人工神经网络在白云岩类型识别中的应用     

蔡煜东  姚林声 《岩石矿物学杂志》1994,13(1):51-54

利用地球化学数据,运用人工神经网络方法对美国密苏里州东南Ｂｏｎｎｅｔｅｒｒｅ组（寒武纪）滨海相的白云岩进行了分类、识别,判别率达１００％,结果表明,该方法性能良好,可望成为岩石分类、判别的有效手段。  相似文献   

含矿预测的人工神经网络方法     

蔡煜东  宫家文 《矿产与地质》1993,7(3):214-218

运用神经网络模型的一典型模型——“反向传播”模型的改进形式,处理矿产资源统计预测问题,得出与数量化理论Ⅱ处理极为相似的结果.  相似文献   

模式识别技术在矿床铁帽评价中的应用     

徐驰  龚美菱 《地球化学》1989,(2):167-174

应用模式识别技术中主成分分析、非线性映照及最小生成树法,对取自我国各地90个铁帽样本进行判别分类。分析铁帽样本化学组分含量(MnO,P_2O_5,S,Cu,Zn,Pb,Ni,Co,Ag,Ba,Sr,Cr等),取其数据张成为多维空间。在模式空间中,三类铁帽样本(分属氧化物矿床、硫化物矿床及菱铁矿矿床)分布在不同区域,分类正确率达96％,预报了25个铁帽样本的属性,经相分析证实是正确的。这一方法根据地表浅层样品分析数据判断地下矿床种类,为有色金属找矿提供了有用的信息。  相似文献   

矿物分类和识别的人工神经网络模型     

蔡煜东  宫家文 《矿物学报》1994,14(1):56-60

本文提出矿物分类和识别的人工神经网络模型，并选取一组标样－我国沉积碳酸盐型锰矿中菱锰矿作为研究对象，识别效率达１００％。结果表明，该模型性能良好，可望成为矿物识别的有效手段。  相似文献   

用自组织人工神经网络分类,识别矿物     

蔡煜东  李伟 《西北地质科学》1994,15(2):42-46

作者运用三维Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络对我国沉积碳酸盐型锰矿中菱锰矿进行分类、识别。所选研究实例中，识别成功率达１００％．结果表明，该网络性能良好，可望成为矿物识别的有效手段。  相似文献   

自组织人工神经网络在地震综合预报中的应用     

蔡煜东  杨兵  孙虹 《内陆地震》1995,9(1):49-53

运用三维Ｔ·ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络进行地震综合预报，以云南多震区─滇西南地震区为例进行实际判别计算，预测成功率达１００％。结果表明．神经网络方法性能较好，可望成为进行地震实际预报的一种有效的辅助手段。  相似文献   

地震序列类型预测的遗传程序设计方法   总被引：3，自引：0，他引：3       下载免费PDF全文

蔡煜东 《地震学报》1996,18(1):44-47

提出预测地震序列类型的遗传程序设计方法，并选取一组实例作为研究对象，验证了该方法的可靠性．结果表明，遗传程序设计方法性能良好，可望成为地震序列类型预测的有效工具．   相似文献   

黄土孔隙性分类判别的人工神经网络方法   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

蔡煜东  宫家文 《地质科学》1993,28(4):378-382

运用人工神经网络的一典型模型——“反向传播”神经网络,对洛川黄土孔隙性的实测数据进行了分析,建立了洛川黄土孔隙性预测的计算机智能专家系统。结果表明,神经网络方法性能良好,可望成为黄土孔隙性分类、判别的有效辅助手段。  相似文献   

自组织人工神经网络在滇东震旦系—寒武系分界线岩相古地理研究中的应用     

蔡煜东  杨兵  汤军彪 《西北地质科学》1993,(2)

运用T.Kohonen自组织人工神经网络,根据滇东24个剖面的渔户村组中谊村段的各种单元素(包括岩段厚度、组成岩段的岩石薄片单因素-白云质、硅质、泥质、磷质、陆屑及盆屑,和岩段的24种光谱元素)的统计资料,建立了该地区震旦系-寒武系分界线的岩相古地理相区识别的计算机智能专家系统,其识别成功率达100％。结果表明,该方法性能良好,可望成为岩相古地理定量研究的一种有效的辅助手段。  相似文献   

人工神经网络在多金属成矿预测中的应用     

蔡煜东  姚林声 《地质实验室》1994,10(4):315-318

本文运用人工神经网络的一种典型模型－“反向传播”模型，对鄂乐南地区44个铁帽进行了计算机识别，识别成功率达100％，结果表明，该方法性能良好，可望成为多金属成矿预测的一种有效的辅助手段。  相似文献