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Eugen Rusu 《Ocean Engineering》2011,38(16):1763-1781
An evaluation of two state of the art phase averaged wave models for the transformation scale, SWAN and STWAVE, is carried out in the present work. The target area is the Obidos Bay located in the central part of the Portuguese continental nearshore. The wave input for the two models is provided by an offshore buoy. In order to compare the nearshore outputs of the wave models against in-situ measurements, a directional buoy and an ADCP, operating in intermediate water depth, are used. The wave parameters considered for comparisons are significant wave height, peak period and wave direction. Sensitivity analyses studies and evaluations in the spectral and geographical spaces concerning the results of the two models are also carried out in both intermediate and shallow water. The present study provides some information on the performances of the two wave models in different forcing conditions as well as on their sensitivity in relationship with various input parameters and some physical processes. STWAVE appears to be faster and more robust than SWAN, which on the other hand has more options and flexibility. In statistical terms the results are comparable. 相似文献
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SPT-N-based methods have been adopted for liquefaction assessment of soils during earthquakes for decades. However, there has not been a consistent way of assessing the accuracy and applicability of these methods. The Chi-chi earthquake of 1999, which has been the most serious ground shaking in Taiwan within the century, caused extensive liquefactions in mid-west alluvial deposits of the island. This paper assesses the prediction accuracy of several SPT-N-based methods using liquefaction and non-liquefaction incidents observed during the earthquake. A sensitivity study on commonly adopted parameters shows that the SPT blow count and peak ground acceleration are most sensitive in computing liquefaction potential. By comparing the error in predicting liquefaction and non-liquefaction incidents, this study concludes that Tokimatsu and Yoshimi’s method is more accurate than the other methods. However, the differences between prediction errors of various methods are minimal, indicating all of the methods examined are applicable for the 1999 earthquake in Taiwan. 相似文献
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土壤湿度和土壤温度模拟中的参数敏感性分析和优化 总被引:3,自引:2,他引:1
使用一种复杂洗牌算法 (SCE-UA, Shuffled Complex Evolution Algorithm) 对Noah陆面模式中的参数进行敏感性分析和优化,其中水文参数采取直接优化和优化土壤成份的形式,侧重于研究两种水文参数给出方法对土壤湿度和土壤温度模拟的敏感性。结果表明:将土壤湿度和土壤温度作为判据,模式中水文参数敏感性最高,水文参数对土壤湿度的敏感性要高于对土壤温度的敏感性。表层土壤湿度作为判据对土壤水文参数优化后,可以改善土壤湿度和土壤温度的模拟,加入深层土壤湿度同时作为判据后,优化使土壤温度的模拟变差。当土壤成份作为优化的参数,表层和深层土壤湿度作为判据,优化能够同时改善土壤湿度和土壤温度的模拟。单独使用土壤温度作为判据不能达到优化水文参数的目的。将土壤成份作为优化的参数后,土壤湿度和土壤温度的多判据优化效果最好,且减少不敏感参数的个数后对优化结果的影响总体不大。基于以上结果,将土壤成份作为优化水文参数的方法能够更好的考虑不同水文参数之间的约束关系,优化后的水文参数具有很好的一致性,优化效果较直接优化水文参数更好。 相似文献
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土壤湿度初始异常对东亚区域气候模拟影响的敏感性试验 总被引:1,自引:0,他引:1
利用耦合了CLM3.5陆面模式的区域气候模式RegCM4.0,通过敏感性试验,探讨了人为减小春季初始土壤体积水含量对短期时间尺度东亚夏季气候模拟的可能影响。结果表明:较低的初始土壤湿度场能够明显改变区域的地表能量平衡,引起地表净长波辐射和感热通量的显著增加,进而加强了地表对大气的加热,因而引起东亚大范围地区特别是中国东部、印度北部和中亚地区地表温度、气温的升高。与气温不同,初始土壤湿度场对降水的影响很小而且有较大的不确定性,同时偏暖的下垫面使得对流层中高层出现暖高压异常,但这些影响均不显著。综合来看,土壤湿度初始场的初始异常,对RegCM4.0 模式东亚气候模拟的结果有一定影响,特别是在地表温度、气温和能量平衡方面,应在以后的模拟中加以考虑。 相似文献
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CoLM 模拟土壤温度和湿度最敏感参数的研究 总被引:2,自引:2,他引:0
合理的参数估计是提高陆面模式模拟能力的关键,而其过高的维数极大地增加了合理估计的难度。参数的敏感性分析,旨在针对目标变量找出最敏感的参数,从而实现在有限计算机资源条件下,对参数进行合理估计。本文以Common Land Model(CoLM)为研究对象,利用Morris 方法定性地从40 个参数中筛选出影响土壤温度和土壤湿度的敏感参数,并通过Sobol' 方法从敏感性顺序和各敏感参数的累积贡献率两个方面,对Morris 方法分析结果进行验证。在此基础上,本研究还利用Sobol' 方法对已筛选的参数做定量敏感性分析,最终确定参数的主效应、交互效应和总效应。研究结果表明,Morris 方法可以基于少量样本实现复杂的陆面模式的参数筛选,而Sobol' 方法的结果又从定量的角度描述了每个敏感参数对模型响应的影响程度,并且两种方法结论一致。 相似文献
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应用WRF中尺度模式模拟了发生在黑龙江省西南部的一次区域性暴雨过程,通过云微物理参数化方案的敏感性试验,分析了对流云体中水汽垂直输送特征.结果表明:强对流活动使对流层上层局地水汽平均增加10倍以上,对流活动对于水汽的垂直输送以及对高层水汽含量的改变具有非常显著的作用.云微物理参数化方案,对于整个对流层水汽通量密度变化趋势有较好的表现.在不同方案中,0.5 ~9 km水汽通量密度及24 h总水汽垂直输送量,随高度变化差异较大.这是由平均垂直速度对不同方案敏感性造成的,不同的参数化方案,水汽通量最大值间最多相差可达27.9%.在不同的方案中,对流层上层加湿作用持续时间和对流层上层平均水汽混合比的最大值较敏感:对流活动可造成模拟区域对流层上层增湿持续16 ~20 h不等;对流层上层平均水汽混合比的最大值差异明显,最大可达15.8%.进行24 h平均后,上述物理量对方案的敏感性可减小到8.3%.所以,云微物理方案的不确定性对于暴雨过程的时间尺度是不可忽视的. 相似文献
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