利用MODIS数据识别水稻关键生长发育期   总被引：8，自引：0，他引：8       下载免费PDF全文

孙华生  黄敬峰  彭代亮 《遥感学报》2009,13(6):1130-1146

利用遥感方法提取中国范围内的水稻关键生长发育期。首先, 对时间序列Terra MODIS-EVI(Enhanced Vegetation Index)进行傅里叶和小波低通滤波平滑处理, 然后, 根据水稻在移栽期、分蘖初期、抽穗期和成熟期的EVI变化特征, 实现对各个生长发育期的识别。通过将利用2005年MODIS数据识别的结果与当年气象台站的地面观测资料进行比较, 采用本研究中的识别方法得出的水稻各个生长发育期的绝对误差大部分小于16d, 经过F检验表明提取的结果与地面观测资料在0.05水平下具有显著一致性。研究中的信息提取方法可被用于其他年份的水稻生长发育期识别, 根据其他作物的生长发育特点, 也可能适合于提取其他作物的生长发育期。  相似文献   

利用日光诱导叶绿素荧光数据分析2007年—2018年北半球植被物候特征空间格局及其变化趋势     

周浩然  孙华  史振伟  彭飞  林沂 《遥感学报》2023,(2):376-393

植被物候是指植被长期适应生活环境的周期性变化，形成与此相适应的生产发育节律。研究植被物候有助于更好地理解气候变化。目前利用植被遥感指数进行物候监测依然存在许多问题，而日光诱导叶绿素荧光（SIF）与总初级生产力（GPP）具有强耦合关系，在植被物候研究中具有很大潜力。本文利用双逻辑斯蒂函数模型，基于3种SIF数据（GOME-2,GOSIF和CSIF）计算了北半球地区2007年—2018年的物候特征，并与两种GPP数据和5种植被指数（VIs）数据进行对比验证。接下来利用GOME-2 SIF数据分析了北半球地区的物候分布特征，并利用Sen斜率因子检测北半球地区的物候变化趋势，最后计算了3个主要的气候因子对植被物候变化的影响。结果表明：（1）基于SIF数据计算的SOS与EOS比基于VIs数据的计算结果要更加接近于基于GPP数据的计算结果。（2）基于GOME-2 SIF数据计算的北半球地区植被2007年—2018年平均生长季始期（SOS）主要（>90%）集中在100—170 d，平均生长季末期（EOS）则主要集中在220—270 d。高海拔地区和高纬度地区相对于其他地区，SOS较晚，而EOS...  相似文献   

利用MODIS多通道反照率产品估算OCO-2氧气A吸收带陆表反照率方法     

杨洁  李四维  王庆鑫 《遥感学报》2023,(4):1009-1020

在基于OCO-2卫星氧气A吸收带观测的云反演中,陆表反射是重要的干扰因素,其强度主要由陆表反照率决定。然而,目前尚无卫星产品能提供OCO-2云反演所需的氧气A吸收带陆表反照率,为此本文提出基于MODIS多通道黑空/白空反照率的OCO-2氧气A吸收带陆表反照率估算方法。该方法顾及地表覆盖类型对波段间转换陆表反照率的影响,在不同时间和不同空间上测试的相关系数均超过0.93,均方根误差为0.026。其中,MODIS反照率数据的质量是决定多通道模型转换精度的最重要因素。当输入最佳质量的MODIS反照率时,OCO-2氧气A吸收带陆表反照率估值的均方根误差略优于0.02,随着MODIS反照率数据质量的下降,估值的均方根误差逐渐增大至超过0.05。  相似文献   

基于FY-4A AGRI数据研究2023-02-06土耳其地震水汽异常变化北大核心CSCD          下载免费PDF全文

周羿  王新志  许昌 《大地测量与地球动力学》2023,(12):1294-1299

首先利用探空数据对风云四号气象卫星A星(FY-4A)先进的静止轨道辐射成像仪(AGRI)提供的水汽产品进行精度验证;然后利用AGRI获取2023-02-06土耳其地震震中区域水汽、陆表温度和降水估计的时间序列,并对水汽异常变化特征进行分析。结果表明:1) AGRI水汽和探空水汽的相关系数为0.90,RMSE和平均bias分别为2.51 mm和-0.06 mm;2)临震时,AGRI水汽方差上升至0.029-0.156 mm,波动加剧;震后,AGRI水汽出现一个明显的陡升-陡降过程;3)基于AGRI陆表温度和降水估计,推断出现水汽异常变化的原因可能是地震后地面热作用增加使得水汽上升,在峰值时形成降水,导致水汽急剧下降。  相似文献   

全美物候观测计划为气候变化研究提供证据     

曾晓梅编译 《气象科技》2010,(3):402-402

UCAR、芝加哥植物园（Chicago Botanic Garden）等单位与美国国家物候网（USA National Phenology Network）、美国国家生态观测网（National Ecological Observatory Network）共同组织发起了一个全美物候观测计划（BudBurst计划），资金来源于美国鱼类和野生动物局（U．S．Fishand Wildlife Service）、  相似文献   

陆表物候监测的遥感指数多维度评估     

孙莉昕  朱文泉  谢志英  詹培  李雪莹 《遥感学报》2023,(11):2653-2669

针对陆表植被物候监测已发展了很多遥感指数,但不同遥感指数表征陆表植被季节性变化的能力存在差异。目前,有关陆表植被物候遥感指数的评估大多在不同标准下开展,导致研究结果间的可比性较差,致使无法根据不同区域选择出最佳的遥感指数,从而影响大尺度（如半球乃至全球）的陆表物候监测精度。本文在北半球中高纬度地区,以75个碳通量塔站点的406条记录和129个物候相机站点的482条记录为参考标准,对10种遥感指数应用于陆表物候监测的能力进行了系统性评估,并从两个精度评估视角（物候提取准确度、物候变化趋势一致性）、4个维度（植被类型、地理环境、物候类型、物候事件）对比分析了各种情况下的最佳遥感指数及其精度。虽然部分遥感指数在多数情况下均表现最佳,但不同植被类型、地理环境、物候类型（功能物候、结构物候）、物候事件（春季、秋季）组合情况下的最佳遥感指数并不聚焦于少数几种,而是散布于各类遥感指数之中;即使是采用了最佳遥感指数,但在某些情况下,其用于陆表物候监测的误差仍较大。从不同的精度评估视角来看,物候提取准确度高的遥感指数并不一定与物候变化趋势一致性高的遥感指数相对应,说明应根据关注视角来选择最佳遥感指数。本...  相似文献   

全球微波陆表发射率产品质量评估及优化     

刘勇洪  唐飞  徐永明  翁富忠  韩阳  杨俊 《气象学报》2023,(6):998-1017

全球微波陆表发射率（MLSE）地图集是目前卫星资料同化观测算子中的重要初猜值或模拟值,但由于缺乏“真实”的观测MLSE,已有的基于多种微波传感器制作的全球MLSE产品质量可靠性未知,而且还缺少1套质量较好频率覆盖范围较宽的全球MLSE数据集。选择大气快速辐射传输模型（RTTOV）中使用的3套MLSE地图集（SSMI/S、AMSU-A/B、ATMS）、TELSEM2工具背景数据集、2套AMSR-E数据集（AMSR-E1和AMSR-E2）和1套FY-3D数据集,基于统计分析技术开展7套MLSE产品的全球时、空一致性评估,并选择6种典型土地覆盖类型开展各产品MLSE随土地覆盖类型和频率变化一致性评估,并在MLSE产品优选的基础上对TELSEM2发射率产品进行优化,新建1套频率为6.925—150.0 GHz的全球MLSE数据集（CoTELSEM2）。研究结果显示：AMSR-E2几乎不可用,AMSR-E1、TELSEM2、SSMI/S、AMSU-A/B、ATMS、FY-3D月MLSE之间具有较好的时、空一致性,平均空间相关系数为0.887—0.928,其中TELSEM2最高（0.928）,FY...  相似文献   

基于FY-3D卫星的微波与光学陆表温度融合研究          下载免费PDF全文

刘勇洪  翁富忠  徐永明  韩秀珍  段四波  唐世浩  叶成志 《气象》2024,50(1):1-17

目前还没有基于国产卫星的1 km分辨率的全天候陆表温度(LST)产品,FY-3D卫星提供了中分辨率成像仪(MERSI)Ⅱ型1 km分辨率晴空LST产品与微波成像仪(MWRI)25 km全天候LST产品,因此可结合两者优势开展全天候1 km分辨率LST的融合研究。基于地理加权回归(GWR)方法,选择海拔、FY-3D归一化植被指数和归一化建筑指数等建立GWR模型对FY-3D/MWRI 25 km LST降尺度到1 km,并与MERSI 1 km LST进行融合;同时针对MWRI轨道间隙,利用前后1天融合后的云覆盖像元1 km LST进行补值,可以得到接近全天候下的1 km LST。基于以上融合算法,选择了中国区域多个典型日期FY-3D/MERSI和MWRI LST官网产品进行了融合试验,并利用公开发布的全天候1 km LST产品(TPDC LST)对FY-3D1 km LST融合结果进行了评估。研究结果表明,基于GWR法的LST降尺度方法,可以有效避免传统微波LST降尺度方法中存在的“斑块”效应和局地温度偏低等问题;LST融合结果有值率从融合前的22.4%～36.9%可提高到融合后69.3...  相似文献