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1.
基于分类回归树算法的东南太平洋智利竹筴鱼渔场预报   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了提高智利竹筴鱼渔场预报水平和满足渔业捕捞生产的需要,利用2002—2008年的东南太平洋公海海域捕捞的中国大型拖网渔船共计15艘的生产统计资料,以及海洋环境数据(包括海表温度、叶绿素a浓度、表温距平、叶绿素a浓度距平、海表温度梯度强度和海面高度异常等数据),基于CART的算法,构建了智利竹筴鱼渔场决策树预报模型。用含1 114条记录的数据集对模型进行训练,并采用ROC方法对该模型诊断中心渔场的准确性进行了分析。最后将该模型应用于2009年各月份的智利竹筴鱼中心渔场预报,并与实际渔场位置进行了对比,结果显示预报渔场与实际生产位置基本一致,表明利用CART决策树方法建立智利竹筴鱼渔场预报模型是可行的。  相似文献
2.
Information regarding the composition and extent of benthic habitats on the South East Australian continental shelf is limited. In this habitat mapping study, multibeam echosounder (MBES) data are integrated with precisely geo-referenced video ground-truth data to quantify benthic biotic communities at Cape Nelson, Victoria, Australia. Using an automated decision tree classification approach, 5 representative biotic groups defined from video analysis were related to hydro-acoustically derived variables in the Cape Nelson survey area. Using a combination of multibeam bathymetry, backscatter and derivative products produced highest overall accuracy (87%) and kappa statistic (0.83). This study demonstrates that decision tree classifiers are capable of integrating variable data types for mapping distributions of benthic biological assemblages, which are important in maintaining biodiversity and other system services in the marine environment.  相似文献
3.
利用决策树分级匹配分类的思想,完成高光谱遥感影像分类过程中的光谱特征优化、特征参量构造和相应的匹配策略选择。该方法结合专家知识和光谱特征分析结果,能够充分利用高光谱遥感数据中丰富且细致的光谱信息,灵活采用合适的匹配参量和匹配方法。试验结果表明,该方法能够显著提高高光谱遥感影像目标提取的精度。  相似文献
4.
本文采用分层分类和决策树分类方法,对黄河三角洲1986、1996、2009年3个时期Land-sat-TM数据进行了处理,提取了黄河三角洲湿地信息,分析了三角洲湿地20年间的动态变化。结果表明,湿地变化整体呈先增多后减少的趋势,其中人工湿地比重不断增加,面积增加最多的是盐田湿地,减少最多的是滩涂湿地,土地盐碱化加重;采用分层提取湿地信息的方法精度达到90%,结果优于监督分类和非监督分类。  相似文献
5.
景观指数是衡量区域景观质量的重要参数,也是进行区域生态规划、管理和恢复的重要信息依据。针对传统已有的矢量地图信息源及Excel、SPSS软件在景观指数计算中存在的不足和不便之处,研究了在ENVI4.2下,基于高分辨率SPOT-5遥感影像的自动景观分类及Fragstats3.3软件支持下的景观指数自动提取的计算方法,以屈原农场为例进行了实验研究,制作了景观现状图和计算部分景观指数。实验表明:该方法对景观质量的评价信息获取效率高、时效性强,通过快速分析与评价手段,可以大大地促进区域进行规划、管理和恢复的科学性和可操作性。  相似文献
6.
对唐山湾三岛2010年10月10 m分辨率的SPOT5多光谱数据源,采用不同分类方法进行识别和判断,并对比不同分类器在遥感影像分类中的应用效果和分类精度。有针对性地探究海岛土地利用遥感分类过程中不同方法的优劣,获取最适于岛陆地区土地利用的遥感分类方法。根据土地利用现状分类标准(GB/T21010-2007)和海岛陆域土地利用类型划分的相关规定,将唐山湾三岛主要分为滩涂、裸地、林地、草地、居住区、内陆水体和潮间带(潮水覆盖区)6类。并分别构建结合人为控制的非监督分类、监督分类和基于专家知识的决策树分类系统,参照更高分辨率影像、先验知识和野外调查资料,评价分类结果与实地调查结果的吻合程度,最终通过总体分类精度和Kappa系数等指标对各分类器精度进行评价和对比分析。  相似文献
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