectively. The accuracy test results show that these four models all have good prediction accuracy. Among them,the SVM model is the best. The results also indicated that the areas with the high snow avalanche susceptibility mainly distributed in Genie Mountain and Rigong Mountain,most of which were above the planation surface of the Tibetan Plateau. The average altitude of the extremely high snow-avalanche-prone areas is 4 939 m,while the average altitude of the high snow avalanche-prone areas is 4 859 m. The snow avalanche has low perniciousness on the Sichuan-Tibet Highway and the Sichuan-Tibet Railway in the study area. This study can provide theoretical basis and method reference for disaster prevention and mitigation of snow avalanche along Sichuan-Tibet Railway and other major projects across Shaluli Mountains region. © 2022 Science Press (China). 相似文献