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991.
992.
关于测量中非线性模型估计问题 总被引:7,自引:2,他引:5
非线性模型估计问题随着测绘3S技术发展的需要而提到日程上来了。本文阐述非线性模型非线性强度的度量,非线性模型的最小二乘估计,非线性模型的误差传播,方差-协方差的稳健二次估计以及GPS基线向量网的随机模型建立和估计等方面的简要研究成果,以便达到促进该领域广泛研究和实用的目的。 相似文献
993.
994.
按照核电站地震安全导则的有关规定,在充分研究厂址周围地区的历史地震资料、地质构造背景等工作的基础上,分别采用历史地震法、潜在地震法、地震构造法和综合概率法等几种方法,对吉林核电站厂址进行了SL-2高值计算。 相似文献
995.
996.
997.
采用高崩溃污染率抗差估计,将GPS网由WGS-84坐标系下的坐标转换成局部坐标系下的坐标,不仅能识别不稳定的地面基准点,而且对所产生的形变大小能作出近于实际的估计,从而保证了求得的坐标转换参数的可靠性。 相似文献
998.
盛乐山 《武汉大学学报(信息科学版)》1990,(1)
本文将方差分量估计理论运用于三维网平差中,推导出了含定向角未知数及消去定向角未知数的方差分量估计公式,并进行了模拟和实例计算,从而建立了合理的三维网平差随机模型。 相似文献
999.
1000.
受成像光谱仪性能与复杂地物分布的影响,高光谱图像存在大量的混合像元。传统的基于学习的混合像元分解方法通常都是浅层模型,或缺少对空间、光谱信息的综合应用。本文提出一种多维卷积网络协同的混合像元分解深层模型,采用多种维度卷积网络能更充分利用多种维度语义信息,有利于估计小样本和高维的高光谱图像混合像元丰度。对训练数据进行增广处理,构建光谱维、空间维和立方体3种卷积神经网络;设计了融合层,协同3种卷积神经网络提取特征,“端到端”的估计混合像元丰度值;模型使用了批量归一化、池化和Dropout方法避免过拟合现象。试验结果表明,多维卷积网络协同方法的引入能更有效地提取空-谱特征信息,与其他的卷积网络解混模型相比,估计的混合像元丰度精度有显著提高。 相似文献