利用GPR天线-目标极化的瞬时属性分析方法探测LNAPL污染土壤     

王焱  鹿琪  刘财  佘松盛  刘四新 《吉林大学学报(地球科学版)》2018,(2):491-500

轻非水相流体(LNAPL)泄漏后会对土壤和地下水造成严重污染,为了准确探测出LNAPL泄漏范围,本文将GPR天线-目标极化的瞬时属性分析方法应用于轻非水相流体污染土壤探测的研究中。采用注入柴油的石英砂砂箱在实验室建立污染土壤模型,利用探地雷达对该污染土壤分别进行天线方位为0°、90°的测量。LNAPL土壤污染物形状、大小、结构并不规则,因此可以通过0°和90°方位天线测量来分析天线-目标极化特征,了解目标物的走向、形状等地下介质信息。通过对预处理后的包含天线-目标极化特征的信息进行瞬时属性分析,LNAPL污染范围可以被清晰地识别,提高了GPR探测能力。  相似文献   

一种结合纹理特征的极化SAR图像SVM分类方法     

沈璐  权亚楠  禹哲珠  马宏宇 《北京测绘》2018,32(10)

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利用目标分解特征的全极化SAR海冰分类     

赵泉华  郭世波  李晓丽  李玉 《测绘学报》2018,47(12):1609-1620

特征提取及其选择是SAR海冰分类的重要步骤之一。在众多特征中选取有效特征,进而构建表达地物类型的特征空间是提高分类精度的关键。为此,本文提出一种基于目标分解特征的全极化SAR海冰分类算法。首先,对全极化SAR数据进行多视化处理及滤波操作,生成相干矩阵;其次,对相干矩阵进行目标分解,并针对分解结果提取散射特征参数,进而构建特征空间;再次,通过对所提取的特征进行统计相关性分析,并对高相关特征采用PCA降维,以优化特征组合;最后,设计BP神经网络分类器,并将所得的优化特征矢量作为输入,海冰类别为输出,实现海冰分类。本文以格陵兰中部海域作为研究试验区域,采用L波段ALOS PALSAR全极化数据。通过对本文算法与对比算法的分类结果进行定性定量分析,可以得出本文所选取的特征对海冰识别较好。此外,通过对利用各个不同特征海冰分类结果的性能分析,可以得出基于散射模型的目标分解比基于特征值的H/α/A分解更有助于海冰分类。  相似文献   

利用主动深度学习提取极化SAR影像建筑区   总被引：2，自引：0，他引：2  

邓鸿儒  徐佳  单文龙  袁春琦 《测绘科学技术学报》2018,(3)

针对利用传统监督分类方法从极化SAR影像中提取建筑区存在标记样本数量不足、难以挖掘有效特征等问题,提出一种主动学习与深度学习相结合的极化SAR影像建筑区提取方法。首先通过自动编码器对训练样本训练得到初始分类器;接着利用主动学习得到未标记样本中最富有信息量的样本进行人工标记;并将标记好的样本加入到训练样本中重新训练分类器。分别采用RADARSAT-2和ALOS-2极化SAR影像进行实验。结果表明传统的SVM方法和深度学习的方法加入主动学习后建筑区的提取精度都有所提高,而主动深度学习方法的提取效果优于主动SVM方法。  相似文献   

电法在秦岭钼多金属矿区找盲应用     

张开盾  张锋军  张倩 《陕西地质》2012,30(1):48-54

本文以电法在秦岭某钼多金属矿区寻找深部盲矿的应用为例,介绍了电法勘查方法应用效果,说明物探资料在地球物理前提条件具备时,可以为矿区设计和开发生产过程提供重要的信息和依据,在相似地区深部找矿和寻找盲矿体具有一定借鉴意义。  相似文献   

GNSS-R Land Remote Sensing about Reflected Signal＇ s Polarization Characteristics     

《地球科学进展》2012,27(8)

GNSS-R是利用导航卫星的反射信号对海面或：著陆面进行遥感的一种成本低、功耗小、时空分辨率相对较高的新型遥感手段。从机理上讲GNSS-R为双站雷达,以微波电磁散射模型为研究基础,对于右旋圆极化发射,右旋圆极化（RHCP）、左旋圆极化（LHCP）、H极化和V极化接收时,裸土和植被的散射特性进行了理论模拟。裸土散射特征的模拟采用镜像反射率模型和物理光学模型（PO）c对于植被部分,则采用镜像模型Spec-mimics（Specular-mimics）。在后向散射模型Mimics的基础上,加入散射角度（天顶角和方位角）,同时修改由于散射角度加入而导致的相位矩阵、消光矩阵和地表反射矩阵、散射矩阵等,可以得到双站散射模型Bi．mimics。在其基础上,将角度设置为镜像,得到Spec—mimics模型。模拟结果表明,在10°～70°的入射角范围内,接收为LI-ICP极化时,只有在大的入射角（小接收机仰角）下会有散射值。线极化（H极化和V极化）则在整个角度范围内都有响应。而V极化在此角度范围内动态响应最大。因此如果在小入射角时,采用LHCP天线接收地表反射信号,极化损失较为严重;线极化在该入射角度范围内均可接收到地表反射信号,V极化由于对角度响应较好,因此更有利于地物特征研究。该理论模拟对接收机天线的极性设计提供了一定的理论指导。  相似文献   

有限面极化体界面的极化特性及其电阻率异常奇异性     

王庆乙  朱添宝 《地质与勘探》1990,26(10):36-43

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合成孔径雷达森林资源监测技术研究综述     

李增元  赵磊  李堃  陈尔学  万祥星  徐昆鹏 《南京气象学院学报》2020,12(2):150-158

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）技术凭借其全天时、全天候的成像能力以及对森林垂直结构信息敏感的特点,在森林资源监测中具有独特的优势,已成为当前森林资源遥感调查技术的研究热点.本文首先介绍了SAR森林资源监测技术的发展背景、发展轨迹和相关知识;然后,重点阐述了极化SAR、干涉SAR、极化干涉SAR和层析SAR在林地覆盖类型分类、变化检测以及森林参数定量化估测应用中的技术方法;最后,就SAR在森林资源监测研究和应用中存在的问题与发展趋势进行了总结与展望.  相似文献   

极化方位角补偿信息支持下的植被参数反演     

龙江平  丁晓利  汪长城 《测绘学报》2014,43(10):1051-1060

SAR图像中散射目标的散射矩阵受极化方位角(POA)的影响会改变散射体的散射特性,散射矩阵是极化干涉SAR (PolInSAR)估计不同极化状态下复相干性的基础。本文根据极化方位角产生机制,建立了多视情况下基于极化方位角补偿的极化干涉相干性估计模型,分析了极化方位角补偿对相干性估计方法和不同散射机制下相干性估计的影响程度,研究了基于三阶段法与极化方位角补偿的植被参数反演。利用L波段SIRC全极化SAR图像为实验数据验证极化方位角补偿对极化干涉相干性估计和植被参数反演的可行性。实验结果表明,极化方位角补偿能够改变不同极化状态相干性分布规律,提高相干直线拟合精度,改善植被参数反演的可靠性和合理性。  相似文献   

基于GPS反射信号技术的渤海海冰实验     

张云  孟婉婷  顾祈明  韩彦岭  曹云昌  夏青  王炜 《海洋学报》2014,36(11):64-73

传统的海冰检测手段都存在着受天气影响或实时检测成本太高的缺点,为了更实时有效的检测海冰,减轻海冰灾害对于我国的影响,并达到防灾减灾的目的,本文研究了GPS反射信号(GPS-R)技术检测海冰的可能性。通过对2013年2月下旬在中国天津渤海湾的岸基架设GPS信号接收机所接收的观测数据进行分析,使用不同特性的反射海域(几乎全为海水或是海冰)的数据进行比对分析,其结果显示极化比值(反射左旋信号与直射右旋信号的比值)能够明显反演海冰密集度。本文首次将GPS-R技术应用于国内自主设计的渤海海冰检测实验中。  相似文献