机载激光雷达技术在水利水电工程中的应用     

王渊  易菊平  杨卫  唐峰  杨洪  陈尚云 《四川测绘》2010,(6):266-270

本文简要介绍了机载激光雷达技术的特点,并结合我国西部某水电工程测绘项目的实际应用情况,介绍了该项技术在困难地区进行测绘信息采集中的特殊的应用价值。  相似文献   

LiDAR与GIS技术在城市排水中的应用     

左都美  韩文泉 《测绘通报》2010,(5)

针对城市由于短时较大降雨而使道路大量积水的内涝问题,利用LiDAR和GIS技术,根据排水动力模型,设计了较为完善的解决方案.  相似文献   

基于无人机载LiDAR的采煤沉陷监测技术方法——以宁东煤矿基地马连台煤矿为例   总被引：1，自引：0，他引：1  

张永庭  徐友宁  梁伟  魏采用  李樵民  杨雪茹  拜剑虹 《地质通报》2018,37(12):2270-2277

探索采煤地表沉陷的高新监测技术方法是推动采煤沉陷监测的重要工作,无人机载LiDAR采煤塌陷监测技术是无人机与LiDAR构建的一种新型低空三维空间测量技术。以宁东煤炭基地马莲台煤矿采煤沉陷区为例,采用无人机机载LiDAR监测技术获取了2017年4月及8月2期三维点云数据,通过数据三维建模和沉降信息提取,得到了地面沉陷情况的三维立体图,监测出了3处地面沉降区,并利用实测水准点和已有GPS自动监测站数据,对该技术监测地面沉降的精度进行评估。研究结果表明,无人机机载LiDAR监测技术方法可满足采煤塌陷的立体监测需求,具有机动灵活、成本低、效率高、精度高等特点,未来可在类似地区推广应用。  相似文献   

高分二号异轨立体数据的森林高度提取     

倪文俭  张大凤  汪垚  庞勇  张志玉  刘见礼  何亚婷  郭伟 《遥感学报》2018,22(3):392-399

森林植被碳储量的空间分布格局及其动态变化是陆地生态系统碳收支核算的基础。作为森林地上生物量的重要指示因子,森林高度的精确估算是提高森林植被碳储量估算精度的关键。现有研究已证明,由专业星载摄影测量系统获取的立体观测数据可用于森林高度提取,但光学遥感数据最大的问题是受云雨等天气因素的影响严重。区域森林地上生物量产品的生产需要充分挖掘潜在数据源。国产高分二号卫星(GF-2)虽然不是为获取立体观测数据而设计的专业星载摄影测量系统,但其获取的图像空间分辨率可达0.8 m,且具备±35°的的侧摆能力,在重复观测区域可构成异轨立体观测。本文以分别获取于2015年6月20日和2016年7月19的GF-2数据作为立体像对,其标称轨道侧摆角分别为0.00118°和20.4984°,以激光雷达数据获取的林下地形(DEM)和森林高度(CHM)为参考,对利用GF-2立体观测数据进行森林高度提取进行了研究。通过对立体处理得到的摄影测量点云的栅格化得到DSM,以激光雷达数据提供的DEM作为林下地形,得到了GF-2的CHM。结果表明GF-2提取的CHM与激光雷达CHM空间分布格局较为一致,两者之间存在明显的相关性,像素对像素的线性相关性(R2)达到0.51,均方根误差(RMSE)为3.6 m。研究结果表明,在林下地形已知的情况下,GF-2立体观测数据可用于森林高度估算。  相似文献   

Use of LiDAR-derived DEM and a stream length-gradient index approach to investigation of landslides in Zagros Mountains,Iran     

Saied Pirasteh  Jonathan Li  Michael Chapman 《国际地球制图》2018,33(9):912-926

This paper presents an approach to stream length-gradient index analysis to identify tectonic signatures. The graded profile of the Dez River in Zagros Mountains, Iran, indicates that the area has been tectonically disturbed, and it triggers landslide hazards. The high-gradient index shows that a steeper gradient could be potentially a signature for landslides identification. The digital surface models acquired by airborne LiDAR were used in this study to generate the HRDEM. Our result shows a great potential for improving landslide investigations by implementing stream length-gradient index derived from the HRDEM in conjunction with the landslide inventories data-set in the GIS environment. We also identified a correlation between the stream length-gradient index and the graded topographic profile with slopes and landslides. This empirical approach was verified by geodata analytics and landslide inventories data-set in conjunction with field observations. This study has identified the locations of high-gradient indices with susceptible to landslides.  相似文献   

Evaluation of effectiveness of three fuzzy systems and three texture extraction methods for building damage detection from post-event LiDAR data     

Milad Janalipour 《International Journal of Digital Earth》2018,11(12):1241-1268

Building damage maps after disasters can help us to better manage the rescue operations. Researchers have used Light Detection and Ranging (LiDAR) data for extracting the building damage maps. For producing building damage maps from LiDAR data in a rapid manner, it is necessary to understand the effectiveness of features and classifiers. However, there is no comprehensive study on the performance of features and classifiers in identifying damaged areas. In this study, the effectiveness of three texture extraction methods and three fuzzy systems for producing the building damage maps was investigated. In the proposed method, at first, a pre-processing stage was utilized to apply essential processes on post-event LiDAR data. Second, textural features were extracted from the pre-processed LiDAR data. Third, fuzzy inference systems were generated to make a relation between the extracted textural features of buildings and their damage extents. The proposed method was tested across three areas over the 2010 Haiti earthquake. Three building damage maps with overall accuracies of 75.0%, 78.1% and 61.4% were achieved. Based on outcomes, the fuzzy inference systems were stronger than random forest, bagging, boosting and support vector machine classifiers for detecting damaged buildings.  相似文献   

基于星载激光雷达ICESat-2的雪深监测方法研究     

李旭冰  黄晓东  刘爱利 《冰川冻土》2022,44(3):1091-1099

目前,被动微波数据是积雪深度反演的主要数据源,受其较粗空间分辨率的影响,反演雪深存在较大的不确定性。激光雷达由于其较高的测高精度,在雪深监测方面具有一定的潜力,基于星载激光雷达ICESat-2数据对北疆地区2018年10月至2019年9月积雪季的雪深进行了提取。由于很难获取ICESat-2轨迹点的雪深观测资料,因此首先利用地面雪深观测数据对目前流行的被动微波雪深反演产品进行验证,获取精度可靠的雪深产品并与发展的ICESat-2监测雪深数据产品进行对比。结果表明：AMSR2雪深产品在北疆地区误差较大,整体存在高估现象,中国雪深长时间序列雪深产品精度相对可靠,以作为对比ICESat-2模拟雪深的参考数据;ICESat-2雪深与中国雪深长时间序列雪深产品在空间上以及变化趋势方面吻合度较高,但ICESat-2雪深变化更加连续,说明ICESat-2激光雷达数据不但可以提取区域积雪的深度,对积雪深度的空间变化也比被动微波数据更加敏感,可以获取更加详细的积雪深度空间变化细节,为精细化的积雪深度空间分布提供数据支撑。  相似文献   

LiDAR与影像集成的真实感建筑物三维重建研究进展     

程亮  龚健雅  韩文泉 《测绘科学》2009,34(1)

真实感建筑物三维重建是摄影测量、计算机视觉界研究的热点和难点,一般来说包括三维几何模型重建与表面纹理恢复两个方面。本文立足于LiDAR与影像集成的三维重建技术,以三维重建过程为线索,从三维几何模型重建、表面纹理恢复两个方面,梳理归纳不同的LiDAR与影像集成方案,聚焦于数据处理的方法、算法、策略,对最新的研究成果进行总结与分析。  相似文献   

基于LiDAR数据的DEM和矢量自动提取探讨   总被引：2，自引：1，他引：1  

王铁军  陈云  袁如金 《测绘与空间地理信息》2009,32(1)

近年来LiDAR技术发展迅速,应用潜力巨大.基于TerraSolid软件环境,简要介绍了LiDAR数据的分类,在此基础上,重点讨论了LiDAR数据的DEM和矢量自动提取的相关问题.由LiDAR数据生成的DEM精度较高.但矢量自动提取还未到实用阶段.  相似文献   

动态空间正图像透视投影正反解   总被引：4，自引：0，他引：4  

程亮  龚健雅  李满春  刘永学  宋小刚 《测绘学报》2009,38(6):0-501

卫星图像都是在动态情形下获取的。瞬间曝光获取的图像投影性质符合透视投影。本文针对卫星动态获取的正图像，建立其平面透视投影，利用矢量解法研究其正反解变换和星下点坐标计算方法，最后给出了算例。  相似文献