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随着地震前兆观测台网的加密、采样率的提高,地震前兆观测数据量也在快速增加。在进行地震数据共享服务时,需要快速获得大量数据集,无疑对前兆共享数据库的数据处理能力提出了更高的要求。针对这一问题,提出基于Greenplum数据库的地震前兆数据存储设计方案。通过搭建Greenplum分布式数据库环境,实现了海量前兆数据的快速处理,并与传统Oracle数据库进行对比,结果表明:Greenplum数据库读取前兆数据耗时更低,对于大批量数据的读取操作,Greenplum数据库的优势更加明显;Greenplum数据库良好的可扩展性和对应用编程接口(JDBC、ODBC)的支持,使得其在前兆数据分析处理中的应用前景广阔。 相似文献
33.
基于自然间断点分级法的土地利用数据网格化分析 总被引：4，自引：0，他引：4
土地利用在自然资源统一管理中扮演着重要角色，面对不同区域和年份的数据，统一分析比对口径尤为重要，同时也应反映出相互之间的差异。本文以宜兴市2009年和2017年土地利用现状数据为数据源，首先使用统一的分类标准提取用地类型中的3大类，通过不同大小的单元划分尝试和结果分析，发现适用于该数据的网格尺度大小；然后基于自然间断点分级法进行分级范围划定，对宜兴市三类用地类型的分布和变化趋势进行综合分析，较为真实地反映了宜兴市用地情况；最后通过选用合适的空间尺度和分级范围划定方法，进而构建一个兼具操作性和科学性的土地利用数据网格化方法，为自然资源部门统筹管理和综合治理提供依据。 相似文献
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随着三维激光扫描技术的发展,利用三维激光扫描仪采集信息,构建三维模型成为了热门的课题。由于受到观测环境、观测方向等影响,无法一次性地获得物体的所有的点云数据。因此,不同视角下点云数据的配准成为了三维建模中的关键技术,直接影响了最终的重合结果以及模型精度。本文着重研究主方向贴合法和最近点迭代算法(ICP算法),基于matlab平台编写算法,并对算法进行研究,得出配准结果以及配准精度。 相似文献
36.
基于地理国情数据的城市扩张和生态格局分析——以武汉市为例 总被引：1，自引：0，他引：1
城市扩张是城镇化的主要特征，研究城市扩张规律对城市空间规划、高质量发展提供决策依据。本文以武汉市为研究区，以2015—2018年地理国情监测成果为主要数据源，通过数据整理与提取、计算城市扩张特征指数、提取城市格局变化、计算生态景观指数等处理，对研究区城市扩张和生态格局变化特征进行分析。研究结果表明：2015—2018年间，武汉市从快速扩张阶段逐渐减缓，紧凑度逐渐下降；中心城市扩张主要以种植土地破坏为代价；远城区快速扩张主要以林草面积减少为代价；在生态指数上，各生态景观类型破碎度均有下降，但水域面积保持良好。 相似文献
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我国在发展新常态与城市精细化治理背景下，对城市更新精准施策与量化评估提出了更高的要求。城市更新过程与人、地、房的相互作用紧密相关。不动产登记数据包含丰富的人、地、房空间属性信息，能够在城市的建成环境评估过程中发挥重要作用，现有城市更新评估模型几乎均未使用这一数据支持。本文从大数据量化评估视角出发，在文献研究的基础上，利用不动产登记大数据构建城市更新潜力评估体系，建立评估方法，并以南京市为应用案例，在街道（乡、镇）尺度上，对评估对象区域进行城市更新潜力的量化评估，实现精细化尺度的空间分析，辅助城市更新方向与选址，引导精准施策。 相似文献
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基于大数据研究背景,针对水利行业档案信息化管理存在的问题,探讨水利行业档案信息化管理与建设的方法,通过调研分析提出要构建完善档案信息化建设管理制度,搭建档案信息网络平台,加强档案信息化管理人才队伍建设等措施及建议。可进一步提高水利档案资源管理水平,发挥水利档案资源的利用率和拓宽水利档案利用价值。 相似文献
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时间域航空电磁系统采样密集,数据量大,所以在该领域较为实用的数据处理方法主要为一维反演和电阻率成像法。笔者从成像问题出发,建立了庞大的数据模型训练集,研究并分析了不同结构的神经网络的成像精度。通过对比分析测试结果,获得了在一定条件下适用于航空电磁成像的最优网络模型结构,包含其神经元个数和层数等信息。本文采用早停法训练神经网络,压制数据中噪声对成像结果的影响。 相似文献
40.
化石数据是了解地球历史以及深时生命演化的重要信息来源。通过数百年的积累，古生物学家已经发表了海量的古生物学数据。过去三、四十年里，随着计算机、数据库和互联网技术的快速发展，国内外涌现出大量的古生物学数据库，彼此间的目标、体系架构、数据组织方式和服务对象通常存在显著差异，呈现百花齐放的特点。文章系统介绍了古生物学领域主要数据库的发展历史、数据表结构、数据特征和数据量等建设情况，对比分析了其数据整理方式、核心在线功能、数据共享特点和数据质量控制措施。同时，结合近年来数据驱动下的古生物学领域的科学研究实例，提出一站式全生态链数据平台的建设设想，为深时数字地球（DDE）建设多学科融合、数据开放与共享的大数据平台提供参考。 相似文献