NOAA　AVHRR　1B数据的几何精纠正     

吴炳方 《遥感学报》1994,(4)

文文在对ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ像元畸变特点分析和ＩＢ格式中的定位数据质量评价基础上，确定ＩＢ格式中的定位数据。尽管绝对精度很差，但相对精度较好，可以用来进行像元的相对定位，确定像元的大小和形状，在此基础上，提出了ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ像元畸变校正方法。校正后的图像经多项式纠正后，多时相复合和与辅助数据相复合的效果很好，误差为半个像元级。  相似文献   

基于NOAA时间序列数据分析的中国西部荒漠化监测   总被引：2，自引：0，他引：2  

刘爱霞  王长耀  刘正军  牛铮 《武汉大学学报(信息科学版)》2004,29(10):924-927

利用1982～2000年的NOAAAVHRR10日合成时间序列数据,对中国西部干旱半干旱区的沙漠边缘及荒漠化多年动态变化进行了分析。  相似文献   

NOAA/AVHRR影像中红外波段信息提取研究     

黄鹏  郭德方  陈建裕  宋志超 《国土资源遥感》2004,15(2):65-67

对多景NOAA/AVHRR影像的研究发现:CH3波段不仅可以提取高温信息,而且还可以提取常温状态下的物类信息,并且在很多情况下优于CH4波段。文章给出了具体分析,并进行了原因探讨。  相似文献   

AVHRR卫星资料在层状云降水区判识中的应用   总被引：4，自引：0，他引：4       下载免费PDF全文

刘文  王以琳  赵玉金 《气象》2004,30(2):3-8

利用美国新一代极轨气象卫星AVHRR资料 ,分析了新增加的 1 58～ 1 6 4μm近红外 3A通道资料在地面降水区判识中的作用及降水云和非降水云的图像特征。发现通道 1可见光通道反射率与通道 3A近红外通道反射率的差值能够较好地反映地面降水的信息 ,并给出了与地面降水几率的关系。探讨了应用可见光、近红外通道资料综合识别地面降水区的方法 ,实例验证具有较高的判别精度  相似文献   

用Landsat TM订正NOAA／AVHRR监测洪涝精度方法研究     

纪瑞鹏  张淑杰  班显秀  陈鹏狮 《气象科技》2004,32(1):60-62

为了提高NOAA卫星监测洪涝灾害精度，分别对NOAA和TM卫星资料监测洪涝灾害的光学原理进行阐述，并以黑山县和台安县为例，利用Landsat TM资料空间分辨率高的特点，对NOAA／AVHRR资料监测洪涝精度进行订正分析，平均相对误差为4．4％。研究结果表明，利用TM对NOAA监测洪涝精度进行订正是提高NOAA卫星监测洪涝精度可行的有效方法。  相似文献   

姿态偏离对AVHRR图像导航的影响     

王光辉  徐世昌  陈标 《遥感学报》2005,9(2):138-142

在卫星遥感中,需要校正因地球形状、地球自转、卫星轨道变化以及姿态偏离等因素造成的图像畸变。分析了卫星姿态偏离对AVHRR图像横向比例畸变和纵向扭曲畸变的影响,指出与地球曲率一样,卫星滚动也可使图像产生横向比例畸变,并提出了相应的校正模型。  相似文献   

多源信息复合NOAA影像在大尺度景观制图中的应用——以中国东北区为例     

吴秀芹  刘惠清  徐素宁 《地理与地理信息科学》2006,22(5):21-25

以中国东北区为例,基于GIS和RS技术,探讨应用NOAA/AVHRR数据编制景观类型图过程中如何提高制图精度。采用多源信息复合NOAA/AVHRR影像分类方法,复合影像分为:1)数字地学综合影像,由年均降水、≥10℃活动积温和数字高程模型(DEM)叠加而成,主要考虑了植被受气候以及地形的影响;2)NOAA/AVHRR四季累加影像的第一主成分影像,在一定程度上去除了多波段NOAA数据冗余;3)NOAA/AVHRR四季NDVI累加值影像,突出了植被信息。将研究区景观(土地)类型进行二级划分,其中一级划分为6大类,二级划分为16类,结果与研究区实际情况基本相符,分类精度达70%。  相似文献   

若尔盖地区典型湿地NDVI动态特点分析     

但尚铭  但玻 《高原山地气象研究》2006,26(3)

本文基于NOAA/AVHRR,将若尔盖地区典型湿地与草地的归一化植被指数(NDVI)进行对比研究的结果表明,湿地NDVI的年变化特点与草地NDVI的年变化特点存在明显差别.其中,多时相NDVI样本法,湿地NDVI年的变化为单峰值型,草地NDVI为双峰值型;夏季草地与湿地NDVI的差值(△NDVI)较大,可以作为湿地的主要判识因子;冬半年△NDVI 很小.NDVI月最大值法,各月的△NDVI均较小,夏半年△NDVI为双峰值型.上述特点与当地月降水量呈现相关性.  相似文献   

应用神经网络模型分解AVHRR混合像元   总被引：18，自引：3，他引：15  

王喜鹏  张养贞 《遥感学报》1998,2(1):51-56

在大面积农作物遥感估产中,应用气象卫星数据估算种植面积一直是一个难点。已有的混合像元分解法要么实际操作困难,要么不适用于ＡＶＨＲＲ数据。该文在前人研究的基础上提出了一种新的方法──应用ＡＶＨＲＲ混合像元神经网络分解模型估算种植面积。这种方法综合利用了ＴＭ数据与ＮＯＡＡ数据各自的优势,具有较好的科学性和经济可行性。  相似文献   

Calculation of lava effusion rates from Landsat TM data   总被引：1，自引：0，他引：1  

Andrew J. L. Harris  Luke P. Flynn  Laszlo Keszthelyi  Peter J. Mouginis-Mark  Scott K. Rowland  Joseph A. Resing 《Bulletin of Volcanology》1998,60(1):52-71

 We present a thermal model to calculate the total thermal flux for lava flowing in tubes, on the surface, or under shallow water. Once defined, we use the total thermal flux to estimate effusion rates for active flows at Kilauea, Hawaii, on two dates. Input parameters were derived from Landsat Thematic Mapper (TM), field and laboratory measurements. Using these parameters we obtain effusion rates of 1.76±0.57 and 0.78±0.27 m³ s^–1 on 23 July and 11 October 1991, respectively. These rates are corroborated by field measurements of 1.36±0.14 and 0.89±0.09 m³s^–1 for the same dates (Kauahikaua et al. 1996). Using weather satellite (AVHRR) data of lower spatial resolution, we obtain similar effusion rates for an additional 26 dates between the two TM-derived measurements. We assume that, although total effusion rates at the source declined over the period, the shut down of the ocean entry meant that effusion rates for the surface flows alone remained stable. Such synergetic use of remotely sensed data provides measurements that can (a) contribute to monitoring flow-field evolution, and (b) provide reliable numerical data for input into rheological and thermal models. We look forward to being able to produce estimates for effusion rates using data from high-spatial-resolution sensors in the earth observing system (EOS) era, such as Landsat 7, the hyperspectral imager, the advanced spaceborne thermal emission spectrometer, and the advanced land imager. Received: 25 July 1997 / Accepted: 26 February 1998  相似文献