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1.
地温变化在气候反馈效应中起着重要作用, 理解地温及其与影响因素之间的时空关系对预测全球温度变化至关重要。利用1998 - 2017年石羊河流域的逐日常规气象观测资料, 采用小波分析结合BP(Back Propagation)神经网络构建了石羊河流域夏季地温预报模型, 结果表明: 日平均地温预测效果在不同站点均为最佳, 其中预测值和观测值的相关系数均大于0.87, 3 ℃以内的预测概率均大于84%。其中, 民勤地区地温预测效果最好, 预测值和观测值的相关系数达到0.91, 3 ℃以内的预测概率达到86%。日最高地温的预测值与观测值的相关系数高于0.8, 但误差平方和、 标准差较大。永昌地区日最高地温的模拟效果最好, 3 ℃以内的预测概率达到83%。日最低地温的预测与观测值的平均相关系数高于0.66, 3 ℃以内的预报概率高于83%, 但预测值略低。其中, 武威地区日最低地温的预测效果最好, 预测值与观测值的相关系数为0.72, 3 ℃以内的预测概率达到94%。研究成果可为有效弥补干旱、 半干旱区地温观测资料缺失和探讨其与局地气候的关系提供一些参考。  相似文献   
2.
There is major uncertainty in the responses of litter decomposition to the inundation regimes in field studies, mainly because of the difficulties in identification of the individual effect of duration and frequency using field studies alone. The interactive role of inundation regime and litter quality also remains unclear. The responses of mass loss to simulated inundation regime (duration and frequency) and litter quality were investigated in leaves of Carex brevicuspis and leaves and stems of Miscanthus sacchariflorus from Dongting Lake, China. Three litter types differing in litter quality were incubated under seven different inundations over 360 days (three single inundations of 90, 180, and 360 days; three repeated 180-day inundations of 2, 3, and 6 times; and no inundations) in a pond near Dongting Lake. Initial N and P contents were highest in C. brevicuspis leaves, intermediate in M. sacchariflorus leaves, and lowest in M. sacchariflorus stems, whereas the organic C, cellulose, and lignin contents were ranked in the opposite order among the three litter types. Decomposition rate was highest in M. sacchariflorus leaves (0.00222–0.00900 day−1), intermediate in C. brevicuspis leaves (0.00135–0.00500 day−1), and lowest in M. sacchariflorus stems (0.00080–0.00100 day−1). The decomposition rate of both C. brevicuspis and M. sacchariflorus leaves increased with increasing inundation duration or decreasing frequency. However, both duration and frequency of inundation had no effect on decomposition of M. sacchariflorus stems. At the end of the incubation, N mineralization was complete in leaf litters with increasing rates with increasing inundation duration or decreasing inundation frequency, but accumulation was found in M. sacchariflorus stems. Organic C decayed quickly in both leaf litters compared with the stem litter. These data indicate that inundation regime has no effect on the decomposition of refractory stem litter while prolonged and stable inundation stimulates the degradation of labile leaf litter.  相似文献   
3.
利用北天山地区2016~2019年观测的4期流动重力观测资料,分析研究一年尺度的重力场动态变化特征,并利用小波分析方法,将不同场源深度的重力异常进行分离。通过功率谱分析,获取各阶小波重力细节对应的场源深度。研究结果表明,2017年8月9日精河MS6.6地震前,震中位于负值集中区,四阶小波重力细节显示震中附近出现明显的四象限分布;2020年1月16日库车MS5.6地震前,震中位于负值区,小波重力细节整体量值较小;功率谱估算的场源近似深度与2次地震的震源深度相近。  相似文献   
4.
黄土岩石磁学参数是古气候研究中的重要指标,其中磁化率应用最为广泛,并在黄土高原地区取得重大进展,其受控于成壤作用的变化机制也被普遍接受.然而在黄土高原外缘的新疆地区,磁化率的变化机制仍不明确,导致磁化率的古气候意义在该区存在较大争议.本文选取塔里木盆地南缘具有精确年代控制的典型黄土剖面(羊场剖面)开展岩石磁学和高分辨率磁化率研究,利用交叉小波分析方法并结合剖面粒度、矿物及元素特征对该地区磁化率变化机制进行初步探讨.结果显示,羊场剖面的岩石磁学性质主要由粗颗粒软磁性矿物所控制,同时也表现出一定的顺磁性特征.根据载磁矿物和磁化率变化特征可将剖面进一步划分为两个阶段:阶段Ⅰ(8.5~2.5 ka),载磁矿物以亚铁磁性的磁铁矿为主,磁化率值整体较高;阶段Ⅱ(2.5~0.2 ka),亚铁磁性矿物依然占据主导地位,但硬磁性矿物和以黄铁矿为代表的顺磁性矿物相对增多,磁化率值显著降低.相关性研究和交叉小波分析表明:阶段Ⅰ磁化率与粗颗粒组分的变化具有一致性,符合"风速论"模式;阶段Ⅱ磁化率不仅与粗颗粒组分具有明显的正相关关系,而且与指示成壤作用强度的频率磁化率百分含量呈现出显著的负相关关系,暗示了阶段Ⅱ的磁化率变化可能受到"风速论"和"还原性成壤"模式的共同影响.本文拓宽了对新疆地区黄土岩石磁学特征及其磁化率变化机制的深入理解,也为利用磁化率恢复新疆及中亚地区全新世以来的古气候变化历史提供了新的线索.  相似文献   
5.
基于毛乌素沙区10个气象站1961-2016年观测资料,应用Mann-Kendall方法和t检验法对各气象站年降水量进行了突变检验,借助小波分析讨论了各气象站年降水量的周期特征,根据降水量等值线划分结果对整个研究区分区分析了年、季、月和日尺度上的降水变化特征,并在两个时段上分析了季节性降水的差异。结果表明:毛乌素沙区年降水量空间特征差异明显,东部亚区呈上升趋势,中西部亚区呈下降趋势,但变化趋势不显著且无突变发生;降水年内分配不均,干湿季分明,降水集中在5-9月,夏秋季降水占全年降水比重大,季、月和日尺度降水量存在梯度递减变化;年降水量的年际变化过程存在多重时间尺度的自相似结构;近26年的冬春季降水增加显著,但降水波动幅度小于前30年。  相似文献   
6.
在射电天文观测中,射频干扰(Radio Frequency Interference, RFI)会以多种形式混入望远镜接收系统,给观测带来误判或者降低观测信噪比.近年来国内国际射电天文快速发展,国内国际大型射电望远镜和阵列先后建设,观测灵敏度大为提高,射频干扰的影响尤为突出.随着科技发展和人类活动的加剧,射频干扰日益严重且不可逆转.提出利用2维离散小波变换的方法分析射电天文观测的数据,对望远镜系统输出的时间频率序列进行小波变换,根据小波系数分离出原始信号中各分量,每个分量统计得到相应的阈值,将各分量与阈值相比较识别干扰成分并标记去除.利用该方法对实际观测数据进行了处理,结果表明该方法能够很好地标记并消减干扰信号,且提高了观测的信噪比.  相似文献   
7.
The Jalovecký Creek catchment, Slovakia (area 22.2 km2, mean elevation 1500 m a.s.l.), is likely the last big valley complex in the Carpathian Mountains, in which the hydrological cycle is still governed by natural processes. Hydrological research is conducted there since the end of the 1980s. The overall mission of the research is to increase the knowledge about the hydrological cycle in the highest part of the Carpathians. The research agenda, briefly introduced in the first part of this article, is focused on water balance, snow accumulation and melt and runoff formation. Recent analysis of precipitation, discharge, snow cover and isotopic data from period 1989–2018 indicates that hydrological cycle has become more dynamic since 2014. Although several indicators suggest that it could be related to the cold part of the year, direct links with snow storage and the contribution of snowmelt water to catchment runoff were not confirmed. The second part of the article is therefore focused on an analysis of daily cycles in streamflow in March to June 1988–2018 to obtain a deeper insight into the snowmelt process. We describe characteristics of the cycles and examine their variability over the study period. The results indicate that less snow at the lowest elevations (800–1150 m a.s.l.) since 2009 could have influenced the cessation of the cycles in June since 2010. The possible role of the decreased amount of snow at the lowest elevations in changes in runoff characteristics is also suggested by an increase in time lags between maximum discharges during the events and maximum air temperatures preceding discharge maxima measured near the catchment outlet (at 750 m a.s.l.) in spring 2018 compared to springs with a similar number of streamflow cycles in the years 1988, 2000 and 2009. Wavelet analysis did not indicate changes in global power spectra in hourly discharge and air temperature data.  相似文献   
8.
针对实际工程应用中遇到的参数带有范围约束的情形,提出带椭球约束的平差算法,并给出其具体模型和解算步骤。数值模拟实验和病态测边网数据计算表明,在处理病态问题时,最小二乘平差(least-squares,LS)已不适用,而与岭估计、奇异值分解法(singular value decomposition,SVD)以及不等式约束相比,本文算法精度更高。  相似文献   
9.
10.
以标准化降水蒸散指数(SPEI)作为评估指标,基于渭河流域28个气象站点1961—2017年实测降水量和气温数据,采用Mann-Kendall(M-K)趋势检验、经验正交函数以及小波变换等方法分析渭河流域干旱时空变化特征,并研究渭河流域干旱与6种大尺度气候因子之间的相关关系,进一步探讨主要气候因子对流域干旱时空分布特征的潜在影响。研究表明:渭河流域在1961—2017年间整体呈现出变旱的趋势。通过经验正交函数分解,渭河流域干旱分布场主要有3种典型模态类型,分别为全局型、西北—东南反向分布型以及东—西反向分布型;同时,大尺度气候因子南方涛动指数SOI与流域干旱分布场具有更好的相关关系,对该区域内干旱变化有较强的影响。  相似文献   
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