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崔腾腾  刘纪平  罗安 《测绘科学》2019,44(1):118-123
针对网络中的地图图片目前难以快速搜寻并对其进行有效标引这一问题,该文提出了使用深网搜索引擎持续获取网络图片,在标记样本较少的情况下,采用基于主动学习的样本扩容算法、基于卷积神经网络的网络地图图片自动语义标引方法,能快速、有效地识别网络中的地图图片,对地图图片的识别精度达到了93.64%,克服了采用人工方式获取样本和图片识别过于耗时费力的困难,有效解决了稀少样本下网络地图图片的智能提取难题,可为地理信息挖掘、问题地图监管等提供有效保障。  相似文献   
2.
针对检索词库构建困难、数据请求量受限制等相关问题,该文提出一种基于独立覆盖率排序和空间自适应剖分的深网POI信息搜索方法,通过候选检索词初步构建、贪婪式探测搜索、检索词优化降维、空间自适应剖分爬行等主要流程,利用逐步逼近POI搜索的最大覆盖最优解,实现对深网POI信息的全量获取,大幅度提高深网POI数据的召回率与采集效率,该方法对于丰富地理信息资源、提升空间信息服务与内容管理能力具有重要意义。  相似文献   
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ADS80数字传感器集成高精度POS系统,以其高空间分辨率和辐射分辨率、多波段成像能力在省级基础测绘、应急测绘、国情普查等测绘生产中发挥了重要作用,受到了越来越多的用户的青睐。本文主要介绍了ADS80影像在获取以及后续处理中的几个关键技术问题。  相似文献   
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