移动测量系统的精度分析及检测     

刘梅余  王卫安  鲍峰 《测绘通报》2009,(12)

从移动测量系统的缘起及基本原理入手,以同济大学MMS为例,说明MMS的精度及其影响因素,并对其进行检测。  相似文献   

基于DSP的数字测深仪          下载免费PDF全文

赵先龙  李胜全  李一达 《海洋测绘》2008,28(6):67-69

随着电子技术特别是数字信号处理器的迅速发展，回声测深仪进入了数字化时代；计算机技术与数字信号处理器的结合，使测深仪一改其单一的旧“面孔”，人机操控显示界面、结构组成呈多样性。详细介绍了最近研制的基于数字信号处理器的数字测深仪的结构和组成、采用的信号处理技术以及试验测试情况。  相似文献   

深度学习遥感影像油罐检测算法精度对比分析          下载免费PDF全文

李宸尧  郭海涛  马东洋  余东行  黄辰虎 《海洋测绘》2020,40(2):52-56

油罐目标的检测对于海洋战场环境保障具有重要的意义和作用。选择当前较为经典的几种深度学习目标检测算法,包括FRCNN、RFCN、SSD、YOLOv3、RetinaNet,利用已有的公开数据,对各算法进行油罐检测的精度进行深入对比分析和实验验证。实验结果表明,上述方法中鲁棒性和平均精度最好的是RFCN和RetinaNet;影像中目标的尺寸是影响各算法精度的重要因素。最后对基于深度学习的遥感影像油罐目标检测算法提出了改进的建议。相关研究对于利用深度学习算法完成油罐目标的实际检测应用具有重要的指导意义和参考价值。  相似文献   

基于R-FCN_ResNet的深海冷泉区生物的识别与分布研究     

李海菊  连超  管利聪  李超伦  栾振东 《海洋科学》2020,44(9):54-62

针对深海冷泉生物数量多、密度大、特征低，人工识别它们的种类和数取它们的数量耗时费力且准确度低这一问题，利用残差学习块，改进了基于区域的全卷积网络算法，用以深海冷泉生物的自动识别与检测。首先，构建了一组包括5类目标生物的深海冷泉生物图像目标检测数据集；然后，在TensorFlow框架下对比了R-FCN_ResNet、Faster R-CNN和SSD_MobileNet三种典型的卷积神经网络算法。从训练耗损时间、平均检测速度、平均置信度三方面权衡，突出了R-FCN_ResNet模型的优势；最后，将测试集图片输入至该模型中检测深海冷泉生物的种类和数量，并且以此复现了生物的分布情况。实验证明，所提方法结合本文数据集进行的深海冷泉生物识别与分布研究，是有效可行的，且具有较高的目标分类和定位准确率。  相似文献   

基于MATLAB的边缘检测算法研究     

田梦娜  徐泮林  丁鹏文 《测绘与空间地理信息》2020,(2):197-199,203,207

边缘检测是处理与剖析图像的主要内容之一,它在文字识别、车牌识别、遥感特征地物的提取等生产和生活领域发挥着非常重要的作用。但是,不同的图像有着不同的特征,到目前为止,没有一种统一的方法对所有的图像及地物的特征进行边缘检测。针对这一不足,本文首先探讨了4种经典的二值化算法和相应的改进二值化算法,并将经典算法与改进后的算法进行对比分析,然后利用Canny算子对二值化处理后的图像进行边缘检测。得出结论,迭代法和改进的迭代法与Canny算子相结合作为边缘检测的方法是一种高效率、高精度的方法。  相似文献   

BDS高精度动态检测系统的设计与实现          下载免费PDF全文

王琛琛  徐学永  王清太  周叶  施金金 《全球定位系统》2020,45(2):85-90

针对中国北斗卫星导航系统(BDS)用户设备动态性能的检测需求,本文设计了一种可以在真实环境下,高效、自动化测试的检测系统,称为BDS高精度动态检测系统(BDHDS).该系统以依维柯汽车为载体,高精度的惯性组合导航系统为测试基准,布设了卫星信号采集回放仪、卫星信号转发器、测试暗箱、监控设备等专业测试设备,并且基于JavaScript开发了自动化测试评估软件,实现了卫星信号采集、回放,测试结果实时显示,测试报表自动生成、测试过程记录等功能.为了检测BDHDS的有效性,本文选择了两种不同型号的BDS设备分别进行了静态、低速动态和高速动态跑车试验,试验结果表明该检测系统能够直观高效地评估BDS用户设备的动态性能.  相似文献   

基于深度学习的中尺度涡检测技术及其在声场中的应用     

谢鹏飞  宋弢  徐丹亚  柴柏林  李忠伟 《海洋信息》2020,35(1):18-26

针对海洋中尺度涡的检测与参数提取问题,本文使用中尺度涡SAR图像数据集,提出基于深度学习的EddyYolo目标检测模型进行中尺度涡的涡旋中心和涡旋水平尺度的多目标检测,并且提取涡心位置和涡旋水平半径等参数.实验结果表明:本文提出的EddyYolo模型实现了涡旋中心和涡旋水平尺度的多目标检测,检测准确率达到94%.在此基础上,结合二维高斯涡模型和三维中尺度涡模型,本文提出了基于卫星遥感与声学对中尺度涡的联合建模方法.  相似文献   

GPS/BDS ARAIM算法性能测试          下载免费PDF全文

王剑  董開琳  刘瑞华 《全球定位系统》2020,45(3):1-7

针对高级接收机自主完好性监视(ARAIM)算法的适航性,基于实测数据,对GPS／BDS ARAIM算法故障检测与排除的性能和可用性预测的性能进行了测试. 结果表明:GPS／BDS组合系统下ARAIM算法故障检测与排除的性能良好,对大于100 m的阶跃型故障,正确检测与排除的效率达到99.9％;GPS／BDS组合系统下ARAIM的单点可用性良好,完全满足LPV-200的完好性性能要求,中国范围内的可用性覆盖率达到99％,世界范围内的可用性覆盖率达到90％以上. 由此可知,GPS/BDS ARAIM算法性能良好.   相似文献   

CRTSⅢ型轨道板几何尺寸偏差自动化检测系统设计与实现     

叶昌尧 《测绘》2020,43(1):11-14

CRTSⅢ型轨道板出厂前外形几何尺寸偏差传统的检测方法是采用全站仪配合辅助检测工装完成测量,检测一块轨道板的时间在45min以上,效率低,检测数据稳定性差,精度难以保证。以京沈客专京冀段九标轨道板场为背景,通过研究分析,将高精度机器人与三维成像仪结合,进行硬件选型、场地设计、系统模拟分析、算法研究、程序编写。通过协同控制,实现轨道板检测自动化工序,检测一块轨道板的时间在8min以内,大幅提高检测效率、检测精度及稳定性,促进轨道板场智能化、信息化。  相似文献   

Detection of the Kuroshio frontal instable processes (KFIP) in the East China Sea using the MODIS images   总被引：1，自引：1，他引：0  

JIA Yongjun  ZHANG Jie 《海洋学报(英文版)》2010,29(6):35-43

The Kuroshio frontal instable processes (KFIP) in the East China Sea (ECS) not only have a great impact on the hydrologic characteristics,the pollutants drift,the distribution of seafloor sediment and the ships navigation of the ECS,but also are closely related to the climate changes of the coastal areas of the ECS.However the frequency and area of occurrence of the KFIP have not been studied fully and detailedly.Because of its high spatial and temporal resolution,MODIS data is a kind of very good data source for surveying and researching the KFIP in the ECS.The aim of this study is to detect the KFIP in the ECS by using MODIS data,and to study the frequency and region of occurrence of the KFIP in the ECS.The selection has coverage of level 2 data of MODIS SST and Kd490 ranging from July 1,2002 to June 30,2009 of the ECS when there was no cloud impact or little.By using of the data,the minimum standard of the Kuroshio temperature fronts and the diffuse attenuation coefficient (Kd490) fronts of the ECS are given.Based on these standards and the curvature distinguish methods,the standard of curvature distinguish for the KFIP in the ECS are put forward.By making use of this standard,we study a total of 2073 satellite-derived images,and discover that as long as there is no cloud impact from January to May and October to December,the KFIP in the ECS are surely found in MODIS satellite images.From June to September,the frequency of occurrence can also reach to 82.9% at least.Moreover,it is obtained that there are three source regions of these instability processes,namely,(26°N,121.5°E) nearby,(27°N,125°E) nearby and (30°N,128°E) nearby.The differences of the characteristics of these instability processes which are generated in different regions are analyzed in the present study.  相似文献