基于SVM测井数据的火山岩岩性识别——以辽河盆地东部坳陷为例   总被引：2，自引：1，他引：1       下载免费PDF全文

牟丹  王祝文  黄玉龙  许石  周大鹏 《地球物理学报》2015,58(5):1785-1793

辽河盆地东部坳陷储集层由火山多期喷发形成,岩相岩性复杂,岩性以中、基性火山岩为主.本文将火山岩的岩心及岩矿鉴定资料与测井数据进行整合,应用测井数据建立支持向量机(SVM)两分类和多分类岩性识别模式.首先,深入研究支持向量机二分类及"一对一"、"一对多"和有向无环图三种经典多分类算法的基本原理及结构;然后,总结研究区域火山岩岩石特征,分析测井数据的测井响应组合特征,选择40口井中岩心分析和薄片鉴定资料完整、常规五种测井曲线(RLLD,CNL,DEN,AC,GR)齐全的1200个测井数据作为训练样本,构造三种支持向量机岩性识别模式;最后,对4测试井中800个测井数据进行岩性识别,识别结果与取心段岩心描述和岩心/岩屑薄片鉴定资料对比,实验结果表明有向无环图更适合辽河盆地火山岩的识别,识别正确率达到82.3%.  相似文献   

工业区位分析的方法     

陈继革 《地理教学》2013,(6):33-34,47

正不同工业项目影响因素不同,同一工业项目(或特定地域)影响布局的因素又是变化的,不同地域影响布局的因素又不同等,不同地理事物又有不同的区位分布特点及规律,因此在进行工业区位分析时,既要从分析影响某个部门的主导因素出发,又要对特定区域地理事物分布进行多要素分析,而且还要学会客观地分析各个要素的利与弊;影响工业区位的因素又是发  相似文献   

“航天发射”问题分析     

陈继革  阮小敏 《地理教学》2013,(21):51-53

航天器的出现使人类的活动范围从地球大气层扩大到广阔无垠的宇宙空间,引起了人类认识自然和改造自然能力的飞跃,对社会经济和社会生活产生了重大影响。相关内容频频成为命题热点。  相似文献   

“3S技术”相关题分析     

陈继革 《地理教学》2014,(16)

正地理信息技术体系主要由地理信息系统(GIS)、遥感(RS)、全球定位系统(GPS)三方面的核心技术组成。总体要求是:初步了解地理信息技术内涵与发展状况的基础上,分别对地图与遥感、地理信息系统、全球定位系统的基本原理与相关知识进行简单认识,能对遥感图像进行简单判读、对3S技术在社会生产、生活、军事等领域中的应用有初步了解,形成基本的地理信息素养。高考重点关注"地理信息技术在生产与生活中的应用"。  相似文献   

“3S技术”相关题例析     

陈继革 《地理教学》2014,(16):57-59

地理信息技术体系主要由地理信息系统（GIS）、遥感（RS）、全球定位系统（GPS）三方面的核心技术组成。总体要求是：初步了解地理信息技术内涵与发展状况的基础上,分别对地图与遥感、地理信息系统、全球定位系统的基本原理与相关知识进行简单认识,能对遥感图像进行简单判读、对3S技术在社会生产、生活、军事等领域中的应用有初步了解,形成基本的地理信息素养。高考重点关注“地理信息技术在生产与生活中的应用”。  相似文献   

气候考点冲刺要点与方法落实     

陈继革 《地理教学》2014,(22):52-55

气候是高考的重头戏,掌握气候的要点内容,充分了解高考气候考点的分析方法,在冲刺阶段进行针对性训练,将有效提高复习的针对性和高考的得分率。一、气候特征描述（1）某地气候特征描述（2）两地气候特征的比较描述从气温与降水两大方面比较两地的差异点与共同点,从冬夏季或代表性月份进行比较,并结合某地气候特征描述模式。量化指标：描述气温特点的用词,月平均气温：  相似文献   

3种经典机器学习算法在火山岩测井岩性识别中的对比     

牟丹  张丽春  徐长玲 《吉林大学学报(地球科学版)》2021,51(3):951-956

岩性识别一直是火山岩油气勘探中的重要课题,基于测井数据的岩性识别也逐渐成为火山岩研究的需要,大数据背景下的机器学习算法为测井岩性识别提供了一个新方向。为提高某研究区火山岩岩性识别符合率,本文采用K近邻、支持向量机和自适应增强3种经典机器学习算法,对研究区内的粗面岩、非致密粗面岩、辉绿岩、辉长岩、玄武岩和非致密玄武岩等6类中基性火山岩进行岩性识别。从常规测井系列中优选对研究区岩性敏感的自然伽马、声波时差、补偿中子、深侧向电阻率和补偿密度等5种测井参数作为岩性识别模型的输入向量,从研究区内5口有岩心样品或薄片鉴定资料的目标层中选取测井数据点1 440个,其中960个作为训练样本,其余480个作为测试样本。以识别符合率和时间作为评价指标,对3种算法的识别结果进行对比分析,实验表明：自适应增强算法的分类准确率最高,6类岩性平均识别符合率达到82.10%;支持向量机算法表现良好,平均识别符合率为81.04%;K近邻算法平均识别符合率为76.04%。  相似文献   

生态城市——生态文明的试验田     

陈继革  张莹  陈锡志 《地理教学》2008,(6):5-7

1975年,在巴西的库里蒂巴,政府购置了一块41．5平方公里的土地,作为库里蒂巴的工业区。随后征招了500多家无污染的工业企业,又在工业区附近给低收入者建了住房、学校、医院、购物及文化、体育等基础设施。工人居住区靠近工厂,和大城市相比,每周可节约20个小时上下班往返时间。到2007年,这座城市已经成为生态城市的样本,城市绿地全部免费开放,公园禁止铺设硬质路面,通过“垃圾购买项目”,垃圾甚至可以用来换取食品。  相似文献   

“影响工业布局的主要因素”一节的三种“小结”     

陈继革 《地理教学》1999,(2):21-21

“影响工业布局的主要因素”系高中地理第九章。工业生产与工业布局”中比较重要的一节．该节举例庞杂,重分析、理解与运用。结合本节内容的特点及教学要求,可采取以下三种小结方式。  相似文献   

基于最小二乘支持向量机测井识别火山岩类型:以辽河盆地中基性火山岩为例   总被引：1，自引：0，他引：1  

牟丹  王祝文  黄玉龙  许石  周大鹏 《吉林大学学报(地球科学版)》2015,45(2):639-648

最小二乘支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的模式识别方法。与传统统计学相比,它能有效解决有限样本、非线性、高维数模型的建立问题,而且建立的模型具有很好的预测性能。岩性识别本质是解决分类问题,本文基于最小二乘支持向量机解决分类问题的优势,首先用GR、CNL、DEN、AC、R_LLD等常规测井曲线数据建立样本空间;然后通过耦合模拟退火和交叉验证的方法寻找最佳参数,优化最小二乘支持向量机分类器;最后建立了最小二乘支持向量机岩性识别模型。通过取心段岩心描述和岩心/岩屑薄片鉴定,确定辽河盆地40口井315 m井段2 520个岩性样品作为训练样本,建立岩性识别标准。对8口井13 866 m井段110 928个火山岩数据采样点进行测井识别,可识别致密玄武岩、气孔玄武岩、粗面岩等8种主要火山岩类型。识别结果与8口测试井中316个有取心段岩心描述和岩心/岩屑薄片的精确岩矿定名对比,符合率达到75.2%,与以往测井识别复杂火山岩岩性相比,在识别准确率和效率上都有明显提高。  相似文献