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工厂化循环水养殖中生物流化床的流化特性研究 总被引：2，自引：0，他引：2
为将旋转式生物流化床应用到工厂化循环水养殖的污水处理中,采用理论计算与实验研究相结合的方法,针对生物流化床的流态、最小流化速度和膨胀率与流速的关系展开研究。研究表明,旋转式生物流化床运行时处于散式流态化状态,滤料均匀分布,形成平稳、清晰的分层。滤料粒径控制在一定范围内(0.1~0.7mm),Ergun方程可较好的预测旋转式生物流化床的最小流化速度。表观水流流速与床层膨胀率的关系不受静止高度的影响。滤料的大小、密度、强度是影响流态化特性的主要参数。膨胀率随表观流速的增大呈非线性增长;滤料粒径和密度越大,达到相同流化状态所需的流速越大,陶粒是一种具有很大开发潜力的滤料。本研究为旋转式生物流化床的设计和在养殖污水处理中的应用提供一定的理论基础。 相似文献
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定置网具是1种被动过滤性渔具,其渔获效果往往受水流、底质以及季节等因素的影响.为了改进传统的定置网具,本试验参考定置张网、多门网箱簖以及底层鱼诱捕定置网箱等定置网中拦网、八字门的设计参数,结合本次试验条件设计了由拦网、八字门组成的模型网,研究了鲤、草鱼在400 Hz矩形波连续音的刺激下对该模型网的行为反应,探讨了音响驯化技术与定置网具相结合的联合渔法中拦网、八字门的相关参数以及开发新渔具、渔法的可行性.结果表明,鲤、草鱼在声音刺激下能够通过模型网至聚集区内聚集,其平均开始进入拦网时间分别为76.9和89.4 s;平均开始进入八字门时间分别为79.3和71.2 s;平均开始聚集时间分别为120.0和96.0 s;平均聚集时间分别为125.8和87.8 s;平均聚集率为76.5%和84.2%.由此可见,结合音响驯化技术能够提高定置网具的捕捞效率. 相似文献
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根据2001年3月至2002年1月在黄海中部海域进行的4个季节的定点底拖网调查，应用聚类分析、单因素方差分析和列联表检验等方法，对小黄鱼(Pseudosciaena polyactis Bleeker)的食物组成和摄食的季节变化进行研究。结果表明，小黄鱼摄食的饵料种类有30余种，甲壳类(磷虾类和虾类)和鱼类是其主要的饵料类群，二者在食物中所占的重量百分比之和为97．45％。优势饵料种类有太平洋磷虾(Euphausia pacifica)、脊腹褐虾(Crangon affirnis)、细螯虾(Leptochela gracilis)和赤鼻棱缇(Thryssa kammalensis)。小黄鱼的摄食强度有显著的季节变化，秋季最高，春季和冬季较低。食物组成也随季节的不同而有所变化，夏季主要以虾类为食，其它季节则主要以磷虾类为食。聚类分析的结果表明，小黄鱼春、夏季的食物组成与秋、冬季相比，存在较大差异。通过与历史资料进行比较发现，黄海小黄鱼的食物组成发生了较大的变化，其中缇鱼(Engraulis japonicus)在食物中所占的比例有明显的下降。 相似文献
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音响驯化技术被广泛应用于海洋牧场及淡水水域对鱼类行为的控制,但在采用何种频率和波形声音方面的研究积累尚少。试验室条件下,利用400 Hz矩形波连续音对鲤、草鱼进行了音响驯化试验。结果表明,鲤、草鱼的反应时间和聚集时间均逐日减少。平均反应时间分别为25.4 s和34.6 s,平均聚集时间分别为48.9 s和56.9 s;聚集率则逐日增加.驯化5 d后,鲤、草鱼的聚集率均达到100%,平均聚集率分别为89.7%和94.1%。由此可见.400 Hz矩形波连续音对鲤、草鱼均有明显的驯化作用。 相似文献
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拖网选择性引起的鱼类表型性状选择差的初步研究 总被引：5，自引：0，他引：5
本文应用数值模拟的方法,研究了拖网选择性引起的鱼类表型性状(生长速率K、极限体长L∞、初次性成熟年龄Am)的选择差,通过假设不同的白噪音CV、自然死亡系数M、极限体长L∞、种群的样本大小Ss及网目尺寸Ms来估算鱼类表型性状的选择差在最大捕捞死亡系数逐渐加强时的变化情况。模拟结果表明捕捞死亡系数越大,造成的K、L∞、Am选择差也越大,并且Am的选择差增大的速率比K、L∞的小。白噪音越大,自然死亡系数越大,种群受捕捞影响产生的K、L∞、Am的选择差越大;极限体长的大小和种群的样本大小对K、L∞、Am的选择差的影响不大;网目尺寸越大,K、L∞、Am的选择差越小。随着最大捕捞死亡系数的增大,种群的生长速率变大,极限体长变小,初次性成熟年龄提前。表明了捕捞压力造成鱼类生存环境的变化,鱼类种群发生自适应进化响应,表现在表型性状的变化,且捕捞强度越大,环境差异越大,导致的表型性状选择差越大。 相似文献
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方形网箱水平波浪力的迭加计算和实验验证 总被引：4，自引：3，他引：4
采用小直径圆柱体绕流理论和网渔具理论为基础的经验水动力计算法，分别考虑网箱框架是刚性体、网衣和绳索是柔性体的特征，结合正弦波理论对方形网箱及其构件受到的水平波浪力特性进行了分析研究，理论给出了波浪力迭加计算法，并把计算结果与小尺度的网箱水槽实验进行对比验证。结果表明，计算数值与试验数据较接近，平均误差率在15％以内。网箱水平波浪力呈周期性、不对称变化，在波浪周期小于0.72s时，主要以框架的波浪力为主，反之以网衣的为主。在波长为0.8m、周期为0.72s、水深为0.7m、波高为68.3mm情形下，计算结果显示网箱的框架尺寸和形状及其系泊、布局的选择应根据实际海况而定，网箱高度可适当增加，当设置水层下降深度相对于网箱高度比率为20％-40％，时，波浪力峰值下降相对率达68.03％-88.20％，表明可以较大程度地降低其波浪力。 相似文献
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Numerical Simulation and Experimental Study of the Effects of Disposal Space on the Flow Field Around the Combined Three-Tube Reefs 总被引：2，自引：0，他引：2
The artificial reefs placed on the seabed with different layouts and disposal spaces will produce variational flow field. The intensity and scale of the combined three-tube artificial reefs with different layouts at five Reynolds numbers (Re) are numerically investigated by use of the RNG k?ε turbulent model and SIMPLEC algorithm. A stationary no-slip boundary condition is used on the models and the bottoms, and the free surface is treated as a “moving wall” with zero shear force and the same velocity with inflow. In order to validate the simulation results, a particle image velocimetry (PIV) experiment is carried out to analyze the flow field. The numerical simulation results are consistent with the data obtained from experiment. The corresponding errors are all below 20%. Based on the validation, the effects of disposal space on flow field are simulated and analyzed. According to the simulation, in a parallel combination, a better artificial reef effect is obtained when the disposal space between two parallel reefs is 1.0L (L is the length of the combined three-tube reef model). In a vertical combination, when the disposal space between two vertical reefs is 1.0L to 2.0L, the artificial reef effect is better. 相似文献
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The estimation of gear selectivity is a critical issue in fishery stock assessment and management.Several methods have been developed for estimating gillnet selectivity,but they all have their limitations,such as inappropriate objective function in data fitting,lack of unique estimates due to the difficulty in finding global minima in minimization,biased estimates due to outliers,and estimations of selectivity being influenced by the predetermined selectivity functions.In this study,we develop a new algorithm that can overcome the above-mentioned problems in estimating the gillnet selectivity.The proposed algorithms include minimizing the sum of squared vertical distances between two adjacent points and minimizing the weighted sum of squared vertical distances between two adjacent points in the presence of outliers.According to the estimated gillnet selectivity curve,the selectivity function can also be determined.This study suggests that the proposed algorithm is not sensitive to outliers in selectivity data and improves on the previous methods in estimating gillnet selectivity and relative population density of fish when a gillnet is used as a sampling tool.We suggest the proposed approach be used in estimating gillnet selectivity. 相似文献