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41.
Spatial and seasonal variation of major ions in Himalayan snow and ice: A source consideration 总被引:2,自引:0,他引:2
The spatial and temporal variation of major ions (Ca2+, Mg2+, Na+, K+, , , and Cl−) in Himalayan snow and ice is investigated by using two snow pits from the East Rongbuk glacier (28°01′N, 86°58′E, 6500 m a.s.l.), one snow pit from the Nangpai Gosum glacier (28°03′N, 86°39′E, 5700 m a.s.l.), one snow pit from the Gyabrag glacier (28°11′N, 86°38′E, 6303 m a.s.l.), and three ice cores from the Sentik (35°59′N, 75°58′E, 4908 m a.s.l.), Dasuopu (28°33′N, 85°44′E, 7000 m a.s.l.), and East Rongbuk (27°59′N, 86°55′E, 6450 m a.s.l.) glaciers, respectively. In general, the major ions show a significant seasonal variation, with high concentrations during the non-monsoon (pre-monsoon and post-monsoon) season and relatively low concentrations during the monsoon season. Monsoon precipitation with high local/regional dust loading related to summer circulation is possibly responsible for the high concentrations occurring sporadically during the monsoon season. The crest of the Himalayas is an effective barrier to the spatial distribution of Na+, Cl− and concentrations, but not to the major ions associated with dust influx (e.g. Ca2+ and Mg2+). Atmospheric backward trajectories from the HYSPLIT_4 model used in identifying chemical species sourcing suggest that the major ions in the Himalayan snow and ice come mainly from the Thar Desert located in the North India, as well as West Asia, or even the distant Sahara Desert in the North Africa during the winter and spring seasons. This is different from the conventionally assumed arid and semi-arid regions of the central Asia. Factors, such as different vapor sources due to atmospheric circulation patterns and geographical features (e.g. altitude, topography), may contribute to the differences in major ionic concentrations between the western and eastern Himalayas. 相似文献
42.
运用电子探针和显微Fourier变换红外光谱技术,对新疆西天山3个榴辉岩样品中的石榴石进行了详细的主量元素和结构水分析。结果显示,石榴石发育以核部富锰铝榴石组分、边部富镁铝榴石组分进变质作用的成分环带。石榴石中OH^-1分布也具有规律:核部→边缘。其结构水OH^-1逐步增加,即从核部的89-239ppm增加到边部的367-658ppm;与石榴石边部相比,石榴石的核部含有较低的OH^-1,却含有较高的H2O和Mn含量。这表明,在蓝片岩向榴辉岩进变质作用过程中,含水矿物脱水反应而释放出大量的分子水,这部分水促进了高压变质反应,形成榴辉岩相矿物,石榴石核部的结晶就是在富水和Mn的条件下进行的。随着高压变质作用的继续,石榴石核部的分子水逐步失水而进入石榴石晶格,形成结构水。因此,在高压变质作用过程中,OH^-1演化实际上是一个由内部不平衡逐步向平衡转变过程。P588.348 相似文献
43.
根据国内外大量实际资料,从碘的分布情况及其所处的地质条件,结合石油和天然气形成过程、油气藏类型及其分布特点,探讨高碘卤水分布的规律及其形成条件,在此基础上指出了我国的找碘方向。 相似文献
44.
The devastating 1999 Marmara and Düzce earthquakes led to a significant increase in the earthquake studies in Turkey in geological,
engineering and financial aspects. Extreme Value Theory (EVT) has a range of applications from stock market changes to natural
disasters like floods and hurricanes. Here EVT is fitted to the ordinary and earthquake reinsurance claims of Turkey. 相似文献
45.
首先对比较简单的单分量信号和多分量信号进行时-频分析,对比了不同时-频分析方法(STFT、WD、Hilbert时-频谱分析、连续小波分析)的分析精度。结果表明对单分量信号和可以分解为若干单分量信号叠加的多分量信号,Hilbert时-频谱分析精度最好,WD和STFT次之,连续小波变换的精度最差;由于Hilbert时-频谱分析和WD方法要求信号为单分量信号或可以分解为若干单分量的信号,故其不适用于复杂信号的时-频分析;对多分量信号,STFT时-频谱较连续小波时-频谱精度高些。需要指出的是,当使用STFT方法时,取不同的窗参数,STFT的时-频分析精度相差很大,必须使用合适的窗参数,以取得较好的分析效果。此外还对El Centro波的两水平分量和人工合成的地震动进行了时-频分析,虽然STFT的时间分辨率和频率分辨率存在矛盾,但它对信号的适应性最强,对复杂信号的时-频分析精度一般可以满足需要,而连续小波变换进行信号的时-频分析时,时-频分辨精度最差,且对于大于30Hz的频率分量,随频率的增加,时-频分析的效果和精度迅速变差,说明小波变换并不适合于做时-频分析,尤其对于高频信号,用连续小波变换得到的时-频谱图看起来很粗糙,而且很难准确解释。进一步对比了真实地震动和人工地震动的时-频分布,认为用胡聿贤教授合成人工地震动的方法合成的地震动在时-频域上的分布和真实地震动相似。 相似文献
46.
根据国内外大量实际资料,从碘的分布情况及其所处的地质条件,结合石油和天然气形成过程、油气藏类型及其分布特点,探讨高碘卤水分布的规律及其形成条件,在此基础上指出了我国的找碘方向。 相似文献
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50.
近30年夏季亚欧大陆中高纬度阻塞高压的统计特征 总被引:10,自引:0,他引:10
文中利用1970~2001年NCEP再分析500 hPa逐日高度场资料,根据阻塞高压的天气学定义,采用客观统计方法检索出近32 a亚欧中高纬度392个阻塞高压个例,对其进行了气候学分析.结果表明,亚欧中高纬地区夏季阻塞高压活动频繁,10 d以下的过程占绝对多数,地理分布主要集中在45~70°N之间,纬向上可划分5个高发区,其中乌拉尔山和贝加尔湖东部阻高活动频次最高,同时,每个区域中又存在着相应的阻高活跃区.亚欧中高纬地区夏季阻高活动具有明显的季节内变化特征.6月份,阻塞活动多发生在乌拉尔山地区和鄂霍次克海地区,以双阻为主要形势;7月份,欧洲区和贝加尔湖地区的阻塞活动有所增多,尤其贝加尔湖东部地区增多明显,而乌拉尔山地区的阻塞形势明显减少,鄂霍次克海地区的阻塞活动位置向北移动,多发生在60°N以北,双阻形势逐渐减弱,贝加尔湖地区的中阻形势有所增强.8月份,阻塞形势主要存在于贝加尔湖东西两区,中阻形势占据主导地位.亚欧中高纬地区夏季阻塞高压活动年际变化特征也很突出,且这种年际振荡有明显的地理差异.另外,研究表明亚洲北部的阻高活动多以稳定型为主,移动型阻高个例仅占6.6%.移动型阻高以起源于乌拉尔山地区最多,移距最长,生命期最长.偶极子类阻高多集中在贝加尔湖东部与乌拉尔山地区,约占该地区总阻高频次的62.0%和49.7%,平均生命期分别达到7 d/次和9 d/次以上. 相似文献