亚太区域不同遮挡情形下多系统组合PPP定位效能分析     

黄观文  雷哲哲  王进  赵丽华 《大地测量与地球动力学》2018,38(6):562-567

利用多测站实测GNSS观测数据，模拟四周遮挡（城市环境）、单侧遮挡（峡谷环境）和顶空遮挡（大型桥梁路基环境）3种遮挡环境，从可用卫星数、PDOP值、可用历元率、定位精度和收敛时间5个方面，综合分析多系统PPP技术的定位服务效能。结果显示，相比GPS单系统PPP定位结果，在无遮挡环境下，四系统融合PPP技术在可用卫星数、PDOP值、可用历元率、定位精度和收敛时间方面分别改进300%、40%、2%、20%和50%；在遮挡环境下，分别改进300%、60%、25%、39%和52%。  相似文献   

磁性目标跟踪的多模型自适应滤波方法          下载免费PDF全文

张宏欣 《数字海洋与水下攻防》2018,1(1):57-62

针对非协作磁性目标定位中初始条件难以确定的问题，提出一种基于静态多模型滤波思想的自适应跟踪方法。 首先对磁场观测模型进行分析，设计了一种磁性目标初始参数估算方法，通过该方法得到不同假设条件下的磁性目标状态初值及其误差矩阵，在此基础上起始多个扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman Filter， EKF) 进行求解，根据各个滤波器的求解结果利用最大似然准则选取最佳解作为当前时刻估计结果。 通过仿真实验验证了方法的有效性，结果表明，方法可在目标源及位置等先验信息完全未知条件下准确估计出真实目标状态，对磁性目标实际应用具有参考价值。  相似文献   

黄海典型漂浮大型藻类光谱特征分析   总被引：2，自引：0，他引：2  

安德玉  邢前国  魏振宁  李琳 《海洋与湖沼》2018,49(5):1054-1060

利用实测高光谱和多光谱相机数据对在黄海海域采集的浒苔和马尾藻样本进行光谱特征分析。结果显示:漂浮大型藻类的高光谱反射率均值(Rmean_H)与多光谱反射率均值(Rmean_M)、高光谱藻类指数(VB-FAHH)与多光谱藻类指数(VB-FAHM)之间的相对误差小于15.6%,说明这两种数据具有较好的一致性;基于光谱特征波长的反射率建立比值光谱指数,其中浒苔和马尾藻的差异最为明显的是R640/R554指数;基于多光谱相机计算反射谷深度指数(T-depth),采用阈值法来区分浒苔和马尾藻,T-depth阈值的区分精度分别为69.6%±30.0%和69.6%±24.3%,稍优于虚拟基线漂浮藻类指数(VB-FAH)阈值的区分精度。  相似文献   

紫外-可见分光光度法测定多花黄精多糖含量          下载免费PDF全文

曾婷  周芳  汤嫣然 《应用海洋学学报》2018,34(9):167-169

目的：测定湖南洪江国家黄精标准化基地多花黄精中的多糖含量，为多花黄精的进一步开发利用及药材质量标准研究奠定基础。方法：以葡萄糖为标准品，采用硫酸-蒽酮试剂显色，应用紫外-可见分光光度法测定多花黄精多糖含量。结果：葡萄糖在3.28～19.68μg/mL范围内线性良好（r=0.9992），多花黄精多糖平均含量为8.05%。结论：洪江种植基地的多花黄精品质优良，洪江是道地黄精药材种植理想基地。  相似文献   

灰色稳健总体最小二乘估计及高铁路基变形预测     

陈洋  文鸿雁  覃辉  王清涛  周吕 《大地测量与地球动力学》2018,38(2):140-146

最小二乘估计和部分变量误差模型的总体最小二乘估计不具备抵御粗差的能力。鉴于粗差可能同时出现在灰色白化微分方程的观测值和系数矩阵中，本文提出基于IGGⅢ抗差方案的部分变量总体最小二乘稳健估计。结合仿真数据和高铁路基观测数据，系统地比较稳健最小二乘、部分变量总体最小二乘、本文算法参数估计结果和算法稳定性。结果表明，本文算法预测精度高，可以应用到高铁路基沉降预测中。  相似文献   

船载海陆一体化三维地形测量技术在海岸带侵蚀淤积监测中的应用     

杨朋  田立柱  文明征  王福  刘斌  林国强 《华北地质》2020,43(4)

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地理时空三向聚类分析方法的构建与实践   总被引：1，自引：0，他引：1  

程昌秀  宋长青  吴晓静  沈石  高培超  叶思菁 《地理学报》2020,75(5):904-916

随着地理数据获取能力的不断提升,地理数据体量呈指数增长,数据种类、数据性质更加多元化。对数据的有效甄别和归类成为理解地理现象时空特征、演化过程和行为机制的关键。传统聚类方法面临数据体量大、维数高、质量差的挑战,加之对地理空间与时间关联分析的需求,对聚类方法改进和提升研究的要求越来越迫切。本文介绍了从单向到三向聚类构建思路的变革。单向聚类是仅在样本或属性方向上进行聚类,易忽视非常相似的局部特征、易犯“横看成岭侧成峰”的错误。双向聚类是基于数据矩阵内元素值的相似性,形成一个子矩阵分割方案,使子矩阵内元素相似度尽可能高,子矩阵间元素相似度尽可能低,从而实现行列两方向的同时聚类,避免了单向聚类的不足。鉴于双向聚类难以满足地理研究超出双向的解译需求,本文提出并研发了一个全新的三向聚类方法,给出了运用该方法开展地理时空格局过程探测的流程,总结了如何根据研究涉及的“空间—时间—尺度—属性”构建三维数据体;最后,展示了三向聚类的地理实践案例。结果表明：① 三向聚类是一种大数据时代探测地理数据时空分异规律的有效方法,可以解决数据维度高、质量低等问题;② 面对不同的地理问题,三向聚类在算法层面上是通用的,不同之处仅在于：根据不同问题涉及的空间、时间、尺度、属性的不同,构建不同的数据体;不同数据体聚类得到的不同结果回答不同的地理问题;③ 三向聚类可以实现地理数据的时空分异规律多方向、多尺度、多层次的联合解译,揭示地理特征时空尺度叠加效应。最后,论文强调根据地理问题组织数据的重要性,期待未来能够提升三向聚类在多空间尺度、多属性方面的地理研究实践。  相似文献   

基于多变量LSTM神经网络的地下水水位预测     

闫佰忠  孙剑  王昕洲  韩娜  刘博 《吉林大学学报(地球科学版)》2020,50(1):208-216

为解决以往模型未考虑地下水位相关影响因素的问题，探讨长短期记忆（LSTM）神经网络在地下水位预测中的应用，利用长短期记忆神经网络，采用多变量输入的方式，构建了基于多变量LSTM神经网络的地下水水位预测模型。以泰安市岱岳区J1号监测井为例，采用2001-2014年地下水水位动态监测资料与相关影响因素数据，利用多变量LSTM神经网络对2015-2016年地下水位进行预测，并与单变量LSTM神经网络和反向传播（BP）神经网络进行对比。研究结果表明：以相关影响变量为输入的BP神经网络无法考虑时序变化规律，预测均方根误差最大，为2.399 3；以地下水位为变量输入的单变量LSTM神经网络仅能根据时序变化作出相应预测，无法考虑相关变量影响，预测均方根误差为2.102 2；基于多变量输入的LSTM神经网络的预测精度显著高于单变量LSTM神经网络和BP神经网络，预测均方根误差最小，仅为1.919 1。总体上，多变量LSTM神经网络地下水位预测模型仅在某些峰值处误差较大，但总体预测效果较为理想。  相似文献   

时间序列分析模型在黄海南部小黄鱼资源量预测中的应用     

宋大德  汪金涛  陈新军  仲霞铭  熊瑛  汤建华  吴磊 《海洋学报》2020,42(12):26-33

本文选取2003?2014年黄海南部帆式张网小黄鱼渔获量的监测数据，运用时间序列分析模型ARIMA (1，2，0)进行拟合及预测，并用2015?2016年小黄鱼年单位捕捞努力量渔获量值进行验证。结果显示，2003?2014年的小黄鱼年单位捕捞努力量渔获量模拟值与真实值接近，相关系数为0.881 (p<0.05)，相关性显著；2015年和2016年预测值分别为47.66 kg/网和49.16 kg/网，与实际值(51.10 kg/网和40.05 kg/网)相对误差分别为6.73%和22.75%，总体相对误差为14.74%。表明ARIMA (1，2，0)模型对黄海南部小黄鱼渔获量时间序列的变化趋势进行拟合和预测是可行的，在短期预测方面更具优势。不同时间序列数据ARIMA模型的p、d、q值不尽一致，在数据分析时不能简单地套用固定模型，应根据相关理论指导和分析，确定适宜的p、d、q值。  相似文献   

声学水面无人艇在浅水海底地貌调查中的应用     

李勇航  单晨晨  苏明  刘文涛  雷亚平  温明明  蔡鹏捷 《海洋地质与第四纪地质》2020,40(6):219-226

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