A bottom-up approach to segment individual deciduous trees using leaf-off lidar point cloud data     

《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2014

Light Detection and Ranging (Lidar) can generate three-dimensional (3D) point cloud which can be used to characterize horizontal and vertical forest structure, so it has become a popular tool for forest research. Recently, various methods based on top-down scheme have been developed to segment individual tree from lidar data. Some of these methods, such as the one developed by Li et al. (2012), can obtain the accuracy up to 90% when applied in coniferous forests. However, the accuracy will decrease when they are applied in deciduous forest because the interlacing tree branches can increase the difficulty to determine the tree top. In order to solve challenges of the tree segmentation in deciduous forests, we develop a new bottom-up method based on the intensity and 3D structure of leaf-off lidar point cloud data in this study. We applied our algorithm to segment trees in a forest at the Shavers Creek Watershed in Pennsylvania. Three indices were used to assess the accuracy of our method: recall, precision and F-score. The results show that the algorithm can detect 84% of the tree (recall), 97% of the segmented trees are correct (precision) and the overall F-score is 90%. The result implies that our method has good potential for segmenting individual trees in deciduous broadleaf forest.  相似文献   

中国雨季的一种客观定量划分   总被引：5，自引：0，他引：5  

黄琰  张人禾  龚志强  冯爱霞 《气象学报》2014,72(6):1186-1204

从客观分析角度出发,利用有序样本最优分割法对中国610个台站的气候平均（1961—2010年）候降水序列进行有序分割,给出中国不同区域的雨季定量划分。根据中国13个区域候降水量的气候平均值分布特征,并基于有序样本最优分割法的划分结果需同时满足分割段内波动小、段间差异大的要求,确定了各区域的合理分割数,通过制定3种雨季划分方案,对中国区域雨季进行了细致的定量划分。第1种方案将全年降水划分为雨季和旱季,结果表明,雨、旱两季差异明显的地区出现在华南西部沿海和新疆邻近区域;第2种方案将全年降水划分为雨季相对干期、雨季相对湿期和旱季3个降水阶段,这种特征出现的区域为华南大部分地区、江南地区、长江中下游地区、西南地区东部和南部,以及西北地区中东部;第3种方案将全年降水划分为春雨季、主雨季、秋雨季和旱季,出现这种特征的区域为长三角及淮河流域、黄淮和华北地区、东北地区、西北地区中部、内蒙古地区西部、青藏高原中东部及其以东地区。与已有的中国不同区域降水特征研究结果的比较表明,有序样本最优分割法不仅对中国雨季的划分客观有效,且其划分结果合理并具有明确的气象意义。  相似文献   

结合地形因子与分层策略的喀斯特地区无人机影像分类     

贾煜  汪泓  蔡宏  张磊 《测绘通报》2022,(2):121-127

西南喀斯特山区地形起伏较大,地物分布较为破碎,致使传统的光谱特征一次分类方法的精度较低。本文基于高分辨率无人机正射影像和地形指标,充分利用无人机遥感影像空间特征、光谱特征、纹理特征及地形特征,采取面向对象CART决策树算法与分层策略提取了研究区土地覆盖类型。研究表明,结合空间地形因子和分层策略的方法减少了破碎区地物间的相干扰,故具有较高的分类精度,总体分类精度达91.2%,Kappa系数为0.87,较传统一次分类精度提高了9.8%,Kappa系数提高了0.13。该方法对西南喀斯特地区土地覆盖解译精度较好,可为土地利用监测提供参考。  相似文献   

改进的HRNet应用于路面裂缝分割与检测   总被引：1，自引：0，他引：1  

张伯树  张志华  张洋 《测绘通报》2022,(3):83-89

针对利用传统卷积神经网络进行路面裂缝分割时存在准确率低、信息丢失及边缘模糊的问题,本文提出了基于改进HRNet模型的路面裂缝分割算法。模型在原始HRNet的基础上进行改进,主干网络部分采用DUC模块代替双线性插值上采样;下采样改为passthrough layer代替原始卷积;在模型解码部分,进行逐级上采样的同时引入SE-Block,对不同特征层的融合重新标定权重。通过与原始HRNet及传统卷积神经网络U-Net对比可知,本文算法在公共数据与自制数据集上的分割精度表现优秀,F1分值分别达到了91.31%和78.69%,可以很好地满足实际工程的需求。  相似文献   

耦合GF-2遥感影像与街景影像的广州市城中村识别     

崔成  赵璐  任红艳  逯伟利  黄耀欢 《遥感学报》2022,26(9):1802-1813

及时准确地获取城中村的空间分布及其环境质量信息对于优化城市空间、改善人居环境具有重要意义。本文以广州市越秀区为例,提出了耦合GF-2高分遥感影像和百度街景影像的城中村识别方法。首先,从街景影像中提取越秀区的街道空间品质特征;其次,在对高分遥感影像预处理并进行多尺度分割的基础上计算光谱、形状、纹理、场景特征和建筑结构5类共计23个特征;最后,融合两种影像的特征用于构建随机森林分类器进行城中村识别。结果表明,基于高分影像和基于街景影像的城中村识别整体精度分别为94.5%和85.7%,Kappa系数分别为0.58和0.31,而两者融合后的分类精度和Kappa系数为96.1%和0.67;其中基于街景影像获取的度量街道空间品质的5个指标贡献了31.6%的特征重要性。鸟瞰视野高分影像和人本视角街景影像提供的信息综合互补,构建了更有区分度的特征空间,减少了城中村的错分现象。本文证实了高分影像和街景影像在特征尺度的融合提升了城中村识别精度。街景影像中的信息可以融入到高分遥感影像等数据源中,辅助进行城中村等非正规居住空间的识别。  相似文献   

高分辨率图像辅助提取高光谱图像端元   总被引：1，自引：0，他引：1  

崔宾阁  张杰  马毅  任广波 《遥感学报》2014,18(1):192-205

现有的端元提取算法大多是基于凸面单形体假设,对于非单一地物类型,利用这些端元进行丰度反演将会影响混合像元分解精度。本文提出一种利用高分辨率图像判断高光谱像元内是否为同一类型地物的方法。首先,利用图像分割程序对高分辨率图像进行分割,得到光谱均一的斑块矢量图,并叠加到高光谱图像上;然后,通过空间关系分析找出斑块内的高光谱像元,称其为准端元;最后,利用端元提取算法在这些准端元中进行端元提取。实验结果表明,该方法将端元提取结果的误差降低了20%左右。  相似文献   

细分移动互联网地理信息服务，构建宜居数字世界生活     

景贵飞 《测绘软科学研究》2014,(6):1-5

移动互联网的发展在短时间内为地理信息带来了数亿用户,个人用户的增加,对地理信息提出了新的技术要求;地理信息界在努力,信息领域企业也在从信息基础设施角度向地理信息应用方向拓展,形成了目前信息技术企业与地理信息企业相向开发的局面;地理信息用户和行业的快速扩张,对行业管理提出了更高要求,需要许可认证、市场范围秩序维持等新的手段;地理信息有了与能力相适应的角色需要。以服务数字世界、打造虚拟社会中的宜居生活为目标,做好粘结剂,实现现实世界与数字世界的互动。  相似文献   

PTrees: A point-based approach to forest tree extraction from lidar data     

《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2014

This paper introduces PTrees, a multi-scale dynamic point cloud segmentation dedicated to forest tree extraction from lidar point clouds. The method process the point data using the raw elevation values (Z) and compute height (H = Z − ground elevation) during post-processing using an innovative procedure allowing to preserve the geometry of crown points. Multiple segmentations are done at different scales. Segmentation criteria are then applied to dynamically select the best set of apices from the tree segments extracted at the various scales. The selected set of apices is then used to generate a final segmentation. PTrees has been tested in 3 different forest types, allowing to detect 82% of the trees with under 10% of false detection rate. Future development will integrate crown profile estimation during the segmentation process in order to both maximize the detection of suppressed trees and minimize false detections.  相似文献   

利用 Landsat 8影像制作解译样本点辅助高分影像分类可行性的研究     

汲旭生  袁昆筱佳  梁安宝  曲平 《东北测绘》2014,(6):51-52,55

地理国情普查项目使用的高分影像质量的良莠不齐给地表覆盖数据生产带来了巨大障碍。本文剖析了目前收集到的高分影像资料的主要缺陷,如多分辨率、多传感器、多年份和跨季节,给地表覆盖数据解译带来极大的局限性;阐述了Landsat 8影像自身的特点,如像幅面积大、获取周期短、波段信息丰富,同时提出利用Landsat 8影像辅助解译的思路,并通过试验验证这种方法的可行性。  相似文献   

几种天绘一号卫星影像分割方法及质量评价     

李霞  朱倩  邓良 《测绘科学》2014,39(9)

为寻求更适合天绘一号卫星影像的分割方法,文章采用均值偏移分割、分水岭分割、数学形态学分割、连通分量分割4种图像分割方法对天绘一号卫星影像进行分割实验,并从视觉和定量两方面对分割结果进行评估.结果表明:均值偏移方法的分割质量更佳,且分割结果更有利于提升后续处理的效率;几何形态较规则、质地较均一、复杂度较低的地物类型分割质量较高,反之则较低.  相似文献