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相似文献
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1.
准噶尔盆地西北缘红车断裂带石炭系火山岩储层历经火山多期喷发形成,岩石矿物组成与岩石结构复杂、岩石类型繁多,导致常规方法识别岩性存在困难.为了能提高火山岩岩性识别精度,提出一种基于深度置信网络(DBN)识别岩性的方法.本文通过对薄片鉴定资料、岩心观察资料及测井数据统计分析,根据火山岩类型总结的测井响应特征绘制交会图,发现...  相似文献   

2.
南堡5号构造火山岩岩性识别技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
南堡5号构造具有火山多期喷发、岩相岩性复杂的地质特征,岩性识别困难.本文在取心分析、薄片鉴定、电镜扫描的基础上,分析总结不同岩性的测井响应特征,综合应用常规测井、ECS测井和成像测井资料,采用"结构"-"成分"-"粒级"的三级分类方法,利用交会图技术进行岩性识别.同时为能利用多条测井曲线识别岩性,并能避免分析问题的难度和复杂性,采用自动判别分析、主成分分析方法进行岩性自动识别,取得了较好的效果.  相似文献   

3.
辽河坳陷中央凸起中南部基底变质岩类型多样,测井岩石物理参数与岩性之间的映射关系复杂,测井响应多解性强,导致传统的测井岩性识别方法结果不精确.本文采用基于自适应粒子群参数优化的最小二乘支持向量机算法进行变质岩的测井多参数岩性识别.通过变质岩测井岩石物理分析,优选出对岩性敏感的自然伽马、自然电位、声波时差、深侧向电阻率、密度和补偿中子6种测井参数作为特征输入,以自适应粒子群算法优化最小二乘支持向量机参数,构建岩性判别模型,预测目的层段变粒岩、混合花岗岩、混合片麻岩、混合岩和角闪岩5种类型变质岩的垂向分布.与支持向量机、K最邻近及人工神经网络算法的岩性识别效果相比,本方法判别准确率最高,符合率为90.17%,在随机划分的10次样本预测中本模型稳定性最强,分类性能最好,平均AUC值为0.974,有效解决了深层基底变质岩储层精细描述中的岩性精准识别难题.  相似文献   

4.
广利油田沙四段储层岩性以为粉砂岩、细砂岩和不等粒砂岩为主,岩性非均质性较强,应用常规测井交会图识别岩性难度大.本文介绍了最小二乘支持向量机的原理及实现流程,利用网格搜索法确定的参数对δ2(C,δ)=(2000,0.707)开展了广利油田沙四段储层岩性的测井识别.应用效果表明,测井识别岩性与岩心分析资料的符合率达到了86%,可满足广利油田沙四段储层岩性识别的需要.  相似文献   

5.
利用数据挖掘技术识别深层火山岩气层   总被引:4,自引:2,他引:2       下载免费PDF全文
石炭系火山岩的低渗透气藏具有的埋藏深、成因复杂、类型多、分布广、三孔隙度曲线响应特征不明显等特点,并且主要的四种火山岩气藏:玄武岩、安山岩、英安岩、流纹岩的密度和纵波时差测井值差别较大,因此使基于三孔隙度测井资料的一系列识别气层的有效方法在该盆地石炭系火山岩气层的识别中无明显效果.数据挖掘技术从数据的角度出发,在进一步丰富岩心、测井和试油资料的前提下,利用数据挖掘技术中的聚类分析和关联分析获取核心参数和数据之间的内在联系,用决策树提取预测火山岩气层的模型.该方法充分利用已有的数据资料,用数学分析方法遍历寻找对识别火山岩气层有用的信息,而不仅仅依靠三孔隙度和电阻率曲线,并且消除了岩性的影响,因此获得了较高的识别率.  相似文献   

6.
测井岩性识别新方法研究   总被引:11,自引:8,他引:3       下载免费PDF全文
为了更好地解决测井岩性识别问题,引入了一种基于粒子群优化的支持向量机算法.通过实际测井资料和岩性剖面资料进行学习训练支持向量机,并利用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优化,建立了测井岩性识别的支持向量机模型,应用该方法对准噶尔盆地某井的测井岩性进行识别,并将该方法的识别结果与BP神经网络方法的识别结果进行了比较,结果表明该方法优于BP神经网络方法,具有识别正确率高、收敛速度快、推广能力强等优点.  相似文献   

7.
渤海海域中生界火山岩广泛分布、岩石类型复杂多样,同时研究区缺少成像、元素等特殊测井资料,岩性识别存在困难.以研究区钻井取心、壁心以及薄片鉴定为基础,探索了基于常规测井资料的火山岩岩性识别方法,并开展了组合应用.结果表明曲线特征法以定性描述为主,受人为因素影响较大;交会图利用较少曲线,难以充分利用曲线信息,识别精度相对较低;决策树法与Bayes判别法综合多条曲线信息进行识别,判别精度较高,但决策树法对单条曲线细微变化响应敏感,岩性识别稳定性较差,而Bayes法综合利用多条曲线识别,判别精度较高的同时具有较强的稳定性.实际应用中通过决策树法与Bayes判别法的组合应用,同时利用曲线形态以及交会图判别结果进行约束,岩性识别精度得到了较大提升.  相似文献   

8.
岩性识别是认识地层及求解储层参数的基础,受地质环境复杂性和非均质性影响,测井曲线间存在着大量的信息冗余,数据集类间分布不平衡,常用的分类算法无法满足实际需求.针对常用分类算法容错性差,识别岩性单一和无法有效解决类间不平衡的问题,本文改进合成少数过采样技术(Synthetic Minority Over Sampling Technique,SMOTE)来处理数据集,可得到类间平衡的新数据集,并提出一种新的模糊隶属度函数改进模糊孪生支持向量机,在北美Hugoton油气田实际测井数据的基础上,用改进多分类孪生支持向量(Improve Multi Class Twin Support Vector Machine,IMCTSVM)综合自然伽马(GR)、电阻率(RL)、光电效应(PE)、中子密度孔隙度差异(DPHI)和平均中子密度孔隙度(PHIND)五种测井参数,以及相对位置(RELPOS)和非海洋/海洋指标(NM_M)两种地质约束变量,识别出9种岩性.将识别结果与传统支持向量机、深度神经网络等方法进行对比与分析,发现IMCTSVM算法优于上述两种分类算法,取得了较好的识别效果.  相似文献   

9.
基于测井数据分析的岩性识别是油气地球物理勘探的基础性问题之一.支持向量机(SVM)是目前分辨能力最高的岩性识别方法,特征优化可提高SVM的识别正确率,该方法采用主成分分析(PCA)进行目标特征提取,易受特征选取的影响.针对诸如白云岩和灰岩的区分等测井响应差别不明显,岩性区分困难而又必须进行的问题,本文引入概率生成模型连续限制玻尔兹曼机(CRBM)进行测井数据岩性特征提取,然后再运用SVM在提取特征上进行岩性识别.运用所发展的CRBMSVM进行川西海相灰岩及白云岩的识别,正确率达到了81.9%.基于同样的支持向量机,CRBM提取特征识别正确率要高于PCA提取特征.  相似文献   

10.
辽河东部凹陷火山岩油藏高效开发研究   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
辽河东部凹陷火山岩油藏为裂缝-孔隙型双重介质油藏,为此根据测井、地震等资料,运用岩心描述与薄片分析、铸体、压汞及物性测定等多种分析测试手段,系统研究了本区火山岩的分布、岩石类型、储集空间特点及油气成藏特征,深入研究了这种特殊岩性油藏的开发特征及产生这些特征的原因,提出相应有效的解决方案.应用水平井技术对火山岩油藏进行高效开发实践,具体分析了水平井技术在火山岩油藏开发中可以发挥的技术优势及局限性,认为在适合的条件下水平井技术是火山岩油藏高效开发的重要手段.  相似文献   

11.
勘探实践证实,准噶尔盆地石炭系已成为一套现实勘探层系;陆东-五彩湾地区石炭系火山岩体规模大、分布广,是重要的天然气储集体;火山岩储层有效性主要受不整合、岩性、岩相控制,识别火山结构、火山岩岩性、岩相成为判别储层有效性的关键.由于主要目的层巴塔玛依内山组特殊的三段式火山岩组合层序结构,为通过测井、地震物探手段识别火山岩岩...  相似文献   

12.
The Mount Edziza Volcanic Complex in north-central British Columbia includes a group of overlapping basaltic shields, salic composite volcanoes, domes and small calderas that range in age from 7.5 Ma to less than 2000 years B.P. The volcanic assemblage is chemically bimodal, comprising voluminous alkali olivine basalt and hawaiite, a salic suite of mainly peralkaline trachyte and comendite, plus a relatively small volume of intermediate rocks (trachybasalt, tristanite, mugearite, benmoreite). The complex is the product of five cycles of magmatic activity, each of which began with alkali olivine basalt and culminated with the eruption of salic magma. The regular chemical variation shown by almost 100 major- and trace-element analyses suggests a genetic lineage between the basic and salic members of each cycle. Least-squares mathematical modelling, indicates that the salic rocks (trachyte and comendite) have formed by fractionation of observed phenocryst and cumulate nodule mineral phases from a common alkali olivine basalt parent magma.Hawaiite is thought to be a cumulate rock, formed by partial fractionation and feldspar accumulation within rising columns of primary alkali olivine basalt. Fractionation leading from alkali olivine basalt through trachybasalt and trachyte to comendite is believed to have taken place where primary basalt became trapped in large crustal reservoirs. The early removal of olivine, clinopyroxene and plagioclase, leading to a trachytic residuum, and subsequent fractionation of mainly alkali feldspar, leading to the peralkaline end members, is consistent with major- and trace-element variation and with isotopic and REE data.The chemical diversity of the complex is attributed to its location over a zone of crustal extension where mantle-derived basalt, trapped in large high-level reservoirs, underwent prolonged fractionation.  相似文献   

13.
14.
松辽盆地长岭断陷营城组火山岩包括4相12亚相;优质储层主要见于爆发相热碎屑流、喷溢相上部和下部、火山通道的火山颈等4亚相.火山岩气藏普遍含CO2,部分为纯CO2气藏.基于26口重点探井的自然伽马、电阻率、声波时差和中子等测井参数分析,建立了岩相亚相-测井识别模式;进而在亚相约束下,用声波-中子-密度三种孔隙度叠置图进行...  相似文献   

15.
崖南区是琼东南盆地已证实的富生烃区,几口已钻井都已证实主要目的层段为高压地层,利用常规的压力预测方法预测新钻井的压力会出现较大的误差.若是从区域应力角度入手预测新钻井的压力误差会减小,其预测基础为岩性模型.对于已开发的油气田,利通常规的岩性建模方法可以建立较好的岩性模型;但是对于崖南区而言,由于地震资料品质不是很好,同时本区钻井较少,很难通过常规的建模方法建立岩性模型,所以本区研究重点是如何利用少井建立岩性模型.通过研究认为若完成崖南区的岩性建模必须改进建模流程,改进的岩性建模流程克服了常规岩性建模在崖南区存在的问题,主要有三方面的优点:1)不采用相模型约束岩性建模,解决了由于研究区相模型划相较粗很难约束岩性模型建立的问题;2)属性模型控制岩性模型的横向变化趋势,解决了几种常规属性与岩性间没有较好关系的问题;3)利用泥质含量结合岩性资料建立岩性体,得到的岩性模型比较接近实际情况.C井钻前完成岩性模型建立,利用C井井点位置提取岩性数据与本井钻后录井岩性数据对比,发现预测岩性与录井岩性的吻合程度很高,证明改进的岩性建模思路在崖南少井区可用.  相似文献   

16.
本文以松辽盆地长岭断陷达尔罕断凸带火成岩气藏预测为例,从已钻遇火成岩的钻井资料出发,结合钻井地质信息与地震资料,利用地震特殊处理技术识别火成岩.通过分析结果,研究该区的火成岩分布特征及油气成藏规律,建立判断火成岩的地球物理模式.结合本区域地质资料,预测了本区的火成岩分布,总结出适合本区火成岩构造特征的火成岩气藏识别技术,包括火成岩测井识别技术、火成岩地震剖面反射特征识别技术、火成岩地震相识别技术和地震反演技术等来预测火成岩的空间展布规律,了解火成岩与构造的关系.进而识别火成岩圈闭,总结断陷层系油气成藏组合,为在本区寻找火成岩气藏提供系统分析方法.  相似文献   

17.
南海北部盆地基底岩性地震-重磁响应特征与识别   总被引:8,自引:2,他引:6       下载免费PDF全文
针对性选取东南沿海露头剖面18条,采集245件南海盆地基底可能出现的岩性样品,测定其密度和磁化率,建立各种岩性的密度-磁化率交会图版,以此约束过井地震剖面和重磁异常的地质解释,总结出南海北部盆地基底火山岩、侵入岩、变质岩和沉积岩4大类11亚类岩性的地震-重磁响应特征.应用重磁震-岩性解释模型逐一对南海盆地北部主干剖面进行地质-地球物理综合解释,从而实现了盆地基底岩性的平面填图.这种从盆缘剖面到盆地内部、从岩石物性测量到地质-地球物理综合解释的方法,在资料获取难度大、地质条件复杂的南海盆地基底地质研究中,业已证明是行之有效的,相信在其他盆地研究中也会有借鉴意义.  相似文献   

18.
Takeshi  Tsuji  Haruka  Yamaguchi  Teruaki  Ishii  Toshifumi  Matsuoka 《Island Arc》2010,19(1):105-119
We developed a mineral classification technique of electron probe microanalyzer (EPMA) maps in order to reveal the mineral textures and compositions of volcanic rocks. In the case of lithologies such as basalt that include several kinds of minerals, X-ray intensities of several elements derived from EPMA must be considered simultaneously to determine the mineral map. In this research, we used a Kohonen self-organizing map (SOM) to classify minerals in the thin-sections from several X-ray intensity maps. The SOM is a type of artificial neural network that is trained using unsupervised training to produce a two-dimensional representation of multi-dimensional input data. The classified mineral maps of in situ oceanic basalts of the Juan de Fuca Plate allowed us to quantify mineralogical and textural differences among the marginal and central parts of the pillow basalts and the massive flow basalt. One advantage of mineral classification using a SOM is that relatively many minerals can be estimated from limited input elements. By applying our method to altered basalt which contains multiple minerals, we successfully classify eight minerals in thin-section.  相似文献   

19.
针对塔里木盆地库车坳陷北部侏罗系烃源岩受泥浆污染、分析数据少、样品分布不连续及类型多样等问题突出,利用测井资料来对有机地球化学参数进行评价难度大,无法满足勘探需求.本文阐述了不同类型烃源岩的有机质级别、测井响应特征、有机地球化学参数定量计算及品质评价等多种方法,来研究富集区烃源岩对致密气储层的持续供气能力.文中介绍了煤层、碳质泥岩、暗色泥岩等3种类型烃源岩的有机质级别和测井响应特征.首先,提出分不同岩性烃源岩的ΔlogR法,其计算结果与铀曲线相关法、多元回归法对比,效果最好;再次建立了生烃潜率、氯仿沥青“A”及镜质体发射率等多个有机质地球化学参数的测井评价模型;最终,考虑能够反映烃源岩性质的参数来综合定义烃源岩品质指数,形成了完善的烃源岩测井综合评价方法研究技术.研究表明,利用这套地球物理技术提供了烃源岩定量评价和品质分类研究方法及实际应用案例.  相似文献   

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